矿山地质测绘信息的遥感影像处理方法

孙凤娜

（山东省煤田地质局第二勘探队，山东 济宁 272000）

矿山勘察或开采工作能否顺利进行主要取决于矿山地质测绘信息是否准确，一方面可为有关勘察人员提供正确的矿山全景图像，为勘察人员提供明确的工作方向，避免由于地质条件因素影响勘察人员的人身安全[1]。另一方面，可全方面的了解矿区的地理环境及矿山结构特点，有效的提升勘察过程中收集数据的精准程度，推动矿山工程的施工进度，促进市场经济的快速发展。结合现代化技术的在矿山工程中的应用，将遥感影像技术引入矿山地质勘察工作中，根据遥感影像具有的观察视角较广阔、收集的信息量较丰富等优点，可以为地质勘察工作提供矿山整体分布的概况，及较为详细的空间分布情况，此前该技术已经在矿山工程中开始逐步应用，为经济的快速稳步提升提供正确的指导方向。

1 矿山地质测绘信息的遥感影像处理方法

1.1 基础数据校正

调整矿山与成像之间的比例为1：1＊105，选定合理的遥感正射点8个～15个，要求遥感正射点均匀遍布矿区且不同高度及边缘均需涉及，基础点的分布个数要结合矿区地质结构的复杂程度[2]。建设数字化矿山模型，与整体矿山比例为1：2.5＊105，设置遥感扫描识别率为280DPI～320DPI，将设定的基础矿区地图纠错精度控制在0.5mm～2.0mm之间，统一化处理基础数据的格式，对存在误差数据进行及时调整，采用差分定位设备接收矿山变成的勘察点。

1.2 正射图像调试

结合上述校正的基础数据，下述将进行正射图像极其辐射数据的调试。采用矿山比例模型可获取到遥感影像瞬间状态的参数值，包括矿区内矿带的经纬度、距离遥感设备的高度及瞬间倾斜角度等，统一参数值的格式存储于数据集的头文件内，辅助遥感设备正射图像的精度调试，以1：1＊105的比例尺作为参照标准，在遥感影像中与矿区明显标志物进行匹配。以多色波段为参照标准进行频谱数据经济度偏差的测量，收集偏差数值，根据瞬间切斜的角度，进行影响经纬度的调试，采用多线性内插入法，实现正射图像的后期的调试。

由于遥感设备在进行图像采集过程中的，自身辐射导致的影响噪音或一定高度产生水汽导致的图像模糊不可忽视，在角度偏差矫正后需持续进行影像去噪处理。计算公式如下所示。

如上述公式所示，公式中f(x,y)表示为去噪后矿山地质测绘影像；a表示为矿带倾斜坡度；g(x,y)表示为倾斜坡度下的正向投影，采用上述公式可得到正射图像的去噪影像，实现正射图像的调试工作。

1.3 波段数据融合及成像

遥感设备下不同波段频率可实时记录矿山不同角度的地质特征，收集长红外波、短红外波、近红外波等多个波段，将多个波段中较为集中的波段频率进行数据转换并整理，可实现将遥感图像进行清晰化处理。同时根据不用高度、不同层面的波段水平，结合融合算法将数据统一处理。选取Bn点的波段频率λi，计算公式如下。

如上述公式所示，为波段融合计算公式，公式中Rn表示为融合后的数据集合，Bn为指定波段频率下的正射点，λi表示为该点的瞬间频率。融合后的数据图像可最大限度的提升图像的分辨率及识别程度，更加清晰的呈现出矿山的地质信息。

2 对比实验

图1 对比实验数据

为了验证上述研究的矿山地质测绘信息的烟感影像处理方法的有效性，设计了如下对比实验，为了确保实验结果的准确性，整体实验针对相同矿山开展，首先采用传统的遥感影像处理方法对矿山地质情况进行成像，其次采用文章设计的基于矿山地质测绘信息的遥感影像处理方法再次进行相同的操作步骤，整理处理后的矿山地质影像，分析不同图像成像的精准程度，选取4组数据，如图1所示。

如上述图1所示，经过4组实验数据的对比，可得出如下结论：外界影响因素相同的条件下，采用同样的处理方法，文章设计的基于矿山地质测绘信息的遥感影像处理方法可有效的提升图像与矿山的匹配程度，在一定程度上提升了图像的精准度，为矿山的勘察工作提供了便利条件，因此应加大该技术在矿山地质测绘信息方面的应用。

3 结语

文章开展了基于矿山地质测绘信息的遥感影像处理方法的研究，通过校正基础数据、调试正射图像、融合波段数据三种方式，实现遥感影像的后期处理。随着遥感技术的持续优化，将会为矿山地质测绘提供更加便利的条件，在后期的发展中，将会建立自动更新形式的数据库，实现对矿山地质测绘信息的实时更新，为经济的繁荣发展提供技术指导。