大数据时代大学生就业指导工作的探索与创新

高山 马旭

摘 要：大数据为大学生就业指导提供了更为先进的技术支持。本文通过对高校大学生就业指导工作在大数据时代面临的危机与挑战进行分析，力求使高校更新观念、转换思维，从职业生涯规划指导和个性化就业指导等方面入手，提高大数据的分析运用能力，提升就业指导工作的水平和质量。

关键词：大数据;大数据时代;就业指导

基金项目：本文系吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目”大数据时代促进大学生就业指导工作的对策研究-以长春工业大学为例“（编号编号：JJKH20181080JY）的研究成果之一。

1 大数据与大数据时代概述

随着科学技术的进步，新媒体技术不断更新，大数据技术获得了飞速的发展。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作与思维，人们在迎来计算机时代和互联网时代后，又跨入了一个新的时代――大数据时代。 最初，大数据这个概念是指需要处理的信息量过大，已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量。但是，随着技术理念的不断更新和数据储备的创新发展，大数据已经不仅仅是简单的数据信息量大的含义了，而是“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”

2 大数据技术为大学生就业带来新机遇

大数据技术为大学生就业指明实践方向。为了实现充分就业，教育部要求各个高校建立精准就业机制，充分利用大数据技术实现供需匹配，针对大学生就业开展個性化和信息化服务。因此，高校要根据大学生的就业需求和实际情况，有针对性地开展辅导工作，使大学生立足自身优势，结合其兴趣爱好，规划职业生涯。高校通过构建精准就业机制，可以对大学生的专业水平、兴趣、自身能力等方面进行充分评估，从而帮助大学生明确他们的就业方向，同时，结合职业生涯课程的学习和就业求职培训，实现更高质量就业。

大数据技术为大学生就业提供科学依据。大数据技术可以为大学生就业提供数据支撑，促进大学生就业指导和服务科学化。

一方面，大数据技术可以为企业单位提供数据支撑，针对企业的用人需求进行精准定位，实现企业需求和大学生需求的双向连接。

另一方面，大数据技术也可以对大学生的相关信息进行跟踪记录，对数据展开深入分析，为学校就业服务管理人员的工作提供一定的数据支持。大数据技术可以实现对大学生成长数据的记录和分析，对其在就业工作中可能遇到的问题进行预测，从而有利于学校就业服务管理人员有针对性地开展辅导工作。

通过对大数据技术的应用，可以突破大学生就业指导工作方面的时空限制。在大数据时代，每个人都是数据的生产者、使用者和传播者。大学生在平时的生活和学习中，包括其在交流平台上发布和分享的图片、生活感悟、学习心得，都是其日常思想和价值观的体现。对这些数据进行搜集、整理和分析，可以了解大学生的思想特点、行为规律、就业需求等内容，从而有利于开展大学生就业指导和服务工作。构建大学生精准就业服务平台，有助于转变传统高校就业服务模式，真正贯彻以学生为中心的就业服务理念。

3 大学生就业指导工作在大数据时代的危机与挑战

3.1 就业数据信息应用尚未引起高校足够重视

在数据信息的收集上，高校对数据的收集还局限于组织学生填写的毕业生求职、就业、创业信息库等范围，大学生的众多海量信息仍然未能作为数据对象进行收集，当然也就无法在大学生就业指导工作中被利用。在数据信息的分析和利用上，高校往往注重数据信息的显性指标，如毕业生的年度就业率和签约率等，但数据信息背后所反映出来的如毕业生的求职意向，社会需求的变化甚至毕业生的个体特征等更深层次的问题，则往往被忽视。

3.2 大学生就业指导工作中的数据分析能力面临提升

深刻透彻的数据信息分析需要具备统计学、计算机科学、数学等广泛的专业知识，就目前状况而言，由于缺乏专门的人才和硬件支撑，高校对这些数据信息库的应用，还停留在简单的信息采集、信息的同步发布与传递等层面，对于如何通过科学的信息技术手段进行大学生相关信息的收集、整理和分析，从而更好地将这些数据与技术应用于高校就业指导与服务工作，将是高校就业指导工作在大数据时代面临的一项重大挑战。

3.3 就业指导工作已无法满足学生的个性化需求

当前高校为大学生提供的就业服务工作主要是共性服务和粗放服务，如为大学生提供的就业形势和政策分析、考试报名信息、求职应聘技巧、招聘会信息等，都是为全体学生提供的公共信息，信息的推送还停留在简单的传递信息层面，缺乏对信息的深入分析和处理。此外，学生就业需求和选择的差异性，也给高校就业指导工作转向个性化服务和精准服务的能力提出了新的挑战。

4 大数据时代大学生就业指导工作的创新探索

4.1 更新观念、转换思维，提高大数据的分析运用能力

首先，大数据时代的就业指导工作要收集和分析与就业相关的所有数据，而不再仅仅是一小部分数据。这是大数据技术的最大特点。其次，在进行数据分析时，应当乐于接受与就业相关的数据的复杂性、多样性。大学生就业工作是一项关联性很强的工作，在进行数据的收集和分析时，要考虑所有相关信息，力求形成完整的数据信息链，为就业数据的分析运用打好基础。最后，在进行数据分析运用时，不再探求难以捉摸的因果关系，而要关注与大学生就业有关的所有相关关系。因为当高校拥有海量数据和对数据良好的掌控、分析能力时，我们用相关关系分析法得出的结论来指导大学生的就业将更准确、更快速，且不容易受偏见的影响。

4.2 以生涯规划为航线，导航学生成长，改进教学质量

大数据的分析、运用，除了能够帮助学校和教师改进教学方式、方法，提升教学质量外，还能有效指导大学生进行自我认知、环境认知，进而引导他们实施连续而又稳定的职业生涯规划和实践，导航大学生的成长。大数据时代的大学生自我认知，主要是通过对学生的思想意识进行引导，帮助大学生树立正确的就业观。

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