浅谈高职院校人工智能专业建设

谢宇

摘 要：本文阐述了以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术与应用专业技能知识教育和职业资格认证相结合，来构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系，提出了人工智能专业建设中的一系列问题及解决措施。

关键词：高职;人工智能;专业建设;人才培养

人工智能是当前IT行业乃至全世界关注度最高的计算机科学和前沿应用技术之一，也代表了我国社会经济发展的主导方向和重大战略机遇。我国政府于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，确定了人工智能的国家战略地位，预计到 2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

一、人工智能产业发展现状

2018年是中国人工智能人才发展具有划时代意义的一年。这一年人工智能人才市场进入稳定健康发展期，数据基础良好的金融和电子通信行业人工智能赋能趋势强劲;传统的机械制造业新旧动能转换加快;在转换过程中，政策的引导性作用明显，这一点在行业和城市的关注热度上都有充分表现。百度总裁张亚勤博士在2016百度云智峰会提出的“ABC”（Arti?cial Intelligence人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算）三位一体战略认为，“ABC”将深度结合并改造传统行业，提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新机遇。百度云总经理尹世明在 2018年9月的云智峰会上隆重发布百度云ABC3.0，即致力于打造 ABC Anywhere，为金融、新零售、新制造等创新行业提供一站式服务体系。因此，ABC也是洞察人工智能产业结构与发展脉络的核心支撑。

BOSS直聘TDI指数显示，AI人才需求爆发式增长主要由深度学习、算法工程师等高层级岗位拉动，基础通用岗位的需求则相对稳定。2017年Q2以来，算法工程师、深度学习工程师和数据架构师等岗位的人才发展指数进一步走高，数据挖掘、图像处理等通用基础岗位的人才需求增幅平稳。

二、高职人工智能专业课程建设

根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，现予公布，自2020年起执行。由此，在高等职业教育专业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生。

该专业课程建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识教育和职业资格认证相结合，来构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会需要的实用型人才。

1.专业基础课程由理论主导型向理论与能力并重型转变，以专业应用为重点，构建“面向专业基础、技术核心、岗位方向”的课程体系。

2.通过实践课程建设，加强学生基本技能训练、加强专项技能训练、专业领域综合技能训练。

3.按照理论知识与实践能力的最佳结合为目标设置核心课程，进行精品课程建设，结合“互联网+”信息化手段教学。

4.根据四川省经济社会发展及城镇化建设需要，通过构建模块化课程体系，体现专业方向，增强学生的择业竞争力。

5.教材建设应根据现行规范、行业发展及企业需求，有针对性地整合教学内容，完成专业课程的教材建设和教学材料建设。

三、专业人才培养目标和规格

1.本专业培养适应社会主义现代化建设事业需要，德、智、体、美全面发展，具有良好人文、科学素养和职业道德，掌握计算机编程技术、Python语言高级开发技术、人工智能数学、机器学习、算法、人工智能的实践工作和创新能力，能从事人工智能技术在智能交通、环境保护、公共安全、智能家居、工业监测、个人健康等多个领域中的系统开发及其应用的高级技术应用型人才。

2.职业能力培养方法

（1）以学生为主体

八种教学模式：理论课、实践课、在线学习课、指导学习课、项目助理辅导课、QA交流指导课、HR交流指导课、PC交流指导课

十六种教学技巧：3W1H、现场提问和设问、对比教学、现场编程、课堂陷阱、任务分解、任务贯穿、分散集中、两段教学、总分总、视频演示、断点追踪、小组竞赛、课前预习、课后复习、阶段测评。

O2O直播课堂：O2O直播面授互动教学，在线直播授课+线下同步面授辅导。为学生提供更专业、更深入、更精彩的教学内容并共享最优秀师资的混合（OnLine To OffLine）教学授课模式。主要应用于45分钟正课讲授。

（2）因材施教

杰出人才特训班：在优秀中追求卓越，在广大学生中挖掘一批能为个人卓越而努力、为普通学生做榜样、为院系争荣誉的杰出学生。

互动激励式教学：项目教学法具有互动交流的作用，又能起到激励的效果，在提高教学水平方面颇具优势，在当前教学中广受欢迎。

分层教学：项目分层：每门课程至少提供 8 个商业项目供学生选择，项目难度分 A、B、C、D 四个层次。 学生分层：每门课前动态调整，通过技术测评分出 A、B、C、D 四个层次的学生，不同层次的学生选择不同难度的项目。

理实一体化：理实一体化教学法即理论实践一体化教学法。突破以往理论与实践脱节的现象，教学环节相对集中。它强调充分发挥教师的主导作用，通过设定教学任务和教学目标，让师生双方边教、边学、边做，全程构建素质和技能培养框架，丰富课堂教学和实践教学环节，提高教学质量。

企業项目实训：贯彻理论联系实际的教学原则，巩固和扩大已学过的电子技术的知识基础，为电子技术基础课和专业课程的学习建立初步的感性认识并提高学生的工程实践能力。培养学生的团结协作能力，加强组织性和纪律性，促进学生综合素质提高。

（3）双创教育模式

名企专家大讲堂：是传统项目管理课、ODT与EAT课程的升华，是立足于提升学生综合素质以及就业能力，邀请知名IT企业专家——项目管理专家、人力资源专家等专门领域专家直接与学生面对面，讲授项目管理课、综合素质课、就业指导课等课程的O2O远程同步直播教学模式。

MOOC线上课程：在线双创课程包括Python技术、CMS建站、微信公众号开通和开发。学生可以利用线上课程解决创业中遇到的技术难题。

四、专业课程体系构建

（一）公共基础课

各个学校根据本身情况进行安排。

（二）专业基础课

课程包括：计算机应用基础、Python程序设计基础、MySQL高级查询与编程、HTML5网页设计、人工智能数学基础。

（三）专业核心课

课程包括：JavaScript交互式网页设计、Python数据分析与可视化、Java程序设计、Java面向对象程序设计、Java Web程序设计。

（四）岗位方向课

课程包括：人工智能深度学习、人工智能自然语言处理、人工智能时间序列算法模型、人工智能图像处理、人工智能实战。

五、人工智能实验室方案设计

人工智能工程实训室方案包含：实训室硬件设备建设，实训室整体软件体系建设以及实训室资源建设三大板块。

硬件设备包含为学生以及教师等提供一个互联网风格的学习环境，为高校师生提供场地、基础设施以及AI一体机、相应集群管理以及网络设备等;

软件体系包括人工智能系统平台，深度学习调度系统平台，深度学习框架平台，实训综合管理平台，教学管理平台等;

资源体系包括系列实训课程和数字资源，项目综合实训课程又包含课程讲义、实训手册、课外阅读资料、题库、名词解释库等，教师可以基于现有的资源库，组装教学课件等。

六、人工智能专业前景分析

人工智能是目前最热门的行业之一，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加。领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。

结束语

本专业培养具有“较深的人文底蕴、强烈的创新意识、宽广的国际视野、扎实的专业知识”的高素质应用型工程技术人才，具备一定的数据科学研究能力以及数据科学家基本素养，能胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的深度学习、机器学习、算法工程、人工智能高级售前工程等工作。

参考文献

[1] 陈婕.人工智能时代高职教育的思考[J].电脑知识与技术，2018，14（32）：126-127.

[2] 杨秋芬，罗俊礼，杨芳.人工智能与高职教育深度融合的发展框架[J].科技资讯，2019（17）：252-253.

[3] 陈丽.基于人工智能科学的计算机专业课程体系的革新策略[J].电脑知识与技术，2018，14（4）：187-188.

[4] 人工智能产业路线图[J].大数据时代，2018（4）：26-41.

[5] 2010年全国人工智能大会[J].智能系统学报，2010，5（1）：40.

[6] 黄堂森，何健俊.5G在人工智能上的应用[J].信息技术与信息化，2019（8）：54-55.

[7] 人工智能如何与大数据完美地结合[J].信息系统工程，2019（7）：15-16.

[8] 王言，李慧慧，张洋.人工智能会取代人类吗？[J].电脑知识与技术，2019，15（22）：197，202.

[9] 人工智能发展正迎来第三波浪潮[J].电子技术与软件工程，2019（16）：11-14.

[10] 龔瑞怡，俞凯君.人工智能背景下图书馆的研究[J].软件，2019，40（8）：127-132.