关承林
(湖北工业大学,武汉430068)
人脸识别技术是一个新的技术。当前,人脸识别涉及比较多的知识点,其含有人工神经网络以及智能机器技术。人脸识别技术通过比较长的发展历程,其含有萌芽阶段、发展阶段以及应用阶段。我国人脸识别技术处于领先水平。除此之外,这个技术也不断得到了发展以及创新[1]。目前,这个技术广泛使用在了社会公共安全领域当中,并且在社会安全和稳定方面发挥着重要作用。
户籍管理是我国公共安全的重要保障。当户籍管理不到位时,将会增加信息安全隐患,给社会的公共安全带来比较大的威胁。我国户籍管理时存在比较多大的问题,其含有一个或者两个之上的公民户籍。这种情况下将严重对社会公共安全带来影响[2]。对查询结果进行人工验证以及核对,最后发现比较多的重复户口,同时还从重复的户口当中发现一些犯罪分子。有效地应用人脸识别技术可以更好地对户籍管理问题进行解决,促进户籍查重工作顺利进行。最近几年时间里,各个公安机关通过人脸识别来对户籍进行管理,给社会公共安全带来比较大的保证。人脸识别技术在户籍查重应用上是在二代身份证人脸图像系统的前提上进行的。当前,我国人脸识别技术正在迅速发展,需要不断对人脸识别技术进行创新,扩展其在公共安全方面的应用范围,进而维护社会安全,促进社会向着和谐安全的方向健康发展。
现阶段,城市监控系统能够更好地保证社会公共安全。人脸识别系统内图像侦查技术已经在社会生活当中得到广泛应用,并且变为办案新的工具。在视频监控当中,人的图像变得比较小,并且较为模糊。这给办案人员带来比较严重的影响。监控视频是警方办理案件一个比较重要的支持。在通过监控作为前提的犯罪案例当中,要对案件有关视频进行调取,同时找出有关犯罪嫌疑人。警方要将视频当中获取的人像进行清晰处理,进而更好地对嫌疑人运动途径进行掌握。在处理人像时,人脸识别技术有助于警方对案件进行处理。所以,人脸识别技术能够更好地维护社会的公共安全,确保人们生命和财产的安全。
人脸识别技术和其他的生物特征的识别技术存在比较多的优势,另外也面对着比较大的挑战。这项技术面对的挑战主要含有下面几点:
第一,人类面部图像是一个典型的高维度图像,其占了比较多的电脑内存空间。除此之外,人脸识别系统含有不一样的等级识别。当要识别高清晰度时,系统内部算法将会较为烦琐,进而增加了识别时间,花费比较多的时间。人脸识别系统含有的问题提升了识别度,并且添加了工作量。
第二,现阶段,人类面部识别算法还缺乏适用性,人物动作姿态以及拍照过程当中状态等都会大大提升了人脸识别影响的效果。
在未来发展过程当中,人脸识别技术在社会公共安全方面得到了广泛应用,进而给社会安全带来比较大的保证,提升了社会公共安全水平。另外,今后金融业也将会应用人脸识别技术,例如,能够在ATM 机当中对人脸识别系统进行设定,进而能够给用户带来比较安全的保证,提升社会公共安全能力。随着人脸识别技术的不断发展,能够将这种技术扩展在社会公共安全方面的范围。在网络支付上设置人脸识别。目前多数人都应用了手机支付。由于网络技术发展越来越快,一些用户可能盗取手机的支付密码,进而给社会带来比较大的影响。目前,人脸识别系统已经在手机当中得到了安装,用户在支付的过程中,不但要输入正确密码,还需要准确识别人脸,进而提升了账户安全,维护了社会公共安全,给人们带来比较安全的社会环境。除此之外,这还要对人脸识别技术进行不断的发展和创新,让其在更多的领域当中得到广泛应用。
整体来说,随着我国社会发展以及科学技术越来越先进,人们在社会公共安全方面也有了比较多的需求,进而对其提出比较高的要求。人脸识别技术是一个新型的技术手段。当前,人脸识别技术广泛应用在社会公共安全领域当中,如应用在户籍查重方面,应用在视频图像侦查方面。这些应用将会更加维护好社会公共安全,确保人们生命以及财产的安全。人脸识别技术存在比较多的发展空间,今后还需要对这项技术进行不断的发展以及创新,扩展人脸识别在社会公共安全行业应用的范围,进而维护社会的稳定以及安全。