阮俊红,郭新珂,李德贤,陈耕耘,高亚林,刘世钊
(金川集团公司镍钴研究设计院,甘肃 金昌 737100)
知识是在实践中形成的对客观世界的认识成果,是从各个途径中获得的、经过验证的、是正确的,而且是被人们相信的。
知识库是对特定范围内的知识资源进行搜集、组织、数字存储的系统,是存储科研成果、共享知识的重要工具。
矿产资源知识是在该领域实践工作中形成的理论知识、事实、数据、信息的描述及实践中获得的技能、专家经验,是从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识。
矿产资源知识库是矿产资源领域的知识管理系统,是集成存储矿产资源知识的数据库,具有知识集成,知识分类、知识发布等功能[1],企业的知识是企业拥有的、可以重复利用的、可以给企业带来效益的资源总称[2]。
自2002 年DSPace@MIT 系统问世,全球掀起知识库的建设热潮,互联网、云存储、云计算及虚拟现实等技术的出现以及大数据平台的建设,为海量数据的计算提供了条件[3]。人工智能等技术为矿产资源知识库的研究提供了方法。应用大数据的思维方法开展矿产资源知识库的构建已成为发展趋势。
大量的学者对知识库构建进行了研究,分析了知识库构建技术,对知识库构建存在的问题进行了分析,构建了各自领域的知识库;国内外互联网公司也推出了自己的知识库产品。
矿产资源领域也掀起了“地质大数据”的建设热潮,相继开展了“地质云”平台、举办了“全国大数据与数学地球科学”学术研讨会、“全国大数据与数学地球科学”学术研讨会等活动,应用大数据的思维方法,构建矿产资源知识库,已成为发展趋势[4]。
某矿企是该省能源、化工产业的支柱企业,也是省内煤炭基地开发建设建设的主体。形成了“煤炭开采、煤化工”两大主业的资源格局,包含煤炭、石灰石、铁矿、盐矿、水资源5 个板块,涉及矿种多,业务领域广。经过几十年的发展,在矿产资源领域的实践活动中积累了海量知识,在各领域积累了丰富的工作经验,形成了诸多工作标准,设备使用手册、岗位工作制度等规范性文件以及矿产资源领域的系统的认识,这些知识种类繁多,形式多样,海量知识存储,管理困难,查找缓慢,各子公司的管理相对独立,知识的管理系统性不足,知识的传递及查询极为不便。
在以全球化、知识化、信息化为主要特征的知识经济时代,在数据量动辄以TB 计算的今天,传统知识管理模式已无法应对当前数据和用户的需求,为适应新形势下的企业需求,需要各种类型的创新资源和知识服务,必须用知识服务的理念、方法、手段来改造、提升传统的信息服务的水平,用知识服务提升创新力和竞争力,为此急需建立知识库,将已有的知识收集起来,整理后归档到知识库,对知识进行有效管理和合理利用,使知识形成体系、便于调用和再次利用,体现知识的延续性,通过后续的更新、完善使得知识库能够保持良性循环。
矿产资源知识库是企业的核心生产要素,需要输送到企业的各个生产流程,帮助企业员工共享知识并通过一定的方式付诸实施,达到提高企业效益的目的,建立高效、安全、的矿产资源知识库系统是企业发展的必然途径[5]。
(1)矿产资源知识库可以实现知识共享。
工作中常常需要反复解决类似的问题;如果大部分问题及解决方案都能从矿产资源知识库中获取,将员工从重复劳动中解放出来,达到提升工作效率、降低成本的目的。
(2)矿产资源知识库可以避免知识流失。
知识共享可以避免形成知识孤岛及识流失;许多知识仅存储在员工的脑海中,将这些隐性的知识挖掘出来,用矿产资源知识库进行管理,可以有效的避免由人员流动造成的知识的流失。
(3)矿产资源知识库可以加强知识储备、实现知识集中、有序管理。
建立知识库,首先要对现有的知识进行收集、整理及规范化、数字化处理,建立知识体系,使知识形成有集中、有序化管理,方便了知识的检索。
(4)矿产资源知识库实现知识的共享,使知识的检索更加便捷快速。
(5)矿产资源知识库还有利于实现组织的协作与沟通。
(6)矿产资源知识库可以实现对矿产资源领域知识的有效管理。
系统收集、整理某矿企五大矿产资源板块的知识数据,进行数字化、标准化处理;建立矿产资源知识架构体系,有效组织、存储、管理知识;搭建一个矿产资源知识管理平台,共享知识信息,提供数据管理、发布及共享的场所和渠道;定期或不定期更新平台数据,对平台进行安全管理及运行维护管理。见图1。
某矿企涉及五大板块业务,资源项目众多,经过几十年的发展,在工作的各个环节中,积累了丰富的经验、形成了海量的矿产资源领域的知识,这些知识种类繁多,形式多样,大部分以传统形式记载,资源项目的管理相对独立,管理缺乏系统性,知识的原始记录及成果均为手工处理、纸质介质存储、传递手工操作;查询也十分不便,这些都要求将公司矿产资源知识进行系统的收集并进行信息化、标准化预处理,组织相关领域的专家进行评审,符合矿产资源知识库对数据的要求,导入到矿产资源知识库。见图2。
(1)矿产资源知识收集;
(2)矿产资源知识的信息化;
(3)矿产资源知识的标准化;
(4)矿产资源知识评审;
(5)矿产资源知识入库。
图1 建立矿产资源知识库构建的技术路线
图2 矿产资源知识库数据采集及处理流程图
制定相应的知识分类体系,对整合的各类科技资源进行知识挖掘、整理、重组,形成矿产资源知识库,实现各类知识内容的关联,提供智能化的知识服务。
某矿企包含煤炭、石灰石、铁矿、盐矿、水资源5 个板块,每个板块都涉及采掘管理、勘查管理、矿产资源安全管理、矿山闭坑管理、矿业权管理、统计管理、资源储量管理、资源计划管理八大业务。见图3。
图3 矿产资源知识库架构图
采掘:国家标准、规范、相关工作标准;矿产储量管理、损失贫化管理的相关文件;采掘相关环节的创新技术;采掘科技成果;采掘设备管理;各类报表及台账;领域相关的理论知识;相关的科技资源。
勘查:国家标准、规范、相关工作标准;勘查项目立项建议书;专家评审意见;勘查设计说明书、任务书、合同等;各类原始地质成果资料;项目验收意见书;地质勘查报告;勘探设备管理。
矿产资源安全:国家标准、规范、相关工作标准;参与项目招拍挂的指令及评审意见;项目安全预警报告。
矿山闭坑:国家标准、规范、相关工作标准;闭坑申请书及审核意见;矿山闭坑地质报告及审核意见;关闭矿山报告及审核意见;矿山环境恢复治理与土地复垦方案及审核意见;政府相关部门审批意见书及验收意见书;政府批件。
矿业权:国家标准、规范、相关工作标准;探矿权新立、变更、转让或注销申请报告;股份公司审查意见;集团公司审批意见;探矿权办理申请书、申报材料;政府部门评审、批示文件;探矿权证正本、副本、缴费凭证等。
统计:国家标准、规范、相关工作标准;原始记录台帐;矿产资源统计台帐;矿产资源管理数据比分析报告;各种资源统计数据表。
资源储量:国家标准、规范、相关工作标准;勘查、核实等相关报告;勘探报告、生产报表、设计方案;储量台账、报表;储量管理年报;生产矿井储量管理成果;矿业公司储量管理成果;矿业公司储量管理成果。
资源计划:国家标准、规范、相关工作标准;资源年度计划;矿井年度资源计划;矿业公司年度资源计划;股份公司级年度资源计划;计划完成情况分析报告;企业总体战略及发展规划;矿产资源市场分析报告;矿产资源规划。
矿产资源知识是矿企的核心生产要素,需要输送到各个生产流程,实现知识资源的共享和充分运用,充分发挥知识的价值。
基于B/S 架构的矿产资源知识库使知识库的管理更加方便快捷,只要有互联网的地方,就访问系统[6]。增加知识信息,相关资料、系统设置、安全设置、权限管理、检索、存储加工、在线编辑和统计报表等。
为确保知识库系统能够长期有效的运行下去,必须对知识库系统数据进行安全管理,对数据进行定期或不定期更新,对系统数据进行完善性及适应性维护,对支撑平台的软硬件进行适时更新,对系统进行安全升级。
21 世纪是知识经济时代,知识已经成为企业的重要生产要素,企业的成功从很大程度上取决于如何创造、积累和使用知识[7]。在大数据等信息技术的推动下,支撑科学研究和科技决策的知识与信息服务的环境、模式正在发生变化,对传统的服务技术和服务模式提出了严峻的挑战。
矿产资源知识库实现知识的有效管理,避免知识流失,加快知识共享,建立了某矿企矿产资源知识库,为企业矿产资源知识管理提供了安全的、可靠的、可扩展的管理平台,给企业知识库管理带来极大的效益,为正确合理地指挥生产和科学决策起到了重要的作用,为其他企和行业搭建知识资源类型的平台提供参考。