噪声暴露与心电图检出异常的Meta分析

2019-03-06 01:17
安全、健康和环境 2019年1期
关键词:职业性窦性心异质性

孔 飞

(中国石化青岛安全工程研究院,山东青岛 266071)

噪声是工作环境中常见的职业危害因素之一,长期接触一定强度的噪声,除了会对人的听觉系统产生不良影响外,还会对神经系统、心血管系统、消化系统等产生非特异影响[1]。目前,已有大量研究显示长期接触噪声会对暴露人群的心电图造成显著影响,但由于各个研究相对独立,样本量较小,统计效能较低,因此本文利用Meta分析对关于噪声暴露与心电图异常关系的研究进行系统评价,以全面可靠地评价噪声暴露对心电图异常的影响。

1 资料与方法

1.1 资料来源

以“噪声”、“心电图”为检索词,采用计算机文献检索法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方期刊数据库,并辅以手工检索、文献追溯收集2005-2018年国内公开发表的关于职业性噪声暴露与心电图异常关系研究的文献。

1.2 文献纳入和排除标准

纳入标准:①发表时间为2005-2018年国内公开发表的关于职业性噪声对心电图影响的研究;②研究设有接触组与对照组,均有完整的原始数据,接触组与对照组在性别、年龄等方面无统计学差异;③接触组有明确的噪声暴露史,且≥85 dB(A),对照组接触噪声强度小于75 dB(A);④心电图检查方法与诊断标准明确;⑤提供或可以转化OR值和95%可信区间(95%CI),数值变量提供均数及标准差。

排除标准:①噪声暴露史不明确;②原始研究未能提供暴露人数及心电图异常人数。

1.3 统计学分析方法

采用国际Cochrane组织推荐的Meta分析软件Review Manager5.2进行数据处理与分析。

a)异质性检验:采用Q检验和计算I2值进行各研究之间的异质性检验。当同质性较好,即I2<50%时,采用固定效应模型分析,反之则采用随机效应模型。

b)合并效应量,计算OR值和95%CI,并进行假设检验。

c)敏感性分析:比较随机效应模型和固定效应模型的分析结果,其结果的一致性可在一定程度上反映合并结果的可靠性。

d)发表文献偏倚评估:绘制漏斗图,根据漏斗图的对称性判断是否存在发表偏倚。

2 结果

2.1 文献检索结果

检索出相关文献138篇,按照纳入标准和排除标准进行筛选,最终纳入19篇文献进行Meta分析[2-20]。文献检索流程见图1,纳入文献的基本情况见表1。

图1 文献纳入和排除流程

2.2 Meta分析结果

2.2.1职业性噪声暴露与心电图检出异常关系

纳入文献19篇,暴露组8 095例,其中异常检出2 220例,异常检出率为27.42%;对照组6 236例,其中异常检出951例,异常检出率为15.25%。

2.2.2异质性检验

经异质性检验显示各组间存在异质性(χ2=60.63,I2=70%,P<0.05),故采用随机效应模型进行统计分析。两组比较,工人心率异常合并OR值为2.39(95%CI:2.02,2.84),假设检验Z=9.93,P<0.05,表明职业性噪声接触工人发生心率异常的风险是对照组的2.39倍(表2)。

表1 纳入文献的基本情况

2.2.3敏感性分析

去除权重最大的纳入文献后,合并OR值结果类似,合并OR值为2.29(95%CI:2.08,2.52),假设检验Z=16.98,P<0.05,结果可信。

2.2.4发表偏倚分析

采用“倒漏斗图”分析纳入的19篇文献的发表偏倚,OR图形基本对称,提示不存在发表偏倚(图2)。

2.2.5心电图异常分类

经Meta分析发现,暴露组和对照组心电图异常分类情况见表3。由表3可知,窦性心率不齐、窦性心动过速、窦性心动过缓、左心室高电压、ST-T改变和传导阻滞暴露组发生异常的风险均高于对照组。

表2 职业性噪声暴露与心电图检出异常关系的Meta分析

3 讨论

噪声作为职业病的主要危险因素之一,对人体的健康存在多方面的影响,其中对听力和心血管系统的影响最为显著。研究发现[21,22],噪声对心电图的影响主要表现在窦性心率不齐、窦性心率过缓、窦性心率过速和ST-T改变等,其改变的机制主要是噪声通过引起植物神经功能紊乱,使迷走神经兴奋性增高而导致心率增加、心率不齐甚至出现ST-T改变,也会增加总外围阻力,增加心脏负荷,长期作用会使心电逆转,造成左心室高电压。

图2 职业性噪声暴露与心电图检出异常关系文献发表偏倚的倒漏斗图

心电图异常分类纳入研究(n)暴露组(n/N)对照组(n/N)异质性分析值P值I2,%效应模型合并效应量统计OR值95%CI窦性心率不齐16463/6 689183/4 98531.570.00752随机2.161.62,2.88窦性心动过速18161/7 62280/5 76116.390.500固定1.491.14,1.95窦性心动过缓17469/7 140197/5 23635.190.00455随机2.151.59,2.91左心室高电压16188/6 44189/4 9287.930.890固定1.541.18,2.00ST-T改变18262/7 46784/5 83520.250.2616固定2.271.77,2.91传导阻滞18173/7 99579/6 13617.130.451固定1.701.30,2.24

Meta分析是一种通过对多个同类研究结果进行合并汇总的观察性分析方法[23]。本文将纳入的19篇文献进行Meta分析,对不同研究者的研究结果进行定量综合,从而增加了结果的可靠性。Meta分析结果显示,噪声暴露组工人心电图异常率显著高于对照组,说明职业性噪声与心电图异常检出有关,心电图异常主要包括窦性心率不齐、窦性心动过速、窦性心动过缓、左心室高电压、ST-T改变和传导阻滞。这也提示工作单位要积极改善工人的工作环境,采取有效隔音措施做好工人的个人防护,要加强工人的职业健康检查,做好健康监护,同时要对工人进行健康教育宣传。

本次研究只收集了国内已发表的文献,未纳入外文文献及收费和尚未发表的文献,这一局限性可能也会对结果造成一定的影响。因此需要补充质量更高,范围更广的相关研究,提高纳入文献质量,为研究噪声与心电图异常检出的关系提供理论依据。

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