电力自动化变压器检修系统处理技术研究

黄平川，万季青

（国网湖北省电力有限公司检修公司，武汉 430000）

1 引言

在我国当前电力系统的运转过程中，电力设备出现故障是常有的事。因此，对电力设备的检修和维护也成为了各大电力企业的关注重点，也是企业管理层应当着力完善和改进的工作。变压器在电力系统的整体运转中起着相当基础和关键的作用，因此，电力企业更应该为变压器的检修工作进行科学的指导和提供先进的技术作为支撑，从而解决工作过程中的出现的问题，保证电力系统的正常运行。

2 简述电力自动化变压器的检修工作

对电力自动化变压器进行检修是一项系统的工作，可以为后续变压器的检修提供宝贵数据和经验，有利于提升变压器后续的工作效果和检修效率。由于对变压器进行检修往往需要遵循一定的规律，通过检修自动化变压器并详细记录每一次的检修结果，可以为往后类似的检修工作累积经验，从而可以更快地总结通用规律，为未来的检修工作提供指导。除此之外，电力自动化变压器检修的决策和管理工作也必须建立在充分了解其规律的基础上进行。因此，可以说电力自动化变压器的检修工作，对于整个电力系统的有效运转都起到基础性的作用。

从事电力自动化变压器检修工作的工作者，应当事先学习与互联网知识相关的各项技能，能够熟练地运用电子信息技术，同时也要充分地掌握变压器的检修技术。电力自动化变压器的检修工作是电力系统工作的重要构成部分，也是所有检修工作的重要组成部分。在对自动化变压器进行检修的过程中，检修数据的重要性毋庸置疑，既能为现下的工作提供证明，也能为后续的工作奠定良好的基础，因此，必须妥善地记录并保存这些数据。为了便利地保存、调取和使用这些数据，需要以互联网和信息技术为依托的分析技术和处理技术提供支持。因此，在特定的网络中，对变压器的检修工作进行分析和研究，并通过相应的网络技术来支持检修工作的进行，将会使工作的整体过程显得更加合理，而检修工作也应当有针对性，以顾客在维修过程中的要求为依据，进行相对应的分析，最终才能够获得一种更加合理、更加科学的数据处理方式，进而开展有效的变压器检修工作。

电力自动化变压器检修系统处理技术具有很高的应用价值，能够向用户及利益相关者传达检修数据的分析情况和处理成果，且数据的隐蔽性和保密性也能够得到相应的保障。有关工作人员应当根据电力工程自动化变压器检修系统分析和处理的数据来做出检修判断，从而获得更可靠的判断结果，进而更好地开展相关检修工作[1]。

3 组成电力自动化变压器系统的环节

3.1 准备数据

准备数据信息的过程主要包括信息选择、信息筛查、信息安装以及信息添加这四个环节，每一个环节的完成情况都能够对整个电力自动化变压器系统的运转产生影响。这就需要对变压器在工作过程中出现的问题和故障加以具体而详细地分析，然后以分析结果为依据，去选择和提炼那些重要的、有关联的数据信息，将零碎的信息进行整合，最后形成系统的信息组合，为检修工作提供坚实的基础[2]。

3.2 数据模型

在明确了变压器的具体问题及其结构，调节好相关的结构以及选择好有利用价值的信息之后，就能够根据这些构建一个知识模型。在挖掘新的板块时，由于信息的数量非常庞大，信息的内容也比较复杂，因此，只有结合合理的体系、合理的主题，将三者进行有机综合后，进而开展实体化的设置活动，才可以更好地开展后续的工作[3]。

4 电力自动化变压器检修系统处理技术

4.1 数据准备

准备真实可靠的数据为电力自动化变压器检修系统处理技术良好地发挥作用提供了重要的前提。因此，必须重视数据准备阶段的工作，电力系统的工作人员要依据相关的规则和纪律来处理和分析相关的信息。这样才能有效储存并灵活调用设备历史维修数据，这将有利于对设备故障进行及时地分析，也能采取最快速有效的方式修理故障。在准备数据的过程中，工作人员应仔细筛选和排查数据信息，选取最有效的数据，进而提高维修效率和维修质量[4]。

4.2 建立数据模型

由于电力系统本身存储信息的空间是有限的，因此数据模型的建立对于提高信息储存能力有相当关键的作用，脱离了客户端和服务器的合理辅助后进行处理，会使得电力自动化变压器检修工作难以推进。在数据模型建立的同时，工作人员应及时同步更新数据库，为后续工作保留充足的数据和信息，这是变压器检修工作展开的前提和基础。数据模型的构建，能够为数据存储提供更大的空间，也能够提高数据分析处理的效率，进而为后续变压器故障检修工作的开展提供建议、积累经验。建立数据模型时，电力系统工作人员必须要实时检测和检查变电站中的变压器、氧化锌避雷器及相关的电容设备，保证其能够正常运转，这样才能建立更加符合实际情况的模型。

4.3 构建系统模型

系统模型在电力自动化变压器检修系统工作中发挥着非常重要的作用，其相对于数字模型，拥有更多的优势。从分析数据的角度看，系统模型的构建要求工作人员必须具备较高的数据分析能力，对于涉及的信息和数据都能够保持较高的敏感度，这样才能及时地发布对变压器维修数据的评价并实施相应的措施。构建系统模型时，必须要综合考虑数据处理分析、变压器设备使用状况、检修工作流程及详细故障数据等多方面的信息。同时，也要综合系统的原始数据、初始设备和技术等，注重将数据模型与系统模型相融合，在二者之间建立起联系，提高数据和信息的整合性及系统性[5]。

4.4 数据综合性分析

由于电力自动化变压器检修的工作需要大量的数据作为支持，且相关数据信息也必须足够详细和精确，管理者只需要对数据进行简单地汇总后，就可以迅速得出决策结论，提升决策的效率。在实际分析时，一般会使用描述性的方法，可以将变压器的维修信息进行简要地概括。电力系统变压器维修数据，通常具有一定的规律性，也蕴含着大量有价值的信息，结合普适性规律来分析这些数据，可以对变压器维修情况进行简单地预测，从而方便后续工作的开展，也能对风险进行一定的规避和控制。

4.5 设备状态预警制度

在实际开展变压器维修工作时，要设置相应的设备预警制度，将设备状态预警分级并分别采取有针对性的措施，根据变压器达到某一个级别后具体实施。当主变压器的运行负荷过大、分接开关档位动作过多、断路器动作次数超过规定次数等情况时，设备预警制度就应当及时发挥作用，将相关的预警信息即刻发送给对应级别的管理者，而管理者就可以根据这些信息，采取相对应的措施来对变压器进行检修[6]。

5 结语

变压器在电力系统运行的过程中发挥着非常关键的作用，因此，若其发生故障就会对整个电力系统的运转产生很大的影响，而变压器的工作故障常常是难以避免的。随着我国电子信息科技的发展进步，我国电力企业对于变压器检修工作的研究也在不断深入，这能够很大程度上推动我国的电力系统的平稳健康发展。