工业4.0时代商业大数据技术智能供应链的模式研究

张宪 支文全 俞伟

摘 要：信息时代中，全球化的发展都开始改革升级，变革、创新就成为新时代的发展要求，智能、自动化成为发展的标志和要求，工业4.0时代随之而来。给社会发展带来新的发展机遇，其中就包括商业供应链的发展，实现供应链系统的技术改造和升级，依靠大数据技术，实现供应链的智能应用，进而促进市场的开拓，提高经济效益，构建新型智能硬件供应生态，完善集团交易机制，促进发展。

关键词：工业4.0时代;商业大数据技术;智能供应链

对于现代的供应生态，已经实现完善和优化，从对供应商的管理变为合作关系，加强合作深度，建立良好的合作模式。随着工业4.0时代的到来，自动化技术被广泛地运用，在供应方面也实现智能化，本次研究的重点就是利用商业大数据实现智能供应链模式，依靠最新的技术，把大数据技术运用到日常的业务供应链中。

一、理论性分析

1.工业4.0时代特征

工业4.0时代是随着信息时代的发展，物联网以及智能制造成为了发展的主导，工业4.0时代也就随之而来，因此对于工业4.0就是互联网加上制造。这一概念是德国推出的，我国把其称之为“中国制造2025”，随着工业4.0的提出，也就意味着将推动中国制造向中国创造转型，是中国时代性的革命。

工业4.0时代，具有几大特点，分别是：互联网：作为工业4.0的核心，在这一时代下，把设备、生产线以及供应商、客户等都紧密地联系在一起;数据：也是工业4.0的一个重点体现，其中就包括產品数据、设备数据、工业链数据、销售数据等等，把一切的流程和工序都与先进的技术融合;集成：也是工业4.0智能化的一个体现，实现智能控制，形成智能网络，促进互联互通，实现高度集成;创新：不仅是工业4.0发展要求，也是新时代的发展条件;最后是转型：工业4.0促进制造的转型升级。

2.智能供应链

对于智能供应也是在工业4.0时代下的一个特点，供应链是围绕核心企业，从生产到最后的销售连成一个整体的功能网链结构。对于一个企业来讲，把企业的生产活动进行前伸和后延，使企业能够满足内外部顾客的需求。可以把其比喻成一棵大树，生产企业是树根，代理商是主干，分销商是树枝和树梢，而最终的用户就是树叶，形成一个相同的脉络，成为一个信息管理系统。在供应链上的各个企业之间，就好比是生物学中的食物链一样，是相互依存和相互促进的，不论是缺失哪一个，这个供应链就会失去平衡。

随着信息技术的发展，供应链已经计入移动时代，利用先进的网络信息技术，成为移动供应链系统，改变传统的供应链，实现优化。可以把其看作是一个系统，系统中就包括了供应商、制造商、运输商以及零售商等多个主体。面对工业4.0，供应链也利用商业大数据技术实现智能化模式。

智能供应链，具有多方的优势，其中包括联动式的供应链协同，可以有效地促进企业的各方协同发展，实现多业务多系统的协同化运动，灵活地配置系统，统一协调管理，提高管理效果，并且全过程实现可视化跟踪监督，确保整个供应链的安全。此外，智能供应链的企业资源计划，可以自动将企业的需求对接到供应商系统中，实现自动化的操作，大大节省了成本。

二、商业大数据技术智能供应链

1.商业大数据技术对供应链的影响

在工业4.0时代，大数据技术的运用，对供应链造成了一定的影响，其中从几个方面进行分析：（1）在供应链中的采购环节，作为最开始的阶段，直接关系着后续环节的运营，大数据技术的运用，让采购环节成为加深合作的重要环节，从订单开始，一直到下单的各个流程，都实现了互联网电子数据交换，以电子数据形式提交，解决了人工采购的诸多弊端，提高服务质量。（2）对制造环节的影响，把自动化技术运用到制造过程中，节约了成本。提供制造效率的同时也实现了精准生产，保证制造的质量，实现资源的优化配置，提高企业的经济效益。（3）物流环节的影响，可以利用大数据技术实现对物流环节的远程控制，提高服务的质量。其中就包括了利用大数据技术优化产品的运输路线、选择合适的仓储地点，在一定程度上节省了物流成本。（4）对销售环节的影响，销售在供应链上属于下游环节了，也是消费者与企业之间联系的一个重要环节，利用大数据技术可以帮助企业追踪和搜索消费者的购买需求以及行为，进而优化销售策略，进一步满足消费者的需求。

2.基于大数据技术的智能供应链

利用大数据技术建立智能供应链体系，有效地提高企业各环节的运行效率，节省成本，提高经济效益，促进企业的现代化发展。对于利用大数据技术建立智能供应链，就必须要把大数据技术融入到供应的各个环节中，通过对数据的分析，确定存在的优势，使整个供应链横向连接。对供应链中每一个环节进行评估，最终制定出最优的发展策略。

三、深化合作关系，构建新型智能硬件供应生态

1.以中国移动作为对象研究智能供应链

对于供应商，当前发展主要是以合作为主，建立互利共赢的双向合作机制，与移动建立合作关系，并且优化与其的智能硬件供应体系，完善集团内部交易机制。本次选取中国移动作为研究方向，中国移动作为我国三大运营商之一，在当前与各企业的合作，是不会参与到产品的实际生产中，一些专业的智能硬件产品基本上都是选择代工厂进行生产，为了进一步的降低成本，提高经济效益，就需要构建与供应商的合作共赢的合作机制。结合供应链的全过程，优化供应体系，完善交易价值，建立工业4.0时代下的新型智能硬件供应生态圈。

图2 大数据智能供应生态圈

上图可以看出，对于智能供应生态圈，其包括了五大模块：采购管理、需求管理、质量管理、供应商管理、物流管理，不同环节之间又建立了联系，就比如需求管理与物理管理之间，是通过需求来拉动物流，供应商与采购，是需要建立深度合作，加强合作共赢，这一部分也是这个共赢生态圈的核心层。

2.商业大数据技术智能供应生态的建设

（1）需求环节

智能供应链的基础环节也就是需求部分，在这一环节要打造出精准高效、敏捷柔性的供应链协同体系。这一环节要实现智能化的运作模式，主要可以从三个方面来分析：

一是需求预测，建立科学的需求预测机制，能够通过对往期的数据和相关的信息分析，挖掘其价值，并结合现在实际情况进行一个排列，对将来的发展进行科学的预测。

二是与供应商以及相关的业务单位进行规划合作，其中就包括资源配置、计划以及订单等，推动整个流程的协同发展，加快物资供应的效率，以此来降低成本。

三是要重视反馈，针对需求建立反馈机制，针对新的产品，积极的调查满意度，在产品的日常使用中，各单位建立需求信息采集通道，收集一些信息和建议，提高服务质量。

（2）采购环节

采购环节，主要是与供应商之间的一个合作关系探讨，在已经存在的渠道和资源上，通过对智能硬件市场的深入调查分析，逐步的扩大范围，能够整合多方力量，去扩展途径。在与供应商建立合作关系的过程中，建立合作標准，其中就包括：确认标准模型台套组合，开发产品库，进而优化资源的配置。加深合作，建立共同需求的数据库，实现数据的交流，促进合作共赢。

采购环节的智能化，将采购商与合作商紧密联系起来，利用大数据技术帮助其做出采购决策，有利于成本的控制和优化采购决策。比如消费者可以利用互联网技术实现电子数据交互，通过电子的方式实现数据交流，有效的降低了采购的成本，节省了时间。而且采购环节比较复杂，人为操作经常出现误差，而利用大数据技术，避免人为操作造成的误差。

（3）研发生产环节

首先研发阶段，建立合作机制，机制就包括了供应商、业务单位以及研究院的一个网络虚拟团队，在研发的过程中，相关组织之间加强技术的探讨和融合，比如研究团队要加强与供应商的技术探讨，能够共同解决技术问题，共享信息，提高技术水平。完成产品研发之后，还需要对产品进行一个评价，供应商、业务单位，研究部门之间对产品的质量、以及性能进行一个实验检测，预测和探讨产品存在的潜在风险，并且根据可能存在的风险，制定出合理的应对措施。

（4）物流环节

这一环节主要从仓储方面规划，对存储、配送等环节实现集中管理，与供应商进行深度的信息融合，让物流环节自动化，实现对物流的远程控制。会搭建一个物流体系，实现物流一体化发展，确保物流信息的及时掌握，还能优化配置路线，提升物流配送的效率。实现“敏捷响应、管理清晰、使用合理、清理快速”，提高服务质量，保证客户的满意度，降低供应链的总成本，提高企业的经济效益。

实现智慧物流，在互联网的基础上，建设智慧物流平台，平台实现对系统积累数据的分析、整合，为客户提供最佳配送方案。该平台为其提供全面的服务，这就包括了相关信息的查询，以及实现上述优化路径。建设配送中心，对资源进行一个整合，完善物流设施和设备以及种类等，实现各资源的集中。

（5）质量管理环节

利用先进的技术制定出质量管理体系，搭建标准的管理流程，管理体系对整个过程实现有效的监督，包括需求了解、采购、研发生产以及物流整个供应链，比如生产过程中，要实现实时监控，确保生产标准和生产质量，降低故障机率。同时，实现智能化的管理，提高管理效率，保证产品质量，可以有效地避免一些人工管理出现的误差，并且避免一些人工管理中忽视的点。

四、结束语

本文对工业4.0时代商业大数据技术智能供应链模式进行研究，论文可以分为三个部分，首先是简单地对相关的概念进行一个阐述，然后是分析在大数据技术的基础上，智能供应链的实现，最后是以移动为例，详细地探讨了智能供应链整个环节的实现过程。

参考文献：

[1]工业4.0时代的新型数字化企业解决方案[J].智慧工厂，2018（12）：22-23.

[2]工业4.0进入人工智能时代[J].智慧工厂，2019（03）：22-23.

[3]张建军，赵启兰.基于“互联网+”的供应链平台生态圈商业模式创新[J].中国流通经济，2018，32（06）：37-44.

[4]赵睿.工业4.0时代商业大数据技术智能供应链的模式研究[J].商业经济研究，2018（06）：30-33.