探究1∶10 000基础测绘建库数据生产的质量控制

颜 清

（吉林省航测遥感院，吉林 长春 130051）

建库和制图数据是空间数据应用的两个重要发展方向，但是从实际应用情况来看，二者空间数据的组织结构不同，对应的生产技术方法也不同。在地理信息技术的发展支持下，建库和制图开始朝着一体化的方向发展，即在一个统一的软件平台上借助一套数据完成建库和制图处理。文章以1∶10 000基础测绘建库数据生产为基本研究对象，通过数据的编辑、接边、检查和修改来有效实现成果数据的分离，符号化的形式获得制图数据，实现建库和制图数据的高度统一发展。为了在此基础上进一步提升基础测绘数据库和制图数据的准确性、有效性，需要加强对1∶10 000基础测绘建库数据生产的质量控制。

1 1∶10000基础测绘建库数据质量分析

1∶10000基础测绘建库数据产品的主要生产过程包含技术设计、空三加密、立体建模描绘、野外调绘等内容。在实际操作中每一个环节都存在影响产品质量的因素，为了能够确保1∶10000基础测绘建库数据质量，相关人员需要强化各个环节的施工操作。

2 1∶10000基础测绘建库数据生产质量控制方案

建库数据是矢量数据中的一种比较复杂的数据形式，具体应用时所涉及的技术方案比较复杂，工作量庞大，为此结合实际情况制定出如下的1∶10 000基础测绘建库数据生产质量控制方案：第一，1∶10 000基础测绘建库数据生产测量区采取的是先外业调绘后室内作业的方式，在加强前期外业调绘质量检查之外，在室内作业之前还需要强化对施工技术人员的培训。第二，严格按照施工设计书中提及的质量标准制定相应的施工作业方案和质量检查方案，优化作业操作流程并强化对作业操作的质量监督。第三，针对在作业中容易出现的质量问题要应用相应的开发软件进行处理。

3 1∶10000基础测绘建库数据生产的质量控制措施

3.1 编制科学合理的技术设计书

测绘项目在承接之后不管项目的大小，承接单位都需要结合顾客的需要和技术标准来收集整理各类资料，确定基础测绘建库数据的质量控制方法和作业流程，具体需要做好以下几个方面的工作：第一，加强对顾客需要的了解。通过对顾客需求的了解从而在执行的范围内尽量满足顾客对产品的需求，将顾客的需求编写在技术设计书中。第二，强化对项目技术设计书的评审。在项目实施之前，设计人员需要强化对项目的了解，将各个环节中影响质量的因素充分提出来进行讨论，结合讨论结果确定最终的方案。

3.2 数据作业方案的设计

数据作业方案的形式包含两种，分别是采集方案和数据成果方案，在具体实践操作中需要做好质量控制工作，严格按照相关要求执行数据信息的分层、格式的命名、属性字段的标明等工作。

3.3 加强对生产人员的技术培训

各级参与生产人员在施工过程中需要熟悉有关图纸和技术规范，在具体操作中熟练掌握各类软件操作。另外，还需要定期对生产人员开展培训，在培训合格之后安排生产人员上岗，通过有效地培训提升作业人员的自校能力。

3.4 数据信息的采集和编辑工作

测量区采取野外、全要素调绘的方式，在做好作业质量控制之后做好资料准备，经过内定向、相对定向和绝对定向之后进行定向检查，之后生成核线影像，按照项目的技术设计书要求进行施工，收集立体数据采集信息。同时，在立体采集信息中需要数据信息的准确性，对照调绘片进行检查分析，在发现有要素错绘和漏绘的情况下进行补测操作。

3.5 建库和制图数据处理的质量控制

建库和制图数据处理的质量控制具体体现在检测数据信息的可靠性和分析数据信息的不确定性，通过定位数据精度、属性精度、数据完整性等方面来进行质量控制。建库和制图数据处理的作用流程表现如下：空间数据的质量控制、属性数据的质量控制、空间实体关系控制。考虑到建库和制图数据，在数据的图形质量处理上要做好以下几个方面的工作：第一，空间数据信息的质量控制，通过有效地质量控制来确保数据基础的准确和图幅接边的准确。第二，属性数据的质量控制，在对属性数据质量控制的时候要重点检查数据的属性表定义，具体包含字段非空检查、字段唯一检查和图形属性检查。第三，空间关系的质量控制。空间实体点、线、面之间的配合体现了实体间拓扑的关联性、包含性关系。第四，基于拓扑关系的数据检查分析。和拓扑存在关联的数据信息要能够满足拓扑关系约束的需要，特别是各要素之间在密切关联。第五，对点、线、面各图形一致性的拓扑检查。在进行数据信息处理的时候图形代表了符合图式规范的要求，在点线面的配合下会形成一种可视化的图形，在标识图形的时候要注意标记的完整、正确。作业人员在按照规定原则检查回放图之后将检查的回放图提交给检察员身上，并在回放图应用的时候强化对质量动态跟踪。第六，数据编辑。施工作业人员需要严格按照技术规范、图式等技术文件对立体描绘的数据信息进行编辑，在发现有要素错绘和漏绘的是以后要从上到下进行补测处理。另外，在作业操作中还需要做好对各类数据信息的质量控制，以立体化的数据描绘为基础，按照野外测绘工作底图重新整合和编辑矢量数据，删除掉冗余的其他数据信息。

3.6 加强对产品数据的检查和质量控制

产品数据检查和质量控制是确保产品质量的重要措施和手段，通过有效地产品数据检查能够提升产品的质量。在进行产品数据检查的时候一般会实施两级检查一级验收的制度，具体采取人机交互、回放图和针对项目的要求编写软件检查，从而达到质量控制的目的。其中，人机交互检查主要是将数据成果按照一定的符号编写形式来显示在计算机屏幕上，之后应用计算机图形编辑操作工具对资料信息进行全面的检查。回放图检查工作的开展能够有效弥补计算机大屏幕显示的局限性。软件检查是根据技术规定要求来检查测定区的内容，并在检查操作的过程中减少人为操作失误的发生。

4 结语

综上所述，建库和制图数据一体化的实现使得数据在管理和社会生产效率方面显示出良好的应用优势，在数字化测绘产品的深化发展下，相关人员要加强对建库和制图数据一体化发展重要性的认识，在建库和制图工作中通过学习不断提升工作能力，增强工作自信心和责任心，并从编制科学合理的技术设计书、优化数据方案设计、强化数据的收集和整理、建库和制图数据处理的质量控制等方面思考怎样提升1∶10 000基础测绘建库数据生产的质量控制水平，从而更好地发挥出1∶10 000基础测绘建库数据信息在人类社会发展中的作用。