大数据时代智慧城市空间规划方法探讨

黎娅

（赤壁市城乡规划设计院）

1 引言

随着我国经济的发展和综合国力的不断增强，我国的大数据技术得到了空前发展，互联网技术也得到了很大的进步来适应我国发展的客观需要。在这种形势下，我国城市的发展俨然已经不能满足人们逐渐增长的生活需求，城市发展由传统型向智慧城市的转变已经成为了必然。所以，为了满足城市发展的需求，加强大数据时代下智慧城市空间规划方法的研究和探讨是非常必要的。

2 大数据与智慧城市的基本内涵

2.1 大数据的基本内涵

所谓大数据，是指不采用抽样检测或者随机分析的方法来用少量样本的特征表示所有数据的特征。相较于传统的大量数据的分析方法而言，对所有数据进行统计分析来归纳总结其特征显然是浪费时间的，这也是传统数据分析方法采用随机抽样的方式进行数据分析的原因，但是随着大数据时代的到来，对所有数据进行统计和分析已经成为一件非常简单的事情，并且便捷高效，数据分析的结果也更加的具有可信度和可靠性。因此，大数据成为了当今城市发展中数据分析的主要潮流。大数据有其自身独有的特点，即大量、高速、多样和价值。所谓大量，即大数据可以同时处理大量的数据信息；所谓高效，即虽然在同时处理很多的数据，但是其处理速度却非常快，具有很高的执行速度；所谓多样，是指大数据能够处理的数据信息并非单一的，而是对于各种各样的数据都有很快的执行能力；所谓价值，是指大数据处理的数据信息的结果都是具有较高的可信度和可靠性的，大数据是在基于处理有价值的信息的基础上运行的，其运行过程能够在很大程度上保证正确率，所以其运行的结果也是具有实际价值和意义的。在当今城市人口不断增加，城市各种各样的信息迅速增长的情况下，传统的数据处理方式显然已经远远不能满足城市发展的客观需要，大数据技术的到来使得城市的海量信息的高速处理得以实现，在很大程度上促进了城市的发展和进步。

2.2 智慧城市的基本内涵

所谓智慧城市，就是在大数据和信息技术快速发展的背景下，其能够正确感知到城市整个运行系统的各项信息，从而做出合理的反应。本质上来说，智慧城市就是利用先进的大数据和信息技术感知整个城市中包括居民生活、城市服务、工业活动、商业活动、基本设施建设以及生态环境保护等的基本信息，从而根据这些信息实现对整个城市的良好管理，使得城市更好的运行，城市的居民生活可以得到更好的保障和更深一步的发展。这样不仅有利于为人们提供更好的城市生活服务，还能够促进城市的和谐发展以及国家的健康可持续发展。当今智慧城市的主要特征是：融合、互动、开放。所谓融合，就是智慧城市以当前的城市构建为基本的发展平台，以大数据和信息技术为主要的纽带和方式，将城市的各个发展部门的建设融合到一起，从而进一步构建和完善我国城市的城市交通体系、城市医疗保险体系、城市公共服务体系以及城市生态环境建设体系等，这样能够更好地促进我国城市“以人为本”理念的实施和贯彻。此外，大数据和信息技术还将城市的工业发展、商业发展等融合到一起，从而促进整个城市市场经济体制的完善和发展，也能更好地促进我国在新的时代背景下的城市经济建设体制的转型。所谓互动，是指在当今信息技术的背景下，人们能够通过各种社交平台（如微信、QQ、微博等）进行实时的沟通，并且能够随时看到世界各地发生的最新信息，这对于加强城市人们之间的交流和沟通，建立新型的社交网络和城市网络来说都是非常重要的，并且这种基于信息技术的交流方式使得城市之间的交流更加得迅速并且能够促进智慧城市建设的进程。所谓开放，是指通过公开城市的各项数据建立更加完善的数据交流平台，如通过建立GPS，能够使得人们在城市中行驶时随时接收到当前各个道路的车辆拥堵情况的现状，从而选择更加有利于自身出行的行驶路线，并且减少交通拥堵，避免人们时间的浪费。这种开放式的数据交流平台为城市人们的生活提供了很大的便利，并且加快了城市的发展速度，是当前城市发展的重要组成部分，也是未来我国城市发展的主要潮流。

3 大数据时代智慧城市空间规划的方法

3.1 智慧城市空间概述

所谓智慧城市空间，就是运用现代化的大数据、通信等技术手段来感知和整合城市运行过程中的各项信息，从而对整个城市实现智慧式的良好管理和更好的运行，使得城市人们的生活得到更好的保障，促进城市的和谐发展。智慧城市空间的基本内涵包括居民生活、城市服务、公共安全、工业活动和商业活动等方面，对城市空间的智慧式管理就是对这些设施和区域的信息化感知，进而对其运行进行进一步的深化[1]。

3.2 合理利用土地资源

目前，加强大数据时代智慧城市空间规划是我国城市发展的必然趋势，其中，大数据时代智慧城市空间规划的方法之一就是合理利用土地资源。在当今城市发展的时代背景下，城市土地资源成为了城市发展中非常稀缺的资源，而随着城市人口数量的增加和城市发展规模的增大，对于城市发展需求的土地资源的要求越来越高，这就使得我国城市的土地资源越来越宝贵和短缺。在这种情况下，通过对城市土地资源的分布进行全方位的数据统计和分析，从而找出城市土地资源的整体数据信息和每一块土地的具体信息，如城市用地总量、城市土地的质量和适合的发展方向等，从而能够使得城市土地规划的相关部门根据这些土地资源的具体信息来进行城市土地资源的合理规划，为城市未来的发展制定更加合理的方向，这对于我国智慧城市的建设来说是非常重要的，也能够在最大程度上实现城市土地资源的合理利用，促进城市土地资源的利益最大化。所以，合理利用土地资源是大数据时代智慧城市空间规划的主要方法。

3.3 合理利用公共设施空间

目前，我国在大数据时代背景下实现智慧城市空间规划的另一个方法就是合理利用公共设施空间。随着当今时代的发展，我国城市公民对于城市基本公共设施建设的需求越来越高，所以提高我国城市公共设施建设的质量迫在眉睫。目前，我国城市的公共卫生间、公共图书馆、银行以及医院等公共设施的数量不断增多，这在很大程度上方便了人们的生活，满足了人们的生活需求。但是，城市在建立公共设施时应该制定合理的规划，而不是随意的找位置进行建设，否则容易出现一些公共设施建设地方人满为患，一些建立公共设施的地方很少有人使用的情况，这就造成了资源分配的不合理以及资源的浪费，对城市的发展是非常不利的。而在大数据的背景下，可以通过数据统计和分析城市不同地区人口的分布情况以及对于各种公共设施需求的程度情况，从而根据这些信息在城市的不同位置建立相应的公共设施，使得公共设施的建设既能够满足人们的相关需求，也能在最大程度上减少资源浪费情况的发生，提高公共设施资源利用效率。这对于减少城市基本建设的支出、加快城市的智慧化建设都是非常重要的。

3.4 合理设计疏散楼梯间

对于大数据时代下的智慧城市空间规划来说，合理设计疏散楼梯间也是其中一个重要的空间规划方法。而对于疏散楼梯间的有效宽度的一个核心问题就是封闭楼梯间的空间规划。例如，封闭楼梯间和地下室楼梯共用一个楼梯间，那么地上和地下楼梯间在第一层作了防火隔断的情况下，就会出现地下室楼梯段无法自然通风、采光，这就会造成人员避乱时出现拥堵现象，不便于救援。在大数据时代，这些手段的使用不需要采用纯真实的方式来实现对现有的方法的合理性验证，可以利用数据分析来实现对网络数据的模拟，构建合适的方法，从而分析出有效的疏散宽度，从而做到有效的疏散设计。事实上，在现实生活中，除了以上的数据分析以外，还要在对这种状况进一步研究探讨、评价的基础上，提出科学合理的策略，从而保障救援的过程中消防员的人身安全。因此，设计者应该在数据分析的基础上做到设计合理、措施得当，立足自防自救。

3.5 融与大数据的社区监管设施

当前社会问题中最关键的问题就是安全问题，这个问题主要源于城市人口的急剧增加。在这些安全问题中，火灾和盗窃是最为严重的社会安全问题。这些问题也是一直以来干扰当前我国城市发展的重要问题。随着数据时代的到来，以传感器、监控器的方法进行数据采集是遏制这些问题的一个重要解决方法。尤其是利用关键位置的监控器安置来采集相关信息，可以作为发生上述问题的相关特征分析的一个重要依据，并可根据这些数据来获取相关特征，从而为相关问题的预防和治理提高保障基础，实现相关问题的快速解决，降低后续影响等。比如，在居民楼房中安装火灾报警传感器，利用数据处理传输的相关方式方法来获取最快的数据传输，将火情信息快速传递到消防单位，从而能够实现快速反应，促进对问题的快速解决。融入了大数据的社区监管设施是智慧城市的标志之一，城市管理部门共享这一监管数据平台，对于各种大小事情进行有针对性的布局，大大提高了城市的运行效率[2]。

4 结语

在当今信息资源剧增的背景下，建立大数据下的智慧城市是我国城市发展的重要方向，对于我国城市的健康可持续发展以及和谐社会的建设来说都是非常重要的。因此，建设大数据时代背景下的智慧城市成为了我国的重点关注话题。基于此，本文对大数据与智慧城市的基本内涵进行了简要的介绍，并重点阐述了大数据时代智慧城市空间规划的方法，希望对于大数据时代背景下我国智慧城市的进一步发展有所裨益。