对应用大数据治理外流贩毒的思考

张 涛 王明媚

(云南警官学院，云南·昆明 650223)

“外流贩毒”一般是对某一户籍的人到外籍地实施跨区域的走私、贩卖、运输毒品犯罪，并形成一定规模的通俗叫法。我国外流贩毒问题产生于20世纪80年代，在此时期外流贩毒表现的形式主要是部分外省籍人员到云南边境一线从事运输、贩卖毒品的活动。随着我国毒情形势的变化，外流贩毒涉及区域不断扩大，形式复杂多样，成为我国毒品蔓延的重要因素，严重影响社会稳定。由于外流贩毒的产生有其深刻的历史背景和现实背景，涉及历史、经济、教育、文化、民族、法律等多个方面，虽经多年的反复治理，仍屡打不绝。

新时期，运用新思维、新方法来提高治理外流贩毒成效是毒品治理工作的一个重要课题。大数据具有容量大、速度快、价值大、成本低、实时性强的特点，为解决我国外流贩毒治理中的难点问题提供了一种新的路径。

一、应用大数据治理外流贩毒的意义

(一)理论研究意义

从1999年国家禁毒委对毒品问题严重地区进行禁毒重点整治以来，外流贩毒一直是禁毒重点整治内容之一。外流贩毒是一个十分复杂的社会问题，治理难度大，经过多年的整治，虽然取得了一定的成效，但我国外流贩毒形势依然严峻。党中央、国务院非常重视毒品治理工作，2014年6月，《中共中央国务院关于加强禁毒工作的意见》(中发〔2014〕6号)提出完善突出毒品问题重点整治工作机制。党的十九大以来，党中央对新时代禁毒工作做出了部署。要求加强党的领导，充分发挥政治优势和制度优势，完善治理体系，压实工作责任，广泛发动群众，走中国特色的毒品问题治理之路，坚决打赢新时代禁毒人民战争。

鉴于我国目前外流贩毒的复杂形势和治理工作中面临的困难，应用大数据治理外流贩毒是中央加强禁毒工作系列决策部署的体现，是完善我国毒品治理体系的有益探索。

(二)实践应用意义

改进和创新犯罪治理的方式是未来社会治理发展的一个趋势，就犯罪防治研究的领域而言，未来大数据应用将日益深化。近年来，我国十分重视大数据技术的应用和发展，2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。2016年12月，国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》指出，要加强大数据在重点行业领域的深入应用，要发挥大数据在维护社会安全稳定中的巨大作用。党的十九大报告中进一步提出新时期要“提高社会治理社会化、法制化、智能化、专业化水平”。

大数据带来社会治理和犯罪防控的深刻转型，应用大数据治理外流贩毒是禁毒实践工作的必然需求和时代发展的必然选择。大数据为解决我国外流贩毒治理中的难点问题提供了一种新的路径，对提高外流贩毒治理成效，预防外流贩毒的产生，完善毒品治理体系具有较好的实践应用意义。

二、大数据在犯罪治理中的应用情况

(一)国外应用情况

1980年美国学者阿尔文·托夫勒最早提出大数据的概念，1988年托尼·卡斯于在美国《科学》杂志上发表了有关“大数据”处理软件的文章，首次提出“大数据”一词。1990年以来，欧美等国家开始使用CompStat 、Coplink等数据库软件，整合系统分析技术，从过去储存的各种数据库分析犯罪行为模式、犯罪热点等问题。20世纪90年代中期以来，美国警察利用数据分析犯罪趋势，之后大数据在欧美发达国家广泛应用于犯罪预防、犯罪情报分析、破案侦查等方面。美国的Predpol犯罪预测系统 、纽约市警察局的“实时打击犯罪中心”、新加坡的RAHS系统等，都成为了警务大数据在犯罪预防与侦查上的先驱计划。2012年由美国政府开启“大数据研究与发展计划”将大数据上升为国家战略，被视为进入大数据时代最具指标性事件。2012年联合国发布大数据报告，掀起全球研究和应用热潮，防控犯罪的实践探索也相应地在全球拉开帷幕，例如美国警察局与第三方组织——加利福尼亚大学的合作，成功的将大数据运用于犯罪防控中。2013年，舍恩伯格和库克耶的《大数据时代》一书进一步将 “大数据”概念扩散至生活、工作和思维方式，这也成为大数据驱动社会治理的理论基础。目前，以美国为代表的西方国家在大数据犯罪治理应用研究开展较早，取得了相关成效，研究工作处于世界领先水平。

(二)国内应用情况

我国在2015 年 9月召开的全国社会治安防控体系建设工作会议上，首次正式提出将大数据运用于犯罪防控工作，我国在大数据用于犯罪领域及禁毒工作的研究取得了一些成效，主要包括在以下方面：

1.犯罪预防

单勇从把握大数据与小数据、理论与数据、相关与因果、工具理性与价值理性的关系出发解读犯罪大数据，提出犯罪的精准防控范畴。李熙认为大数据背景下，执法机构使用数据分析和建模技术来应对和预防犯罪比以往任何时候都重要。刘可道提出要发挥大数据技术更大的作用，让公众也能够适时充分利用大数据加强犯罪被害预防。赵玉梅提出将大数据模式引入现代犯罪防控机制中，将实现风险防控从事后控制向事前预防的转变，突出数据化犯罪情景模式的识别预测作用，降低犯罪率。

2.破案侦查

杨婷认为侦查人员应当从根本上转变侦查理念，建设综合的数据应用平台，确保数据资源的互通共享，明确犯罪信息收集、犯罪信息分析、犯罪信息验证以及犯罪趋势预测4个相互关联的运行机制。

3.禁毒领域

陈雅对大数据在涉毒案件侦破中的应用问题展开研究，通过结合实际侦破案例，分析大数据技术在案件侦破中的作用和应用方式。王锐园提出构建“大数据+禁毒”的工作方法与模式，把大数据思维贯穿禁毒工作始终，以此解决禁毒实践中的难题，为禁毒工作提供科学有效的指引。同国外发达国家相比，由于我国大数据技术总体还处于起步阶段，应用大数据治理治理犯罪包括毒品犯罪也还处于研究和应用阶段。

三、外流贩毒现状及难以治理的原因

(一)外流贩毒基本情况

近几年，我国外流贩毒作为一种特殊的毒品犯罪形式，犯罪率一直呈现出高发态势。我国外流贩毒流出地主要是四川、广西、贵州、重庆、云南、安徽、湖北、湖南等省。流入地主要集中在我国经济较为发达的浙江、江苏、上海、广东、福建，边境地区的云南及西部地区新疆等地。

据国家禁毒委公布的数据，在2015年中，20%的外流贩毒人员贩运近90%的毒品。2017年我国共抓获外流贩毒人员3万余名。[注]国家禁毒委. 2017年中国毒品形势报告.

(二)外流贩毒难以治理的原因

虽然我国外流贩毒治理持续多年，投入大量人力物力，也取得了成效，由于各种原因，依靠目前传统的治理方法和思维难以发现和管控外流贩毒人员，无法准确把握外流贩毒的发展态势，很难有效根除外流贩毒，往往是打击一批，又来一批。外流贩毒难以治理的原因主要表现在：

1.客观方面

一是我国外流人口基数大，流动人员构成复杂，活动区域大。部分外出人员长期人户分离，常年在外，与家人失去联系，户籍地公安机关难以掌握其动态。有的涉毒高危人员外出不登记或谎报外出原因，基层不掌握其行踪。有的外出人员流动性大，经常变换打工地点，脱离监管。例如笔者调查的某外流贩毒严重的地区，2017年在册吸毒人10591人，外出务工3880人，人户分离、下落不明783人，外嫁迁出1444人。二是贩毒活动隐蔽性强，方式错综复杂，侦破难度大。三是外流贩毒网络化、家族化、团伙化、专业化趋势明显。四是随着互联网的快速兴起，外流贩毒犯罪分子往往隐藏在幕后，通过互联网遥控涉毒活动。

2.主观方面

一是没有形成治理的合力。由于禁毒工作的办事机构设在公安机关，造成了部分单位、部门、基层组织认为治理外流贩毒主要是公安机关的职责，自己只是做好配合工作的错误认识，治理的职能作用没有充分发挥出来。

二是流出地与流入地协同治理机制难以形成。部分流入地的工作积极性不高，觉得打击外流贩毒与自己无关，与流出地协作流于形式，造成有的地区公安机关之间情报交流和侦查协作渠道不畅，对贩毒人员管控不到位。此外在一些沿海经济发达地区，厂矿企业密集，务工人员众多，当地对流动人口管理不力，给外流贩毒人员留下可乘之机。

三是责任意识不够，措施落实不到位。治理外流贩毒过程中暴露出来的问题主要是少数地方单位以及领导干部对外流贩毒治理任务认识不到位，各地推进工作不平衡，部分领导责任意识不强，对外流贩毒整治工作重视程度不够。此外，有的地方存在“为摘帽而整治”、“为整治而整治”的思想，短期高压集中力量整治，一旦治理行动结束，各项任务指标的完成后，就会出现紧一阵、松一阵的现象，强化基础工作、完善长效机制建设等长远谋划和落实不够，导致一些地区在集中整治后的保障、措施、力度减弱，外流人数出现反弹。

四、利用大数据治理外流贩毒的技术条件已经具备

当前，我国的人口资源、社会活跃程度在全球名列前茅，与之伴生的大数据资源丰富，奠定了我国改善社会治理的雄厚基础。在“国家大数据战略”提出以来，各地各部门全面准确的理解国家大数据战略的内涵与意义，充分调动社会资源，加快信息化建设的步伐，各省都先后公布了大数据规划，完成构建国家大数据体系的各项任务。公安部已建成了范围涵盖全国的人口基本信息资源库、违法犯罪人员信息资源库等，各省、市公安机关还自行投入建设了覆盖主要公安业务的计算机应用系统。大数据技术让我们能够更好地收集、储存、处理、分析与运用这些数据，在帮助公安机关开展犯罪防控、治安管理等方面工作起到了很大的作用。

目前，随着大数据在犯罪治理、治安防控等各个领域的成功应用，我们积累了经验，培养了一批专门应用人才，与此同时，大数据技术正在逐渐走向成熟。2018年5月16日，国家禁毒大数据云南中心正式投入使用，该中心全面汇集整合各类数据资源，数据日增量达170亿多条，全面提升禁毒工作能力和水平。[注]王万春.云南禁毒步入互联网+，澎湃新闻网，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2220159可以预见，随着大数据在禁毒工作及其他领域的价值被充分挖掘出来，我国应用大数据治理外流贩毒的技术条件已经具备。

五、利用大数据治理外流贩毒的优势

利用大数据技术优势，可以及时分析出外流贩毒的线索和区域及外流贩毒的发展态势，有效预防外流贩毒的产生，进而实现对外流贩毒的全面管控。大数据治理外流贩毒的优势有：

(一)能够更好地整合多种数据资源

经过多年的信息化发展，民政、司法、卫生、人社、残联等部门已经有了较好的基础建设，建成相关的人口管理系统，相关的职能部门人口信息是对全面掌握社会人员信息的辅助和补充。以公安机关为主导，整合民政、计生、人社、卫生等各个政府部门登记的流动人口数据，形成统一的数据库，实行全面管理，提高发现和预防外流贩毒的能力。

(二)有效发现外流贩毒活动的轨迹

伴随着计算机、互联网、社交媒体、智能手机、物联网、传感器的相继发展与出现，百度、谷歌、微信、微博、监视器等等正记录下大量的数据，我们拥有了越来越多的数据。大量的数据是人们日常生活的行为轨迹，这些行为轨迹对于外流贩毒的防控价值巨大。运用大数据技术，在海量信息中关联比对、寻找线索，可以快速锁定了犯罪嫌疑人的真实身份，完整刻画出其行动轨迹。

(三)能够有效增强外流贩毒防控主动性

传统外流贩毒的侦查都是犯罪活动发生后，由果溯因实施侦查，主动性不够。而大数据的出现，无疑可以为公安机关增强外流贩毒防控的主动性开辟出一条新的路径。

(四)能够合理优化各种警务资源

传统的流动人口管理是由公安机关独立登记，流动人口的外流贩毒数据、情报、趋势难以预测和发现。而如今，利用大数据可以在原有流动人口信息基础数据库的基础上，整合本地公安内部资源，并与异地公安机关之间进行信息交互，情报共享，案件协作，改变传统的工作模式，流出地流入地实时掌握涉毒重点人员动态轨迹，解决了外流贩毒人员身份识别难的问题。

六、应用大数据治理外流贩毒的思考

(一)树立大数据思维模式

在大数据时代，外流贩毒的治理应该由打击转向预防，由基于经验治理转向数据治理。大数据运用于外流贩毒治理与防控工作，是一项工作模式的变革，这种工作模式的变革需要从思维方式的改变开始的，因此树立科学的大数据思维方式是外流贩毒防控中真正落实大数据运用的前提条件。这就要求我们树立大数据的工作思维，树立大数据的运用理念，提高大数据的研究应用能力，只有这样才能为大数据的运用和发展提供合理的支持。

(二)整合各种数据资源，加强数据收集工作

大数据运用于外流贩毒治理是一项复杂的系统工程，它所涉及的数据可能涉及各个地区、各个行业、各个领域。大数据运用于外流贩毒是以收集涉及人、地、物、事、组织等全面数据为前提条件的，单靠某个公安机关或者公安机关的某个部门是难以实现大数据在外流贩毒治理中的运用。为确保用于外流贩毒防控的数据的全面性，除了结合公安机关已有的数据资源外，还需要整合政府数据包括民政、社保等、企业数据、个人数据、网络数据等各种数据资源，实现数据开放共享，消除信息孤岛和壁垒，提高外流贩毒的治理防控水平。

(三)保证数据精准性与落地查实，加强对数据的整合分析和实战运用

大数据在治理外流贩毒中的作用和优势是毋庸置疑的，但大数据作为一种工具，并不意味着就完美无瑕 ，数据虽然蕴藏了巨大的潜能，但要加强对海量数据的分析整理，建立实战运用模块研究，以充分发挥大数据的实战作用。大数据治理外流贩毒面临着“线上”与“线下”两个场域，不仅要运用互联网、云技术、信息技术、系统技术等技术，还要同时结合传统群防群治传统工作方式，统筹推进，形成线上线下交互的发展趋势 ，确保数据的落地查实，从而推动大数据外流贩毒治理合力的形成 。

(四)总结经验，优化算法

大数据在外流贩毒治理中的应用处于探索阶段，会面临许多需要解决的现实难题。外流贩毒数据维度大、敏感性强、获取困难，在应用中需要根据存在的问题，需要不断改进数据分析方法，提高对涉及外流贩毒相关的数据分析、数据挖掘、信息研判的处理效率及外流贩毒人员身份的识别率。

(五)培养大数据应用复合型人才

大数据运用于治理外流贩毒需要应用许多领域的知识，包括计算机科学、统计学、侦查学、犯罪学、法学等，对相关人员的综合素质要求高。就目前我国大数据应用人才来看，主要是一些从事计算机技术的相关人员，他们掌握大数据知识与理论，但是侦查学、犯罪学、法学、社会学知识欠缺，难以适应有关大数据理论设计到外流贩毒犯罪防控的具体操作。总之，目前我国大数据人才无论在数量还是质量上还不能满足外流贩毒治理工作的现实需要，因此培养复合型的大数据人才是当务之急。

大数据毕竟是近几年来出现的新鲜事物，特别是对大数据在外流贩毒治理的研究处于探索阶段，加之这一课题本身相对复杂，为此，需要结合大数据理论和当前外流贩毒治理的现实需要，创新思维模式和工作方式，实现大数据理论与当前我国外流贩毒治理实践的深度结合，提升我国的外流贩毒治理水平，推动我国的外流贩毒治理工作步入一个新的发展阶段。