大数据分析在高速公路出行服务中的应用

（吉林省高速公路管理局，吉林 长春 130022）

近年来，交通大数据的研究越来越受到广大交通工作者的高度重视，大数据在高速公路管理和工作中的应用也越来越广泛。吉林省高速公路管理部门不断加大对高速公路大数据的应用，为政府精准管理和决策提供基于数据证据的综合依据。

一、高速公路大数据主要内容

吉林省高速公路指挥调度中心作为吉林省高速公路运营管理的信息中枢部门，在日常工作中积累了大量的高速公路运营和管理工作数据。

（一）交通事故数据

包括交通事故的发生地点、时间、原因、伤亡情况、损失情况等。通过对大量的交通事故数据的研究和分析，及时了解和掌握事故多发路段、时间段、多发人群等相关信息，为减少交通事故发生提供管理参考和依据。

（二）交通阻断数据

包括交通阻断类型、阻断原因、阻断路段、采取措施、阻断开始和结束时间等。通过对交通阻断数据的分析和研究，可以有效预防和快速处置突发阻断。

（三）道路拥堵数据

包括拥堵开始和结束时间、事发路段、事发具体地点、拥堵原因、拥堵程度、采取措施等。通过对道路拥堵数据的分析和研究，可以及时发现相关路段或相关收费站的建设，是否存在管理漏洞，是否满足通行需求，为相关部门和有关领导科学决策提供依据和参考。

（四）咨询数据

主要为司乘人员询问高速是否畅通、是否施工以及行驶路线、收费金额、ETC办理等相关问题。通过对咨询数据的分析，可以及时发现道路指示标志是否清晰、准确，出行服务信息发布是否及时、全面等相关工作情况。

（五）清障数据

包括事故发生时间、地点、故障车型、吨位、清障开始及结束时间等。通过对清障数据的研究和分析，了解管理方面是否存在问题。

（六）投诉数据

包括投诉时间、投诉原因、投诉事件所涉责任部门、责任人员、受理人、受理结果及回访结果等。通过对投诉事件的汇总和分析，可以及时发现高速公路管理和运营工作中存在的相关问题，不断提升服务社会质量和水平。

（七）恶劣天气数据

包括雨、雪、雾、冰、沙尘、大风等相关天气数据，以及由于天气原因引发的高速公路封闭、限行等相关事件数据。通过对恶劣天气影响通行事件的记录和分析，可以有效做好应急人员、应急物资、应急装备等应对准备工作，确保道路安全畅通。

（八）信息采集、发布、上报数据

包括信息采集、发布、上报方式、内容、次数等相关数据。通过对信息采集、发现、上报等数据的研究和分析，可以及时发现信息管理手段是否合理、全面，是否发挥了应用作用。

（九）突发事件数据

包括高速公路突发事件类型、原因、数量等相关数据信息。通过对高速公路突发事件数据的研究和分析，可以有针对性地对突发事件做好相关预防准备，确保各类突发事件发生时，能够得到快速、及时、有效的处置，确保高速公路安全畅通。

二、针对数据进行研究和分析

为充分、有效利用好日常工作中积累的各项数据，让大数据为高速运营和管理发挥作用。吉林省高速公路管理局指挥调度中心对日常工作中产生的大量数据，进行了认真调查和研究，并提出应用举措。

（一）建立路况及相关因素动态采集系统

利用4G网络、GPS定位，对接指挥调度中心应急处置平台的预警数据，通过综合计算，实时获取各路段的车辆运行速度，形成数字化路况信息。同时，结合当时的天气、道路阻断、养护数据、节假日、收费情况等信息，形成多索引的路况数据矩阵。

（二）形成路况大数据分析系统

通过综合性历史数据分析比对，实时计算拥堵情况所影响的路段范围，并预计出相应的拥堵里程数及其增强、衰减的时间点；通过既往天气及路况数据构建特殊时期路况分析预测系统：利用大数据分析技术，预判节假日、恶劣天气等特殊时期的高速公路运行状况，形成相应报表，为社会公众推荐高效的出行规划。

（三）建立高速公路电子地图系统

实现实时路况展示、多条件路径规划、多条件路径预测、GPS无偏移定位、附近救援定位及展示等功能。直观展示大数据分析结果，同时提升操作便捷性。

（四）建立高速路况预警、规划系统

根据高速公路的天气情况、实际路况、历史信息，针对出行群众，实现智能路径规划、实时路况播报、高危路段提醒、交通事故通知等功能，保证公众顺利、高效出行。

（五）建立全面、即时的接口系统

实现系统的开发使用后，能够与指挥调度及高速公路管理原有的相关系统有效衔接，提高系统使用效率。确保系统适应东北气候特点，实现科学、高效的智能化高速公路运营管理。同时，在有需要时，可向其他公众服务平台、政府机构管理平台开放接口，最大限度地利用数据资源，便利公众生活。

三、高速公路运营管理大数据研究技术难点和创新点

（一）主要技术难点

高速公路车辆运行情况复杂，需要通过模拟多种情况，才能够通过卫星定位技术（GPS），实现真实有效的车辆运行速度算法；地理信息系统技术（GIS）和GPS在吉林省高速公路的应用尚不成熟，GIS存在一些技术难题，而技术关键是建立吉林省高速公路网电子地图。

（二）主要创新点

以道路交通信息化为前提，利用自主研发的突发事件采集分析预警平台，为高速公路管理单位提供一个高智能、及时化、综合性的公众出行服务平台。在最短的时间内快速获取实时路况，针对应急事件，指引切实有效的绕行路线，降低应急事件影响范围，提升疏导工作效率，保障公众高效出行。

四、主要技术指标和主要经济指标

（一）主要技术指标

实现路况的实时收集；建立适合高速公路实际情况的大数据分析模型；实现特殊日期的预判、分析及路径规划；实现实时路况的分析、预判及路径规划。

（二）主要经济指标

通过对路况数据的多层次、多方位、多角度信息收集，实现信息采集、处理、计算、分析、预测同步完成。通过移动终端，向公众给出路线规划建议，提高出行质量、降低疏导难度。增强高速公路的行车舒适性，建立起以信息技术为中心的现代交通服务新体系。

高速公路大数据分析系统的研发，实现了最短的时间内快速获取实时路况，针对应急事件，指引切实有效的绕行路线，降低应急事件影响范围，提升疏导工作效率，减低事件处理成本，保障公众高效出行。同时，对重大节假日、天气、收费情况等数据进行综合分析及预判，为高速公路管理单位提供了一个高智能、及时化、综合性的公众出行服务平台。