关于大数据在智慧城市研究与规划中的应用探讨

王合

（广州智慧城市投资发展有限公司）

1 引言

调查表明，大数据技术在各个国家得到了广泛应用，并且部分国家将大数据应用作为重要发展战略之一，随着大数据的提出，智慧城市这一新兴概念逐渐产生，因此，需要从智慧城市建设方面着手，具体探究大数据技术应用特点。对于智慧城市规划而言，大数据起到了基础性作用，能为城市规划建设提供大量的管理数据，是加快智慧城市建设速度的有效途径。

2 大数据时代下智慧城市规划探究

当前智慧城市建设已经成为我国重点研究内容，旨在解决能源短缺和环境污染等问题，保证城市建设取得良好效果，在这一背景下，科技发展产物——大数据技术被引进到城市建设中，为城市规划提供良好的思维方式，促使城市规划措施得以有效落实。随着大数据技术在智慧城市建设中的广泛应用，使得大数据在城市规划中的使用面临一定的机遇和挑战，需要加大对大数据在不同领域应用重要性的分析，真正实现智慧城市建设目标。在有关部门领导下，智慧城市建设实践得到了极大推进，并且各行业学者都加大了对智慧城市建设下大数据技术应用的研究，从城市建筑、地理学和规划学等角度出发，全面探究大数据技术支持下智慧城市规划方向，以便满足社会发展的现实需求。

3 基于大数据技术的智慧城市规划分析

大数据技术在智慧城市空间整体规划上有着重要作用，是城市构建的关键环节，需要在收集和分析有关城市发展数据的基础上，进行城市空间资源的合理分配，进而推动智慧城市可持续发展过程，达到城市资源优化设计的目的。智慧城市建设关键在于城市管理数据信息的全面收集和整理，是保证城市规划方式合理的重要前提。在大数据技术支持下，能促使城市规划设计者提出新的规划方式，为城市发展提供有效服务，在大数据合理使用下实现城市全面发展，并在智慧城市全面建设的基础上提高城市管理水平。将大数据技术应用到智慧城市规划建设中，能为城市可持续发展提供信息支持，在城市建设上起到重要作用。下面将具体探究大数据技术的实际应用，以便创新智慧城市规划方式，致力于城市良好发展。

3.1 多规协同体系构建中大数据技术的应用

在进行智慧城市规划建设过程中，要注重多规协同体系的构建，加大大数据技术在体系建设中的使用，在综合分析城市发展对应信息的基础上，从促进各领域发展的角度出发，建立完善的智慧化协同体系。我国以往城市建设是在多个部门领导下开展的，容易受到行政管理影响，实践表明，这种做法会导致城市建设过程中存在一些问题。例如，城市管理主体多样化，容易出现规划体系混乱和数据保护力度低下等弊端，并且城市规划内容和规划制度可能存在重叠的情况，不利于城市可持续发展。对于城市管理者来讲，需要注重城市建设中土地利用和社会发展规划等方面的有效管理，将这些问题作为城市建设重点考虑内容，是提高城市建设效果的关键。部分城市针对上述问题提出“两规合一”（城市总体规划、土地利用总体规划）“五规合一”（人口规划、产业规划、空间规划、土地利用规划和城市文化遗产规划）等多个规划策略，但是具体应用效果不明显[1]。针对这一现象，还需要充分利用大数据技术，对已有的规划成果加以整合，以便得到可行性较高的统一城市规划方案，并且在先进技术作用下，对原有城市规划准则进行综合分析，进而形成协调的发展机制。具体来说，城市空间整体规划是智慧城市建设顺利进行的根本条件，在进行城市规划时，应遵循智能、环保和节能等理念，进行城市资源的协调分配。从智慧城市建设这一方面进行大数据技术应用价值的分析，可发现其能在整合有关规划措施的条件下，进行城市空间结构协调构建，并且能为相关部门城市管理和规划机制的制定提供信息依据，促进智慧化城市协调建设。

3.2 城市空间规划中大数据技术的应用

由于社会快速发展，一定程度上加快了各个领域中人才、知识及技术的流动，在上述过程中会产生相应的信息资源，为了实现城市建设满足社会发展需求的目的，要求注重各类信息的采集，为城市资源分配提供借鉴[2]。传统的城市规划主要是对某一场所空间加以研究，已经无法满足智慧城市建设和时代发展要求。因此，需要对城市空间体系进行重新构建，在结合数据信息的条件下，促进城市空间体系的优化调整。为了实现上述目标，在实际进行智慧城市空间规划时，要注重大数据的使用，明确城市转型方向，加大对城市空间规划的整体控制，为智慧城市良好建设奠定基础。

利用大数据对城市空间、行为等方面进行分析，能进一步对城市交通、产业进行智慧化规划，使得城市处于稳定发展的态势，并且在掌握不同承载空间调整规律的条件下，可从城市空间发展战略、布局等多个角度出发构建城市发展体系。为了做到城市规划设计合理性，要重点关注城市社交网络信息评价指标的合理选择，并建立评价指标体系，旨在为城市规划质量的评价分析提供标准，确保城市规划效果的实现，并能根据评价结果及时调整城市空间规划的不足之处。利用大数据技术，能及时掌握各大社交网络数据，可反映出当前城市空间发展的实际情况和存在的不足，帮助城市管理者对智慧城市空间规划质量有所掌握，进一步对空间发展问题提出针对性应对措施。另外，智慧城市空间规划主要受到城市整体规划目标和邻近城市要素间联系的影响，需要结合上述影响因素确定城市规划方向，同样需要利用大数据技术，在明确城市建设规划发展方向方面有重要意义。智慧城市规划要紧抓社会的各个方面对城市空间产生的影响，对相关的网络数据信息进行深入挖掘和分析，根据得到的数据分析结果来综合判断城市场地使用情况，能为城市土地资源配置提供依据。

3.3 智慧城市特色的挖掘

实际建设智慧化城市时，还要注重城市特色的挖掘，突出城市建设优势。不同城市在智慧城市规划方面有不同的规划方案，要结合城市人文、产业特点，选择适当的规划模式，这就需要应用大数据技术对城市发展信息进行收集，进而为城市资源有效规划提供保障，充分挖掘城市发展潜力[3]。并且在大数据使用下，可做到对城市规划重点区域有明确掌握，从而加大在重点区域规划上的资金投入。相关研究表明，智慧城市建设要加大社区、交通、产业以及基建等方面的特色化设计，以便突出城市智慧化设计。以智慧城市交通设计为例，主要是利用大数据技术，收集交通部门有关数据和社交网络数据，进一步分析社会发展对城市交通规划的要求，结合数据信息确定交通体系规划设计，以便保证车辆顺畅通行。在智慧产业设计方面，要深入挖掘城市各行业经营的有关数据，结合城市自身资源优势进行城市产业发展的合理规划，发挥其在智慧城市建设上的促进作用。大数据在城市规划上的应用，主要体现在城市资源挖掘和科学配置方面，要在对城市各方面进行总体建设的情况下，促进城市全面发展。如在社区建设方面，应用大数据技术，能对不同社会的居民进行系统分析，根据网络数据掌握居民居住特点，有针对性地制定社区建设方案。具体来说，城市产业、交通、社区和基础设施建设是智慧城市规划时要重点关注的内容，需要城市管理者认识到大数据在以上建设项目中数据挖掘方面的作用，进而为智慧化城市发展提供技术支撑。

4 结语

综上所述，本文主要是对大数据时代下智慧城市规划进行研究，从多个角度出发分析了智慧城市空间规划中大数据的使用，以便实现城市规划合理化。大数据技术是对海量数据进行收集和整合，为智慧城市良好建设提供依据，为了充分发挥大数据在智慧城市规划中的作用，要结合实际情况进行理论层面的分析，进而为之后的研究奠定基础。