大数据时代城乡规划决策的理念及应用途径

戚晓波

（广州市科城规划勘测技术有限公司，广东 广州 510663）

当今我国已经全面进入了信息爆炸增长的时代，各类信息密集充斥在我们的生活与工作环境中。在城乡规划决策过程中，如果使用传统信息处理技术，不仅无法取得较好的效果，还可能会造成数据信息的冗余，不利于开展工作。在这种情况下，全方位使用大数据相关技术就显得非常有必要。通过该项技术的应用，整个城乡规划决策工作就能够得到较好的信息数据支撑，同时也可以根据当前的实际情况来对未来一段时间的发展进行有效性模拟，提供较多有效的决策意见。文章主要立足于这个层面，来分析大数据技术的具体应用。

1 大数据时代城乡规划决策的理念

在传统城乡规划决策体系中，需要将各部门真正联动起来，实现不同部门之间的协作沟通，较好地保障最终决策的科学性与合理性。但在实际运作的时候，各部门之间会产生较多的数据信息，并且这些数据的类型也有可能不一样，给最终规划决策带来了较大的困难。在大数据时代背景下，城乡规划决策理念的重要内容就是对这些海量数据和不同类型的数据进行综合有效处理。结合当前我国大部分地区的实际情况来看，很多地区的城乡规划决策活动都引入了TB和PB等数据容量单位，这也说明了城乡规划决策过程显著提升了对各类数据信息的需求。因此，通过让大数据相关技术更好地融入城乡规划决策体系中，对不同来源和类型的数据进行统一整合处理，必然能够给后续的决策活动提供较好的信息支撑。

2 大数据时代城乡规划决策发生的变化

在大数据时代背景下，城乡规划决策也发生了一定的变化，使得最终的决策工作变得更加灵活有效，其主要体现在以下两个方面：

一方面，大数据技术的全方位使用能够实现对不同类型数据的整合分析，并大范围搜集社会民众对城乡规划的具体感知，在综合社会民众自身感知情况的基础上开展各类规划决策活动。通过这样，城乡规划决策就能够更好地实现公共利益，并将社会民众主体充分引入到城乡规划决策体系中，实现了不同利益主体在决策体系中共同作用，最终实现以公共利益需求与满足为主的新型城乡规划决策体系。

另一方面，大数据技术的使用也构建了相对完善的利益协调处理机制。在城乡规划中使用大数据技术体系进行决策时能够对各类资源信息更加敏感，并能够在有限资源格局体系中进行有序的竞争。使用大数据技术还能打破各部门存在的信息闭塞情况，可以较好地实现信息对称流通。通过在城乡规划决策中应用大数据技术可以较好地保障不同部门的自身利益，避免各部门出现不必要的冲突情况。

3 大数据时代城乡规划决策的本质内容

整体上来看，城乡规划决策本身也是一个复杂的过程，涉及了多个方面的内容，同时也受到了较多因素的影响，使得最终规划内容很难达到相应的要求。而立足于城乡规划决策进行深入分析以后，发现大数据时代城乡规划决策存在以下四个方面的本质属性。

3.1 相关性

在城乡规划决策过程中，即使经过再完美全面的分析，最终形成的理论规划跟实际建设总是会出现一定的出入，特别是在利益关系影响比较显著的时候，表现得更为突出。

3.2 协调性

开展城乡规划决策活动本身就是为了协调好区域经济快速发展与社会环境要素可能出现的矛盾，实现区域社会的稳定发展。

3.3 不可逆性

城乡规划的每一个决策意见都存在较为显著的不可逆性，而这种特性也需要相关规划人员能够更加谨慎进行决策，避免因为部分决策问题而带来城乡规划的问题，最终引发不必要的损失。

3.4 不完全预见性

城乡规划与建设是一个动态的过程，这也使得各决策内容在具体实施的时候，无法完全预见城乡规划的后续实施成效。特别是城乡规划过程中本身就牵涉多个部门，多部门之间存在的利益冲突最终也会使得决策内容很难得到正常实施。从这些层面来看，城乡规划决策充满了不确定性。而之所以出现这种情况，也是因为城乡规划涉及的数据信息比较多，形成多个部门共同参与其中的整体格局。但如果使用了大数据相关技术，这种情况也就能够得到较好的缓解。这主要是因为引入了大数据技术以后，各类数据信息可以得到更好的处理，还能够给城乡规划决策带来更多有用的辅助信息，并打破各个部门各自为政的格局，把各个部门真正串联起来共同实现城乡规划的有效决策。

4 大数据技术在城乡规划体系中的有效应用途径

4.1 通过数据整合来显著提高各类信息的共享程度

在整个城乡规划体系的运作过程中，本身就需要处理海量的信息内容，同时各类信息的规模与完整度也是最终城乡规划体系的重要质量保证。从这个角度来看，在使用大数据技术的时候，应该能够通过这项技术来切实提高各类数据信息的共享程度，最大限度地降低存在的信息不对称情况。而结合城乡规划的实际内容来看，最重要的工作就是要做好各类数据信息在转变与调整中的保护工作，避免这部分数据内容遭到不必要的破坏而失去了数据的价值。就当前的实际情况来看，很多地区的城乡规划体系都开始积极使用大数据技术来进行复杂与烦冗数据的处理工作。在具体使用的时候，数据整合应该侧重于两个层面的工作进行展开。

（1） 各同一层面部门之间的数据信息整合。这些内容主要包括相同层面政府部门、社会组织等不同主体产生的数据信息，能够实现对同一层面信息的综合处理。

（2） 不同层面主体之间的数据信息整合。这部分内容主要是指区域内上下级之间的信息整合，能够较好地缓解当前我国各个地区上下级出现的信息不对称情况。特别是在进行数据统一化规整与处理以后，各类数据的调用与分析就会变得更加简单与容易，给后续各项城乡规划工作的开展提供综合全面的管理。

4.2 数据挖掘和可视化识别模块的综合全面融入

在城乡规划决策体系中，会出现大量的数据信息。而使用大数据相关技术虽然能够针对这些数据进行深入全面的整合与处理，如果最终输出的内容依然为纯数据，那么最终能够取得的成效也很难得到较好的保证。在可视化模块刚开始使用的时候，会将各类数据按照相应的逻辑关系展示为简单的点线图、饼状图等，使得数据内容能够更为直观地展现在数据使用者眼前。而在后续发展过程中，可视化识别模块也变得更加丰富，并引入了三维动画技术，使得最终展示出来的画面变得更加立体。特别是在大数据技术广泛应用的背景下，先使用数据挖掘相关技术来针对海量数据信息进行深度分析，实现城乡局部空间要素的综合展现。比如，可以使用遥感分析和数据挖掘直观明确区域内不同时间段的空间要素变化情况，给后续进行城乡规划决策带来较好的信息支撑。

4.3 立足于大数据技术来进行各类模型开发与分析

在大数据技术广泛应用以后，规划人员也可以构建较多的计量模型，并通过这些模型来分析城乡规划数据信息之间可能存在的各类规律，显著提高城乡规划决策的整体质量水平。 由于城乡规划决策本身就具有较强的不可逆性，因此，在使用大数据模型模拟分析与开发的时候也应该能够灵活进行。结合当前的实际情况来看，模型开发与分析主要集中在三个方向。

（1） 数量模型。这类模型主要是针对城乡规划决策中的单一要素进行分析，明确单一数据要素在变量环境中发生的动态变化。

（2） 空间模拟模型。这个模型引入了空间要素，能够立足于城乡规划空间环境来进行深入分析，比如区域写字楼开发的空间分配与布局、区域交通网络规划与建设等。

（3） 空间相互作用模拟模型。这个模型则主要立足于城乡空间来分析各个细分空间之间的关系，最终能够提取城乡规划决策的规律要素，能够在细分空间相互影响下形成多种规划方案，并进行多方面的对比分析，最终选定最优的方案。

4.4 贯彻城乡规划全局来深入考量规划决策的因素指标体系

对于城乡规划决策体系来说，如果能够深入全面地使用大数据相关技术，就可以实现对各类数据信息的深度分析。在这个过程中，规划人员也可以有针对性地使用大数据技术，挖掘与分析不同数据所隐藏的规律，同时还要尽可能挖掘出全面完善的数据信息。在这个基础上，规划人员就可以着重分析不同类型的数据对于城乡规划整体空间的影响，并找出影响空间要素变化的重要因子。因此，城乡规划体系就能够形成多变量与多指标的回归模型，通过多个变量指标来发现城乡规划决策的内部规律与联系。

5 结语

综上所述，大数据相关技术对于城乡规划决策有着较好的信息支撑与帮助，在未来的发展中将成为最具潜力并且效果较好的城乡规划决策辅助技术。在这种大背景下，各规划人员应该在平时加强对大数据技术的了解，并积极搜集大数据技术在城乡规划实例中的具体应用，累积自己在这方面的认知与经验。在使用大数据技术的时候，相关规划人员也应该立足于海量数据处理、数据模型分析、未来数据预测等各板块来发挥大数据技术的作用，真正辅助城乡规划决策来提供较多的信息支撑。如此，我国城乡规划工作就可以在后续发展中不断改进与提升，并在大数据时代背景下实现更好的创新拓展。