医学论文中条图常见错误分析

阮爱萍,马艳霞,王沁萍,李军纪

(山西医科大学学报编辑部,太原 030001)

医学论文是科研人员发布自己科研成果的主要方式,论文的结果是科研成果的核心内容,一般通过图表和文字来反映。统计图是利用图形将统计数据形象化,相比文字和表更利于读者快速理解和比较,因此大量应用于医学论文中。笔者统计《山西医科大学学报》2018年8-11月发表的122篇文章(除外述评和病例报告22篇)中所使用的统计图,发现统计图应用最多的是条图,有213个,其次线图58个,散点图27个。虽然在统计学教科书上已经有详细的统计图的制作方法和要求,但在实际使用中,还是存在很多的不规范[1,2],本文就《山西医科大学学报》编辑部2018年来稿中使用最多的条图存在的一些问题结合实例进行总结分析,以便作者在医学论文写作中正确使用图。

1 图不具有自明性

在互联网时代,读者很容易获得大量文献,为了快速获取有用信息,读者更多地只阅读文章的摘要和图表,从碎片化信息中快速判断是否为自己所需要的内容。这就要求图必须有独立性和自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文文字,就能准确地理解图传递的信息。但医学文稿的许多图不具有自明性,主要表现为以下几个方面。

1.1 图题信息不完整

作者提供的图题太简单,缺乏基本信息。如:“图1 生存曲线”或“图1 发表偏倚”,图题没有说明研究对象是谁,读者在阅读时,即使结合横纵坐标也无法从图中获取完整信息。对于图题,编辑建议一般应该有研究对象、研究时间、研究方法和研究指标等信息;如果一个图包括多个小图时,要加分图题,总图题可以概括一些,分图题再详细反映具体不同分类(组别、部位、指标、方法),如:“图1 LPS处理对肝组织脂肪变性和淋巴细胞浸润的影响”,其中分图题为:A.正常对照;B.肝损伤组;C.LPS处理组。

1.2 横纵坐标的标目、尺度单位、刻度数值缺失或不对应

① 信息缺失。如药学中很多作者提供的HPLC图的纵坐标只列出单位mAU,没有纵坐标的名称。② 横纵坐标标目、尺度单位和坐标轴上数值不对应。如:生存曲线中纵坐标标目是累积生存率,单位是%,但坐标轴上刻度数值是0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,很明显单位与数值不对应,可以去掉单位%,或数值改为20,40,60,80,100。③ 坐标轴有数值但没有刻度。

1.3 简称使用不当

在正文中简称第一次出现时会标注全称,所以在正文文字描述时使用简称不会给读者阅读带来不便。但作者在图中使用简称就容易给读者阅读带来不便,尤其是很多简称是作者自己缩写的,不具有共识性。如分组的组别名称为组1,组2或F组,D组等类似不具有识别性的名称。一般建议组别名称要有识别性,如果组别名称太长或缩写不具有识别性时,就需要在图注里注明简称和全称。

2 图信息与文字内容不一致

2.1 图信息不能完全反映文字描述的内容

图作为医学科研论文传递信息的重要手段,与文字表述具有不同作用。图一般用于比较复杂的数据间关系,差异或趋势;而文字则主要用于对图表数据结果内容的概括与说明。即文字描述图的内容不能超出图本身所包含信息的范围。而有的作者在图中统计分析四组间指标比较(对照组、模型组、高剂量组和低剂量组),只标注与对照组和模型组比较,没有2个不同剂量组间比较的标注,但正文文字却表明2个不同剂量组间比较指标的差异有统计学意义。

2.2 图信息与文字描述不一致

图与文字描述不一致有以下几种情况:①作者书写错误,文字描述与图不一致。如:文字中描述的处理浓度是50 μmol/L,但其中一个图写的浓度是50 μmol/L。②图与文字中同一名称前后描述不统一,如:图中是siRNA干预组,文字是沉默组。③文字中统计结果与图中不完全一致,如:图中标注P<0.001,但文字描述为P<0.05。这些都是作者疏忽大意造成的错误,对于类似错误,作者应该在写完论文后多读几遍进行检查,编辑在审读稿件时也应该重视。

3 图的制作不规范

数据作为支撑论文结果的最重要内容,是研究成果的核心所在,集中体现了论文的科学性、学术性和严谨性[3]。数据表述是否准确直接反映论文整体水平的高低。而统计图是运用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表示事物某特征的数量大小或变化趋势。通过统计图对数据进行概括和对比,使数据表述更简洁直观,一目了然。所以图的制作一定要正确和简洁,应该遵循如下原则:①确保有必要使用图,每个图表达或强调一个主题;②确保根据实验设计的目的,按一定逻辑顺序排列图中信息,能清楚地反映数据间的对比或内在联系;③确保图传递信息的准确性。但作者在写作中常因为对统计图理解不准确或排版问题而不规范地制作图,具体如下。

3.1 坐标设计不合理

条图一般都是纵向,也可以是横向,但横向条图一般用于描述不同分类(分类项比较多)数值的比较或是百分比条图,不用于进行数理统计分析的误差条图。图1A是作者一个组合图里的其中一个小图,可能是因为排版原因,作者选择了横向条图,但事实上,横向条图不如纵向条图传递信息更直观、一目了然,更符合读者的阅读习惯。

A.修改前 B.修改后

3.2 图要素逻辑结构不清晰

复式条图是按一定的逻辑来组合数据,对数据进行对比和分析,从而使读者能更直观地得出结论,而不仅仅是把数据罗列出来。所以图应该是按文章实验设计的目的,把需要比较的数值放在一起。从图2可以看出,作者检测的是Con组,12 h组和24 h组PHD3和HIF-1α的表达,目的是进行不同组间(不同处理方法)同一指标的比较,因此图就应该按指标分类重新组合,即作图时类别轴选择指标,条的特征选择组别。

A.修改前 B. 修改后

3.3 坐标轴刻度间距不等或间断

图主要是传递数据信息,所以制作图时一定要保证数据信息传递的准确性。但有时也会出现如下情况:①连续检测时间或浓度的跨度不一样,如:检测时间为2,4,8,16,32 h,制作图时选用线图,坐标轴刻度常不等距。而坐标轴刻度不等距时一条很陡的线条很可能在刻度均匀时线条是很平缓的,但因为图具有强烈的视觉效果特性,读者就很容易根据图形变化得出一个错误的结论。此类情况可以改为表,也可以采用折线散点图等距作图[1,4]。如果不强调观察连续时间的趋势,如只用于筛选最佳点的话,建议改为条图。②有时分类比较数据间数值差别比较大就会出现在数值坐标轴上断线,而且刻度不等距(见图3)。如图3A为了更好地显示每个基因相对表达的水平,作者采用的坐标轴数值不等距,断线下端刻度间距较大的代表较小的数值变化,而上端坐标轴刻度间距较小的却代表较大的数值变化,对比修改前后的图,明显给读者不同的视觉效果,但即使改为图3B,对于基因NR4A1和CDKN1A来说,两组比较直观看到的高度差异没有实际数据的差异大,信息传递准确性不是特别好,这种情况,建议最好改表。

4 图选择类型不恰当

作者在制作统计图时,有时因为对软件不了解,将“误差条图”选为“条图”,也就是说图上只显示均数,而没有标准差,但在条图上还标注了统计分析结果P值。这是不恰当的,因为仅有均数只能反映一种趋势,但要进行组间数据差异分析就要考虑样本数大小,数据是否正态分布,要选用哪种统计方法,所以在制作统计图时,一定要注意信息表达的全面性。因为标准差能反映数据的离散度,因此此类统计条图要改为误差条图,而且除图、图题、图例和坐标标目外还要在图注写明样本数。

A.修改前 B.修改后

总的来说,《山西医科大学学报》近年来刊登文章中统计图比较多,一般用于组间数据比较的都采用误差条图或误差复式条图,连续性变量时采用线图,而相关性分析等采用散点图或线图。作者一定要加强正确使用和制作统计图的意识,好的统计图能代替冗长的文字描述,而且相比表格能更直观地显示数据间的关系,但是也不应该刻意强调必须使用图,有些不适合使用图的地方(不等距或断线问题),还是需要改为表格。只有规范和科学的统计图才能更好地反映研究结果的科学性和可靠性,使读者获取正确的信息。