以大数据与人工智能赋能新时代

经过多年的技术积累，久其不断优化应用和底层核心技术，并且拥有丰富的、自主知识产权的大数据应用平台及工具产品。

—北京久其软件股份有限公司CTO傅士光

根据IDC的数据，在数据大爆炸时代，我们利用的数据如沧海一粟。在海量的数据中，公共事业、政府、教育还有媒体、医疗保健这类数据每年的占比基本都在93%以上，而在这里面中也有大概82%以上的数据是非结构化的数据。到2020年，基本上平均每个人每分钟要产生1.7兆数据。在数据爆炸时代的背景下，我主要想谈以下几点内容：当前的新时代是什么？久其软件在新时代定位是什么？久其在新时代、新时期基于产品行业解决方案为用户做了哪些实践等。

从国家层面看，近年来国家基于互联网、大数据和人工智能与实体经济深度融合的发展，出台了很多相关政策并作出了实际的支持、推动。

在数据大爆炸时代我们发现了新的“四化”，是哪“四化”呢？其中包括世界数字化、数据资产化、连接全球化、应用智能化。

当然，提供智能化应用的时候仅仅考虑国内是不行的，需要跟全球来进行连接，并且要结合底层技术以及平台工具，最终为我们客户去赋能解决企业的问题。

久其的大数据战略，不同于业内传统厂商。久其是一家具有横跨多条技术路线的、为客户赋能的综合性大数据服务提供商。经过多年的技术积累，久其不断优化应用和底层核心技术，并且拥有丰富的、自主知识产权的大数据应用平台及工具产品。未来，久其大数据将深耕于此，在保持行业影响力的基础上，做大、做深、做强。

久其从1997年成立到现在，拥有很强的综合实力，归纳起来总共有8大能力，分别数据采集、建模管理、数据集成交换、存储处理以及数据资产可视化、智能挖掘和数据质量管控。久其大数据能力也从传统统计分析延伸到了模式概括和知识发现，结构化数据分析延伸到了非结构化的文本数据，辅助理解的数据可视化分析延伸到便捷化和智能化分析能力。

引入进来各种各样的数据之后，该通过什么样的数据治理方案来处理？久其有一个自主研发的、基于大数据战略的数据库，名叫Bi g DB。各种数据汇集到我们这个数据平台之后，可以通过调用各种数据挖掘的算法来对这些数据进行处理，尤其是文本和视频类的非结构化数据。对接入的数据进行结构化之后，就可以进入到大数据库，然后紧接着进入各种主题数据分析库。在数据资产管理和管控方面，我们可以提供可视化的数据底层或大数据应用。从数据采集这块看，我们跟政府和交通部门合作的时候，我们对物联网的数据也有一套完整的架构，数据通过各种方式采集进来之后，可以通过Fl i nk流处理引擎进行处理，实时性非常高。

有了各种各样的互联网的文本数据、视频数据，还有传统政府里面数据库的数据之后，需要一个强大的数据资产管理平台，真正把数据变成资产，并且能实现把整个自己的数据系统管理起来。这样从产品角度看，将来找数据的时候就很方便了，可以去搜索查找这些数据，数据找到之后，可以在资产平台上看到数据有什么特征，也可以做简单分析。实现数据资产管理之后，各个部门之间需要对数据进行交换，我们也提供了完整的数据交换平台，包括从各个系统的源端、各个系统目标端，以及为中间的流通提供了各种各样的监控、授权，从而达到交换的质量保证、安全保证和脱敏。

在大数据之外，久其也发现越来越多的客户需要结合AI来分析处理数据，进而真正帮他解决各种各样的问题。久其也在这一两年做了一些实践和探索，主要是在三大领域：一是财务领域，实现智能报账、客户预测、智能审核。二是视频领域，有文本要素抽取、视频分析、视频数据结构化。三是创新应用方面，包括法院智能分析、信访智能分析、智慧监狱等。

通过对法院裁判文书这方面的了解，我们发现大部分的法院中，裁判文书基本都是以文本化的数据呈现，因此，后续的分析和应用非常困难。我们通过AI算法，把这些数据变成类似结构化的数据，后续的分析就变得更加容易。

在医疗领域，最有价值的有两部分数据，一是住院病例数据，另一个是诊断中的影像数据。我们对住院病例采用AI的算法分析，首先把病症、诊断，病史这些信息提取出来，然后将这些文本数据进行结构化处理。结构化之后采用深度学习的算法再进行分析，我们发现这样的提取准确率非常高。在此基础上我们跟协和医院合作，对腹主动脉瘤的形成动因有了充分了解，并且还分析到这些疾病跟日常的生活习惯之间的联系，价值很大。

关于智能分析的思考，在特定的一些行业里面，用户可能把各种各样的分析报表做好了，并且打上了标签，做到了从语义理解这个角度去分析，包括整个完整的数据进来之后可以建立知识图谱，可以将真正想要的数据自动化组织和呈现。另外，我们在视频处理方面做了大量结构化的工作，包括搭建视频分析引擎，这些同样也是把视频对应的数据结构化出来再做数据调取，价值判断和分析。