刘小燕
(文山学院 马克思主义学院,云南 文山 663099)
2014年11月9日,习近平总书记出席亚太经合组织(APEC)工商领导人峰会并发表演讲首次阐释中国经济新常态,指出中国经济发展新常态有几个主要特点:一是从高速增长转为中高速增长;二是经济结构不断优化升级;三是从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。新常态标志着中国经济发展进入了新阶段,麻栗坡县作为云南边疆落后地区,新常态下经济发展面临着新的机遇和挑战。因此,研究新常态下麻栗坡县经济发展的模式,分析经济发展模式存在的问题,找到转变经济发展模式的对策,有利于麻栗坡县经济朝着更好的方向发展。
界定新常态下麻栗坡县经济发展的模式,主要是分析经济发展的主要影响因素。分析经济发展的主要影响因素,可以运用广义灰色关联度分析方法。首先确定经济发展的影响因素指标,然后依据历年的经济发展的统计数据,计算各影响因素指标与麻栗坡县经济发展的灰色关联度。灰色关联度越大,说明影响因素对经济发展的影响作用越强,反之越小。通过这种方式就可以确定麻栗坡县经济发展的主要影响因素,最终界定出麻栗坡县的经济发展模式。广义灰色关联度分析方法对样本量和样本分布没有特殊要求,计算简单,一般不会出现量化结果与定性分析结果不相符的情况[1]。因此,笔者依据2009-2013年麻栗坡县经济发展相关数据指标,运用广义灰色关联度分析方法,分析麻栗坡县经济发展的主要影响因素,由此来确定麻栗坡县经济发展的模式。
1.1.1 广义灰色关联度计算步骤第一步,灰色绝对关联度。
设序列X0,Xi长度相同,则X0与Xi的灰色绝对关联度其中,
第二步,计算相对灰色关联度。
设X0′,Xi′分别为X0,Xi的初值像,其中,X0′=X0/x0(1),Xi′=Xi/xi(1),则称X0′ 与Xi′的灰色绝对关联度为X0与Xi的灰色相对关联度,记为r0i。
第三步,计算灰色综合关联度,记为ρ0i=θε0i+(1-θ)r0i θ∈[0,1]
灰色绝对关联度满足灰色关联公理中规范性、偶对对称性与接近性,但不满足整体性。灰色相对关联度是序列X0与Xi相对于始点的变化速率之联系的表征。二者变化速率越接近,相对关联度越大;反之就越小。灰色综合关联度是一个比较全面反映序列之间紧密程度的指标,既体现了折线X0与Xi的相似程度,又反映出X0与Xi相对于始点的变化速率的接近。一般地,θ可以取0.5。如果对绝对量之间的关系较为关心,θ可取大一些,如果对变化速率看得较重,θ可取小一些。
1.1.2 麻栗坡县经济发展影响因素指标的选取
国内生产总值(GDP)能够反映一个国家或地区的经济发展水平,在这里我们选择可比价GDP作为衡量县经济发展情况的指标,用X0表示。县域经济发展的影响因素是多方面的,但农业、工业、服务业、政府干预、资本投入、进出口、城镇化水平、劳动力投入等方面是主要影响因素。本文选取“第一产业产值占GDP的比重”作为反映农业发展水平对县域经济发展的影响的指标,用X1表示;选取“第二产业产值占GDP的比重”作为反映工业对县域的影响指标,用X2表示;选取“第三产业产值占GDP的比重”作为反映服务业对县域的影响指标,用X3表示;选取“公共财政预算支出占GDP的比重”作为反映政府干预对县域经济发展的影响指标,用X4表示;选取“固定资产投资占GDP的比重”作为反映资本投入对县域经济发展的影响指标,用X5表示;选取“边境贸易进出口总额占GDP比重”作为反映进出口对县域经济发展的指标,用X6;选取“城镇化率”作为反映城镇化对县域经济发展的影响指标,用X7表示;选取“年末单位从业人员和乡村从业人员数之和占总人口的比重”作为反映劳动力投入对县域经济发展的影响指标,用X8表示。
表1 麻栗坡县经济发展影响因素指标数据
1.1.3 麻栗坡县经济发展影响因素的灰色关联度计算结果
根据灰色关联度计算公式和表1的原始数据,运用灰色系统理论建模软件,可以计算出农业、工业、服务业、政府干预、资本投入、进出口、城镇化以及劳动力投入与麻栗坡县经济发展水平的灰色关联度,从而确定哪些是促进麻栗坡县经济发展的关键性因素,灰色关联度计算结果见表2。
表2 麻栗坡县经济发展影响因素灰色关联度
从表2可以看出,农业、工业和劳动力对麻栗坡县经济发展的影响作用最强,灰色关联度分别排在第一位、第二位和第三位,这在一定程度上说明麻栗坡县经济发展主要靠要素驱动。要素驱动型经济主要是依靠土地、资源、劳动力等各种生产要素的投入来促进经济发展的方式。这种经济发展模式对技术的依赖比较低,对资源的依赖比较强,经济发展具有不可持续性,一旦要素枯竭,那么建立在要素投入基础上的经济体系就会崩塌。新常态下,经济发展面临着由要素驱动、投资驱动向创新驱动的转变,在这样的经济换挡期,麻栗坡县要取得经济的进一步发展,必须转变这种经济发展模式。
首先,从麻栗坡县农业发展来看,农业主要是传统农业,产业化程度低,基础设施落后,农业靠天吃饭的局面没有根本改变,受到市场和自然环境的影响,传统农业发展很不稳定,从表3可以看出,2009年到2015年麻栗坡县农业发展波动很大,2009年到2012年增长速度比较快,2012年以后增长速度大幅下滑,由2012年的24.46%下降到2015年的2.93%。因此,依靠传统农业来发展经济是难以实现经济的持续稳定发展的。
表3 麻栗坡县2009-2015年第一产业(农业)增长速度
其次,从麻栗坡县的工业发展来看,工业是麻栗坡县的优势产业,但是,麻栗坡县工业主要处于工业化初级阶段,工业企业散、小、乱,企业生产各自为阵,没有形成行业联动,缺乏大型企业引领,而且企业生产主要依赖于资源优势,能耗高,工业产业链条短,仅限于原料初加工,精深加工及高附加值产业链没有得到延伸。随着资源的枯竭和环境污染的加重,依靠传统工业发展经济将难以持续。
第三,从麻栗坡县的劳动力投入来看,2012年到2015年劳动力投入不断下降,从2012年的0.64%下降到2015年的0.56%,共下降了0.08个百分点(见表1)。随着中国进入老龄化社会,人口红利逐渐消散,麻栗坡县依靠劳动力的投入持续发展经济也是比较困难的。
第四,从麻栗坡县的经济增长来看,驱动要素的发展状况决定着经济的发展状况,由于农业和工业发展放缓以及劳动力投入下降,麻栗坡县经济增长速度也呈下降趋势。从表4可以看出,自2009年开始,麻栗坡县GDP增速逐年下滑,由2010年的20.65%下滑到2012年的17.92%,由2012年的17.95%下滑到2015年的9.43%。
表4 麻栗坡县2009-2015年经济增长速度
新常态下,经济发展将进入结构优化调整的关键期。根据配第克拉克定理:随着经济的发展,第一次产业国民收入和劳动力的相对比重逐渐下降;第二次产业国民收入和劳动力的相对比重上升,经济进一步发展,第三次产业国民收入和劳动力的相对比重也开始上升。这是经济发展过程中产业结构发展演变的规律。[2]但是,近七年来,麻栗坡县产业结构优化步伐缓慢,影响了县域经济的发展。2009年麻栗坡县第一产业、第二产业和第三产业产值占GDP的比重分别为27%、37%、36%,2015年分别为22%、40%、39%,2015年与2009年相比,虽然第一产业产值的比重有所减少,第二产业和第二产业产值的比重有所增加,但是第二产业产值的比重仍然高于第三产业产值所占的比重,这与产业结构发展的规律是相悖的。所以,新常态下麻栗坡县产业结构有待优化调整。
新常态下,麻栗坡县要保证经济的可持续发展,就要坚持要素驱动向创新驱动转变。如何实现这一转变呢?笔者认为,要素驱动水平与要素结构有关,要素结构的优化可以提高要素驱动的效果。优化要素结构,是实现要素驱动向创新驱动转变的主要途径。麻栗坡县要素驱动力包括农业、工业以及劳动力,所以,要素结构的优化就包括农业结构、工业结构以及劳动力结构的优化,如何实现这些结构的优化,笔者提出了一些试探性的建议思考:
第一,农业结构的优化。农业结构的优化是指根据市场对农产品需求结构的变化改变农产品的生产结构,从而使农业生产和市场需求相协调的过程。农业结构的优化,能够促进农业经济的发展,从而提高县域经济的发展水平。农业结构的优化,前提是要提高农业基础设施水平,改变农业靠天吃饭的现状,遵循以市场为导向的原则,发挥地区比较优势,生产具有市场竞争力的特色农业;其次,加强农业科技的创新,依靠科技进步提高农业的综合生产能力[3];最后,充分发挥政府对农业的支持和引导作用,加大对龙头企业的扶持力度,大力推进农业产业化经营。
第二,工业结构的优化。工业是麻栗坡县经济发展的核心,但是麻栗坡县的工业主要是传统工业,传统工业的发展存在着资源浪费和环境污染的问题,而且工业产品质量不高,市场竞争力不强。要实现工业带动经济持续发展的作用,前提是要进行工业结构的改革,实现传统工业向新型工业转变。优化工业结构,首先要提高工业企业的自主创新能力,延长产业链条,使高科技及行业研究成果得到高效利用;其次,引进优秀的大企业到麻栗坡县进行投资,大企业取缔整合小散乱的企业,进行规模化生产,这样可以提高资源利用率,做到节约资源和保护环境,形成特色品牌。最后,引进大企业的同时,还要走出去开拓国际市场,扩大高科技含量、高附加值、高加工度的工业产品的出口。
第三,劳动力结构的优化。劳动力结构反映的是劳动力资源在国民经济各产业部门的比例分布及利用状况[4]。随着人口红利的消散,劳动力结构的优化能够极大地提高劳动力的利用效率,极大的促进经济的健康发展。劳动力结构优化的基本趋势是农业劳动力向非农业劳动力转变,乡村劳动力向城镇转移,工农业劳动力向服务业转移。城镇化和服务业的发展以及劳动力的教育在这个趋势转变的过程中起着非常重要的作用。因此,重视劳动力的教育和城镇化建设,大力发展第三产业,可以有效促进劳动力结构的优化调整。