梧桐雨
杭州有个90 后小伙子海桐,已经“喂养”机器人一年之久。他的机器人宝宝已经成为卖货小能手,一年赚了2 亿元。
海桐于1991年出生于安徽安庆市太湖县的一个村庄,父亲做些小生意,母亲是工人。2015年大学毕业后,他应聘到森马电商做一线客服工作。
2016年6月,公司开始引入阿里巴巴集团的智能客服机器人“店小蜜”,它能将大量传统的客服人员从重复的工作中解脱出来。它甚至可以帮助电商解决顾客的尺码推荐、物流查询(什么时候发货、到货、预估时间)、活动解读、退换货等问题,在绝大多数情况下,消费者几乎发现不了和自己聊天的竟然是一个机器人。
2017年1月,森马公司成立了“店小蜜”智能客服项目组,海桐主动找到领导,申请加入。领养机器人宝宝后,海桐很快就发现了“店小蜜”的高效。以前客服组最忙的时候,一天大概要接待1000 多人,售后问题又需要花费很多时间去处理。但如果用机器人“店小蜜”来回答,问题很快就得到解决。比如用户需要一个退货的地址,机器人的速度远远要快于人工。尤其是在活动期间,机器人能够帮助公司节约很多人工成本。
与此同时,公司的业绩也得到快速提升。之前供应十几个服务商,一年做到一个亿的业绩其实很难,“店小蜜”的加入,让公司在前三个月的业绩就轻松过亿。这样,团队也能够去服务更多的买家,同时提供质量很高的服务。海桐觉得机器人并没有取代自己原来的工作,而是让人工用到了刀刃上。
但“店小蜜”也有“弱点”,例如售前处理能力不错,但售后处理能力弱一些,有时并不能及时地将一些买家的问题处理掉,尤其是在高峰期。此外,它还会“调皮捣乱”,也有回答出错的时候。当时,“店小蜜”主要在人工客服缺席的夜班时段上岗,但面对每晚数百个消费者的询问,它经常“答非所问”,甚至引发一些投诉纠纷。
因此需要不断地“喂养”“店小蜜”数据,让它变得更聪明,能够识别买家的意图。既让机器人变得更加聪明,又能解救像机器一样工作的人,做人工做不了的事,这也是人工智能的神奇美妙之处。但让机器人懂人,并非易事。海桐大学毕业后进入森马,第一个月做客服就做到了客服之星,一个月内有200 多个消费者在后台点名表扬他,这段经历让海桐能够比一般人更了解需要给机器人客服“喂”什么。
“首先要给它喂商品数据,譬如尺码、面料、版型。”海桐说,现在“店小蜜”在买家咨询量最高的尺码问题上,已经能做到秒回,准确率达到了90%~95%。而且团队会预设多种买家的提问方式,让“店小蜜”能够以此作拓展,更精准地回答用户的问题。譬如现在是秋冬季,买家问得比较多的一个问题就是“冬天穿会不会冷”,海桐会给“店小蜜”的后台“喂”近20 个类似的问题,像“不会冷吗?”“适合秋天穿着吗?”,简直就是买家心思大猜想。而在投喂促销活动数据时,仅仅一个“买2 送2”的活动,光猜想用户的问法,就要“投喂”近200 个问题。
海桐每天花3 个小时对“店小蜜”进行训练,这个规定是雷打不动的。花1 个小时做好数据检查,检查昨天的数据是否有异常,做好标注及数据分析,他自称为“机器人客服质检员”。另外2 个小时,他会根据数据日报发现的问题及时更新知识库,挖掘“店小蜜”个性知识库新问法,收集整理有用的问法,聚类成相应场景。检查“店小蜜”每天的实时聊天记录,根据实时聊天记录进行优化。
通过不断训练,让机器人更加像一个真人。其实,海桐是在模拟人机接待的过程。“我会把‘东西’(学到的内容)‘喂’给它,它下次在买家提问题时,要做一个判断——买家是否在问这个问题,当它判断对的时候,才会回复买家对的问题。”海桐将自己和店小蜜的关系形容为“一种相互学习的关系”。
在海桐的“辅导”下,森马“店小蜜”不断进化,问题解决率已达65%~70%,甚至学会了鼓励买家下单,大大提高了客服人员每天的效率。从2016年7月到2017年9月,“店小蜜”为森马公司创造了2 亿多元的销售业绩,是森马最TOP人工客服的26 倍。
事实上,有了“店小蜜”的加盟,“饲养员”的工作并不会因此轻松很多。海桐觉得自己身上的担子更重了,因为他在不断“喂养”机器人,帮助机器人纠错以使得它变得越来越聪明,同时,自己也要不断学习和成长,他说:“和当初比起来,我更要加强学习了。”
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由于既懂客服业务也有强大的学习能力,海桐很快成为机器人“饲养员”里的佼佼者,半年内屡次得到升职加薪,并完成了在杭州买房的心愿。要知道,在传统的零售业里,普通客服人员很难有这样不断上升的机遇。作为第一个“吃螃蟹”并且吃得比较成功的人,2017年9月,海桐还被邀请去阿里和其他几十个商家交流分享经验。他说:“对人工智能客服的运用,大部分商家还在摸索阶段,还没有真正研究透,但它正在进化,以适应更广泛更灵活的场景。”
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作为从业一年的前辈,海桐说,虽然这个职业不像外界想象得那么高深,自己公司的整个团队的专业也是五花八门,但得有足够的钻研精神,给机器人“喂”粗粮还是精细化“喂养”,全看你对它的爱有多少。海桐现在的案头又摆了不少数据分析、数据挖掘的书籍,看来他要把“店小蜜”朝着学霸的方向“喂养”。