大数据时代企业人力资源绩效管理创新途径探究

姚小禹

（许昌电气职业学院 河南·许昌 461000）

随着信息技术的飞跃发展，大数据已经融入我国人民的日常工作和生活。企业需要利用大数据优势，积极创新管理模式，促进内部团结协作，从而提升企业效益。人员是企业立足的重要资本，在人力资源管理中利用大数据优势创新人力资源绩效管理，可为企业发展夯实人员管理基础。

一、企业人力资源绩效管理创新的必要性

在企业管理中，人力资源管理区别于其他资产管理，关系着企业人才储备、企业人才竞争力提升以及企业与员工之间良好的关系等。大数据时代下，企业内部的人力资源绩效管理一般拥有大量涉及员工信息的原始数据，其中包括员工的身体健康情况、初期入职能力、培训经历、成长轨迹以及各种考核成绩等，这些方面的数据都属于人力资源绩效管理的原始资料。在企业不断发展的情况下，员工人数会相应的增多，因此，需要企业在大数据时代下，创新企业人力资源绩效管理手段，结合大数据优势，对潜力数据进行充分挖掘并有效分析，使企业部门工作规划以及企业决策制定，具有一定的参考依据。现阶段的企业人力资源绩效管理工作，具有细化数据要求，需要对员工潜力进行预测与分析，而在大数据时代，大数据技术拥有着较强的数据分析与预测功能，因此，将二者结合进行人力资源绩效管理创新，具有一定的必要性。

二、创新企业人力资源绩效管理的意义

（一）促进员工潜力有效挖掘

在企业人力资源绩效管理过程中，利用大数据技术优势进行绩效管理创新，具有有效挖掘员工潜力，促进企业生产效率提升的重要意义。众所周知，员工是企业发展的关键，在大数据时代，创新企业人力资源绩效管理，能够在挖掘员工潜力的基础上，使企业发展具有坚实的前提基础。在管理工作开展过程中，决策人员借助挖掘与收集企业员工绩效情况方面的数据，可以对员工绩效数据进行分析，并且找到不同数据之间的联系，使其能够更好的把握员工绩效受到影响的原因，基于解决问题角度进行相关制度与激励方案的制定，从而对员工工作积极性进行充分而有效的调动。在数据时代，数据的深入分析与研究，将利于企业与员工更好的了解自身潜质，从而使员工潜力被最大程度的挖掘，进而促进企业提高生产效率。

（二）提升人才规划的科学性

在大数据时代，企业研究人力资源绩效管理相关创新途径，推动企业非量化信息实现数据化，是企业人才规划科学性提升的重要作用。在企业人力资源绩效管理过程中，有部分信息是无法进行量化的，而大数据可以将这部分信息数据化，使企业管理人员研究与掌握人力资源不同绩效数据之间的规律，进而促进管理人员对员工日常工作特征进行有效发现。在此基础上，管理人员还能够有效掌握员工绩效考核受到员工日常表现的哪些影响，分析与解决这些问题，有助于企业人才培养规划被科学合理的制定，满足企业人才战略发展需求。创新绩效管理，将员工个人能力与职业特点等非量化信息进行数据化，能够使企业为不同工作岗位匹配最佳的员工人选，促进企业整合招聘数据，提升企业信息资源获取有效性。

（三）利于企业组织架构优化

企业在大数据时代进行人力资源绩效管理创新，能够使企业组织架构得到有效优化，从而促进企业实现管理扁平化。在大数据时代，现代网络信息技术高速发展，为企业管理提供了一定的网络技术媒介，使企业借助技术优势，扁平化自身组织架构，使企业人力资源管理体系提升员工跨越地域、层级与部门的可能性，从而在数据传递过程中，提升传递速度与传递质量。在大数据条件下，企业内部的部分知识型年轻员工，具有活跃且敏捷的思维，创新绩效管理将有助于这类员工加强自我管理。企业通过大数据对人力资源绩效数据进行分析，能够及时掌握管理过程中的关键信息，在充分利用这些信息的基础上，能够有效避免企业团队在交流与沟通中的争端，促进企业管理者与员工构建开放、良好的关系，从而使企业文化氛围加强，利于企业优化组织架构，在扁平化管理的同时实现人性化管理。

三、大数据时代企业人力资源绩效管理创新问题

（一）考核缺少数据的支持

现阶段的我国大多数企业，在进行人力资源绩效管理时，都存在绩效考核过于片面，重视主观意识，忽视客观数据支持的问题。在企业绩效考核过程中，如果缺少客观数据的支持，会使企业考核实效性难以得到提升，无法实现绩效考核全面性。传统的企业人力资源绩效管理，是人力资源管理部门先对不同管理部门的相关数据进行接收，然后利用软件对数据进行处理，进而得出员工绩效考核结果。可以看出，传统的绩效考核结构具有一定的片面性，不利于企业在多方面进行员工数据分析。在大数据时代，企业数据更加庞大与多样，传统的人力资源绩效管理模式，会降低企业对员工判断的有效性，使员工工作积极性受到影响，容易引发企业运行机制瘫痪，不利于企业实现人性化管理。

（二）考核数据挖掘不充分

企业的绩效考核关系着企业员工的工资水平，密切联系企业员工工作责任感与工作积极性，因此，企业在创新人力资源绩效管理的过程中，需要对考核数据充分挖掘，在实际管理中应用绩效管理成果。但我国的大部分企业存在企业管理者重视企业利润，忽视绩效信息挖掘处理的问题，使企业绩效管理无法进行有效创新。大多企业领导层分析评价各部门报表时，对于企业利润过分关注，基本忽视了绩效信息的相关处理结果，难以对员工实际工作情况与员工价值进行充分的了解，使企业发展受阻。在绩效考核管理中，企业管理者还存在简单通知却不采取实际措施的问题，使企业后期工作仍然出现前期犯过的错误，造成企业在绩效考核方面浪费时间，无法将员工自身价值进行充分展现。企业考核数据挖掘的不够充分，将不利于企业提升绩效考核实效性，阻碍绩效管理成果付诸实践，从而影响企业进步发展。

（三）缺乏复合型数据人才

很多企业在大数据时代进行人力资源绩效管理创新的过程中，仍然具有企业人才匮乏，缺少复合型人才，难以提升企业管理智能化水平的问题。传统的企业人力资源绩效管理，信息处理工作属于某职位员工的单项工作，受管理机制与晋升机制的束缚，企业无法对高素质人才进行引进，造成企业复合型数据人才缺乏。在人才缺乏的情况下，企业将绩效管理工作开展看作走形式，忽视绩效管理考核对于人才发展方向引导的重要性，只是在月末、季度末以及年终时，对员工进行绩效考核，领导人总结评价员工工作表现，也仅限于借助有限材料，难以做到评价员工全面性。在大数据时代，即使部分企业已经开始不断改进企业文化与管理体系，但是受传统绩效考核管理模式以及人才缺乏的影响，企业人力资源绩效管理制度仍未得到有效创新，整体表现停滞不前。企业绩效考核密切联系企业薪酬制度，因此，企业领导层容易重视员工业绩，忽视员工工作态度与工作付出，未做到对大数据技术进行利用，使企业绩效考核缺少综合性，不利于员工认可考核公平性，影响企业提升自身效益。

四、大数据时代企业人力资源绩效管理创新途径

（一）丰富数据来源

在大数据时代，人力资源绩效管理的相关数据在企业发展过程中，具有重要地位，因此，丰富数据来源，是企业实现人力资源绩效管理创新的重要途径。在企业人力资源绩效管理数据中，主要包含人员素质质量分析数据、人员动态变化数据以及人员基本数据，这些数据在企业人力资源管理部门实现汇总，便于企业借助大数据优势，对于人员进行充分的了解。企业借助大数据时代背景，进行人力资源绩效管理创新，以丰富数据来源的方式，实现企业人员数据的完善与科学利用，这在一定程度上，能够促进企业持续发展。例如，企业丰富数据来源，可以使人员基本数据包括绩效考核人员的年龄、数量、性别、工作经验与学历等，使企业当前人员基本情况得到直观显现。大数据时代的计算机数据库，是企业丰富数据来源的重要载体，利于企业及时变更员工变化信息，提升企业管理者了解员工便利性，使管理人员能够借助数据库，便捷且及时进行员工信息调出，提升企业人力资源绩效管理效率。企业人员的动态性变化数据指员工流失率、招聘情况与内部员工流动情况。企业在大数据时代利用丰富数据来源途径，创新人力资源绩效管理，可以使企业借助以上数据，对员工动态变化进行及时了解，并促进管理人员找出员工流动原因，从而采取针对性的解决措施。企业人员素质质量数据包括员工满意度与出勤率，是企业需要重点关注的数据。由于企业分析研究这部分数据能够促进内部关系挖掘，因此，企业需要充分调查员工满意度，以员工需求调整管理创新工作，促进员工满意度整体提升，从而为企业科学创新人力资源绩效管理提供保障。

（二）革新管理方法

企业在大数据时代，实行人力资源绩效管理创新，需要通过革新管理方法，促进企业创新工作顺利开展。例如，企业革新管理方法，可以主要对绩效考评方法进行改进。改善考评方法需要企业对传统结果导向型与行为导向型绩效考核方法进行摒弃，而使用具有一定综合性的科学绩效考核方法，如综合运用评价中心法、图解式评价法、量表法与合成考评法等。综合型考核方法内部的具体评价方法，都具有自身特点，能够在绩效管理创新中发挥自身作用。由于综合型考核方法自身的适用广泛性，企业可以在使用这种方法的过程中，根据自身实际情况，进行具体方法选择，使企业绩效考核方法能够做到适宜绩效管理创新。传统测试人员在选择考评人员与要素的过程中，会受到较多因素的影响，产生晕轮效益，使考核出现一定偏差。因此，企业需要结合大数据优势，进行管理方法创新，对不同职位员工进行多次考评，并收集分析考核数据，使员工评价具有一定的综合性，从而降低晕轮效应影响。企业革新管理方法，也可以利用合成考核表综合考核员工，依据员工特点，有效结合改进计划与绩效考评，使企业借助数据分析处理，制定出科学有效的人力资源绩效管理方案，促进企业绩效管理创新与发展。

（三）加强人才培养

企业加强人才培养，是企业进行人力资源绩效管理创新的有力途径。企业可以通过完善公司招聘与强化员工培训的方式，实现企业培养数据复合型人才。招聘工作的有效开展，利于企业人力资本的丰富，因此，企业需要完善招聘工作，使招聘进来的人员满足企业内部岗位需求。在大数据时代，应聘人员的信息情况更加公开、透明，使企业雇主与应聘者的沟通更加便利。因此，企业需要利用大数据特点，通过应聘者的数据系统对其信息进行充分挖掘，从而促进企业招聘的人才能够满足企业需求。同时，应聘者也可以借助企业网络数据了解企业情况，对企业是否满足自身预期要求进行确定，从而利于双方提升招聘与就业效率，提升企业选择优质复合型人才的高效性。企业可以通过强化员工培训、优化培训项目的方式，促进员工发展成复合型数据人才。例如，企业除了向员工提供传统技能培训外，还要加强对员工的数据知识培训，提升员工信息系统使用率，提高员工的数据分析、整合能力，培训员工对数据产生敏感意识，从而促进其成长为复合型人才。在大数据时代，企业进行人力资源绩效管理创新，加强人才培养的途径，利于企业提升自身员工队伍素质与能力，将促进企业可持续发展。

结 语

综上所述，企业需要在大数据时代，对大数据技术进行充分利用，实现人力资源绩效管理创新。企业需要了解大数据对绩效管理创新的必要性，重视大数据融入人力资源绩效管理中的意义，面对现有创新困境，以丰富数据来源、革新管理方法与加强人才培养的途径，提升企业人力资源绩效管理实效性，从而为企业发展提供保障。