电力统计助力生产经营管理的探讨

王婷 国网江西省电力有限公司萍乡市湘东区供电分公司

引言：电力统计工作是根据实际生产过程中的信息需求与管理要求而制定的针对性信息统计内容。在对数据信息进行统计与分析的基础上，可以对电力企业的生产经营状态进管理，并在发展方向上起到指导作用。通过对企业整体系统不同层级与部门数据的全面采集可以有效的将数字信息内容转化为真实的指导材料，从而更好的反应生产经营，辅助领导层的决策内容。

一、优化电力统计的管理策略

建立完善的管理机制是保证管理策略有效执行的有效方法。在电力统计的工作中，电力企业必须有效的集合、调动、协调各个部门之间的工作内容，通过管理机制的完善，使得数据之间的协调性通过规范化报表、系统性内容的形式呈现出来，并通过有效的激励制度，提升工作人员的岗位积极性与工作责任感。

同时，在得到详实管理数据的同时，必须通过有效的方法进行系统性的分析，将数据材料中的内在逻辑关系与企业发展实际状态尽可能完整的描述出来。通过市场对比、历史对比、计划对比等内容，尽可能的提升指导作用，使管理水平得到有效提升，优化电力企业发展的经营状态。

另外，为了保证电力统计内容的报告性质量，必须在管理工作中，增加信息分析的精度条件，提升其信息的指示内容。使企业管理者可以通过数据资料，合理的分析市场化环境中的应用条件，结合经济发展的形式与行业演化的走向，形成系统性的、持续性的报告内容，并为运营管理工作提供具体的指导。

二、深化统计结果的应用措施

为了使电力统计内容展现出自身价值，并在进行财务管理的工作中，为企业的生产经营项目提供指导，可以有效的提高统计数据与决策的关联性，在数据采集与数据引用的过程中，都将对于决策工作的辅助作为重点，有针对性的对数据材料进行整理。同时，站在管理层的角度出发，必须重视电力统计内容对于实务工作的指导价值，并在其优势作用的而引导下，使企业经营发展的连续性得到保障，尽可能的形成各个部门之间、整体企业结构的合理化发展。

（一）售电量分析

售电量是电力企业电力统计工作的基础内容，通过对于业扩报装、暂停恢复等数据的组合性分析，可以将信息数据的综合性应用价值展现出来，从而形成新型的数据项目，并在执行过程中尽可能的发挥出指导作用，为企业发展的专项性内容提供必要的知识[1]。同时，通过售电量的分析统计工作，可以将各个客户行业的整体用电条件进行有效的分析，并在中和发展趋势与供应条件的同时，对于电力供应工作提供指导。由此，在售电量数据深度挖掘的同时，及时的处理电力电费收缴的问题，从而降低电力企业的运行风险。

例如，电力企业的售电量管理中，可以通过历史数据信息的比对，针对超出常规用电量的客户进行针对性管理，在核查自身不存在故障与问题的基础上，以更人性化的内容，提示客户电量的超额，以便在更好的完成自身工作的同时，优化服务质量。

（二）设备状态分析

电网设备的运行状态数据，是电力统计工作实现内部设备控制的重要途径。通过对于现有数据运行状态的有效分析，可以为电力供应的连续性条件提供有效的保障。同时，通过与电网的建设规划、网络改造、设备运维等工作的结合，可在设备处置工作中得到有效且合理的参考数值，进而对于设备使用与实务处理工作提供具体的参考指导。

另外，在设备状态分析的电力统计数据下，可以有效的帮助电力企业平衡各个用电地区的电力输送条件。通过对数据信息的有效利用与平衡分析，能合理平衡电力供应条件，尤其是在对负荷条件增长较为明显的地区，优先执行相应的电力系统改造工作，并对出现不稳定性的设备进行更换，以此实现数据统计的实用价值。

（三）线损分析

线损率水平，是电力企业经济成本消耗的重要经济指标，必须在生产、销售、调度等内容的协调机制下，通过电力统计中对于线损问题的有效分析，采取务实性的措施进行管理，以此提高成本控制水平，优化电力企业经济收益[2]。

例如，在进行线损数据分析的工作中，应将不同电压等级与差异化的地域条件作为分析耗损率的分类指标。在执行远程抄表、供销同步等内容，使用平衡变压器等设备对现有设备的耗损率进行控制，从而使电力生产与输送的过程中，可以更好的发挥出成本优势条件与生产的连续性，降低线损问题带来的生产影响，实现电力统计与实际生产的指导作用。

（四）通信业务分析

电力企业的工作内容，是保证社会正常生产与生活的基本，而同时作为服务性部门，必须在管理系统上，通过对售后信息的统计与整理，实现自身所有数据的完善，并在经常接到投诉项目的内容上进行整改，真正发挥出自身的服务优势，更好的适应市场化的发展内容[3]。

例如，99598作为电力工作的服务热线电话，是企业与客户之间进行直接沟通的重要窗口，在进行电力统计的工作中，必须重视此类信息整理与采集的有效性，通过对满意度的调查，就可更好的完成整体工作的协调。也正是由此数据信息为窗口，在对自身服务质量进行优化的同时，也反向的促进了电力企业的整体化升级，不仅实现了故障问题的高效率处理，也通过对关键技术要点的控制，在故障发生之间进行了充分运维管理与预防措施，为提高数据的指导性提供基础。

总结：电力统计工作不应当停留在简单的数据采集与整理工作中，必须在实现整体数据内容不断优化的同时，使其对于企业发展的影响作用体现出来。在数据深度挖掘的方法下，经由先进的信息化数据处理方法，真正实现闭环模式下的管理，提高数据分析能力的同时，强化其对于电力企业发展的指导效果。