陈 强
山东省济宁市泗水县环境监测站 山东 泗水 273200
水资源是人们不可或缺的资源,而现在人们在生产生活过程中造成的污染已经严重威胁到了水资源的整体质量,如何预防和控制水污染已成为环境保护领域的一个重要问题。在水污染控制过程中,水质监测可以科学合理地测量水质和污染水平,为水污染防治提供技术支持。所以在水质监测的过程中如何采取措施才能够有效的确保监理准确性和合理性就有着相当的必要性了,文章现对水质监测过程中常见的问题和解答策略进行分析。
水质监测过程是一个涉及许多环节的复杂过程,包含了大量的其他专业知识和较多的环节,环环紧扣,每个环节都有其必要性。
采样是水质监测的第一步,也是关键步骤。一旦采样过程出错,整体水质监测的准确性就无法得到有效保证。在实际进行样品采集的过程中,工作的重点主要体现在四个方面,一是采样装置的清洗。如果未对采样设备进行清洁和污染,则监测结果必须不准确。二是采样点的布局。如果采样点不合理,样品的代表性将受到影响。三是采集方法的选择。如果未正确选择采集方法,则会影响样品的后续分析和测试。第四是样品的保存和运输。在进行资源运输的过程中如果没有将水资源进行妥善保管的话也会导致比较严重的后果,例如造成水质变异等问题,都会对水质监测最终得到的结果产生显著影响。
样品预处理也是水质监测的重要组成部分。收集到一般样品后,首次将其送至实验室进行样品预处理。通常在预处理期间添加一些试剂,这一过程中加入的试剂必须要确保纯度,如果其中含有较多杂质,纯度不符合要求的话,就会对最终得到的结果有着十分显著的影响。
除了上述影响因素以外,实验室内部的环境条件也会导致一定的影响。这些环境因素包括温度,湿度,灰尘,噪音,辐射和照明。如果这些因素得不到适当控制,分析仪器的准确性将受到影响,从而导致监测结果出现偏差。
样品测试中存在两种主要类型的技术问题:分析仪器和分析师。在分析仪器运转的过程中如果仪器没有进行定期的维护保养的话,可能会出现灵敏度失真,测量范围出现偏差等问题,导致仪器的作用不能充分发挥,得到的结果也就自然有一定的不准确性。分析师的问题更加多样化。例如,分析师没有严格遵循规范的要求进行样品测试;选择的检测方法不合理;不处理异常值。
最后一步是分析室的数据处理和水质监测,这将直接影响水质监测的结果。例如,在处理相关监测数据时未遵守数据恢复原则将影响监测结果的有效性和准确性。另外,在数据处理中,贪婪图很简单,单点法取代了用于检测和量化的校准曲线方法,这将不可避免地影响监测数据的准确性。地表水污染的主要来源是有机污染。在常规监测过程中,很难有效监测有机物,导致一些水污染问题无法从根本上解决,造成中国淡水资源的严重浪费,这不利于当前水资源的利用。同时,中国的地表水水质监测是基于水质监测标准的“超级金属综合指数监测,辅以无机离子和微生物监测”。该系统在目前的情况下已经过时,不利于地表水水质的检测。
对于水质测试过程中可能出现的问题,如果我们可以采用有针对性的策略,我们可以用一半的努力实现两倍的结果。
首先,在准备样品之前,合理选择取样容器并仔细清洁取样工具和取样容器。从水中除去沉淀物并漂浮,然后收集样品。必须严格按照水质取样要求安排取样地点,以确保有代表性的取样地点。收集样品后,加入防腐剂以确保合理的运输并防止水样变质。
应收集样品并送至实验室进行预处理。预处理试剂应严格按照规定的纯度和精确的规格进行配置。预处理应遵循严格的程序,以防止在预处理过程中引入杂质。预处理中使用的容器应清洁并整齐放置,以避免混合。
严格控制实验室温度,湿度,噪音,辐射和照明等环境因素。如果条件允许,实验室应配备空调系统,新风系统,湿度测试和调节设备,以进一步确保实验室环境的稳定性,避免对水质监测产生任何影响。
样品测试是水质监测的核心。对分析仪和分析仪进行样品检查。应定期验证和校准分析仪器,以防止系统错误增加。与此同时样品的浓度也是控制因素之一,实际应用的过程中需要充分考虑到这一点,一般采取浓度稍微高一点的样品,实验开始之前临时进行测试,然后根据实际情况进行稀释。在测试过程中添加平行样品,标准样品或测试样品,以确保仪器分析的准确性。分析师应严格按照标准测试样品,并在读取仪器数据时小心减少错误。此外,分析师在监测和标准化方面的培训以及增强的实验室质量控制也有助于提高样品测试的可靠性。
解决数据处理和分析技术问题时,必须严格按照“数据修复原则”修改相关监测数据,以保证数据的有效性和合理性。同时,数据处理应严格按照规范要求进行。它应该通过校准曲线方法量化。为了保证数据处理结果的准确性,单点法不能代替单点法。加强对监测报告的审查,以避免遗漏无效数量的技术参数和有效的数据参数。
水质安全是国民经济和民生的重大问题,水质监测的质量将直接影响水污染控制的有效性。只有不断改进水质监测技术,水质监测结果才能更加准确可靠,从而在水污染防治中发挥重要作用。