智慧校园建设与高职学生深度学习调查

张友梅　吴邦昆　金玲

摘    要： 智慧校园通过问卷调查和深度访谈法，从学习驱动力、学习执行力、学习资源获取力、学习交互力、反思评价力、问题解决与创新力六个维度对高职学生深度学习现状进行调查研究，发现高职学生的整体深度学习并不理想，学习驱动力尚可，但学习执行力低下，学习资源获取力有限，学习交互力欠缺，反思评价力不足，问题解决与创新力偏弱。后续将探讨通过多种途径提高高职学生的深度学习能力和社会竞争力。

关键词： 深度学习     高职学生    智慧校园

一、问题提出

随着信息技术的快速发展，人们的生活方式越来越丰富，工作方式越来越科学智能化，市场对人才的要求越来越高，企业对常规技能员工的需求下降，对具备诸如复杂思维和沟通能力的人才需求猛增[1]。然而新一代的一些高职学生入学起点较低，缺乏审辨思维和解决问题的能力，适应不了复杂多变的社会环境，学习基本处于浅层状态，对未来发展尤为不利。深度学习可以有效提高学生的知识迁移能力、自主学习能力和终身学习能力等核心能力。“深度学习”这一学术概念最初源自美国，1976年美国学者Ference Marton和Roger Saljo通过长期实验研究后，首次提出深度学习的概念[2]，并借助实验推进了深度学习的研究，此后深度学习在教育领域中受到了广泛关注。深度学习是一种基于理解、基于反思的学习，学习者根据自己的学习兴趣和认知需求，采用多种学习策略，建构个人知识体系，并有效迁移应用到真实情境中解决复杂问题[3]。深度学习是一个与时俱进、不断发展的概念，目的是发展高阶思维能力，进行有意义的学习[4]。

随着高校的蓬勃发展，数字校园的逐步升级，智慧校园应运而生。虽然校园越来越智能化，但是学生的学习效率并未得到实质性提高，甚至由于对新技术和新工具的误用，一些学生的学习越来越浅层化，一些学生甚至处于“零学习”状态。如何促进高职学生深度学习和培养高职学生的深度学习能力是教育教学改革发展的新方向，也是高职教育发展面临的一项挑战性任务。

二、研究设计

（一）调查问卷的设计

项目组成员借鉴国内外相关文献资料，参照王全亮、刘红晶的调查问卷，在访谈和调研的基础上结合深度学习相关理论知识，按照相关原则和標准编制“高职学生深度学习调查问卷表”。调查问卷有6个维度，分别为学习驱动力、学习执行力、学习资源获取力、学习交互力、反思评价力和问题解决与创新力等，共20个子项问题。

（二）调查问卷的量表

本次调查问卷量表采用Likert式5点量表法，该量表是由美国社会心理学家Likert改进而成的[5]，在社会调查和心理测试等领域经常应用。Likert式量表中每个题目均给出5种备选答案：非常符合、比较符合、一般、不符合、非常不符合，并用数字5、4、3、2、1分别表示对应答案记分，此得分可以有效区分被调查者的态度积极程度强弱。

（三）研究对象

近年来，尽管有学者对学生深度学习进行研究，但是由于时间、地域和技术的原因，对安徽省高职学生深度学习的研究稀少。这里选择安徽省部分高职院校学生进行测试，其中男生155人，女生226人，涉及专业有护理、影像、康复、旅游管理、会计、市场营销、机电一体化、城市轨道运营、计算机网络及物流等专业，覆盖面较广。

（四）研究方法与过程

问卷调查以安徽省高职一年级学生为研究对象，于2018年10月22日至2018年10月28日对学生发放纸质问卷400份，收回有效问卷381份，有效回收率为95.25%。对回收的调查问卷采用SPSS软件进行统计分析，并辅助学生座谈会、深度访谈法及校内外观察法进行研究。

三、高职学生深度学习现状调查实证分析

为了了解智慧校园高职学生深度学习现状，本研究从学习驱动力、学习执行力、学习资源获取力、学习交互力、反思评价力、问题解决与创新力等6个维度20个子项进行描述统计分析，描述统计包括各个方面的极小值、极大值和均值[6]。现将调查问卷的数据通过SPSS软件进行统计、分析与整理，结果如表1所示：

从表1统计结果可知，智慧校园高职学生深度学习现状的各个维度测量指标的均值在3.3706—3.9305之间，都在3.5数值左右，说明离散程度较低，均值相对比较集中，都介于比较符合与一般之间，属于不确定描述，可见高职学生深度学习程度并不理想，深度学习的行为有待进一步改善。

（一）学习驱动力维度的分析

学习驱动力是社会和教育对学生学习的客观要求在头脑里的反映，具体表现为学习意向、愿望和兴趣等[7]，对学习起着推动作用，分为内驱力和外驱力。内驱力是学生修养和素质发展和完善的内在需求，外驱力是国家政策、学校制度和教师水平等一系列综合因素对学生的驱动力。通过SPSS软件对学习驱动力维度相关的子项进行描述性统计分析，结果如表2所示：

从表2统计结果可知，子项1得分较高，子项2得分不高，表明目前大部分高职学生的深度学习具备正确的学习驱动力，但仍有部分学生是为学习而学习，学习动机不纯，部分学生迫于外界压力而学习，学习没有愉悦感，认为学习是一项困难的任务。

（二）学习执行力维度的分析

学习执行力是指在学习过程中通过安排和实施完成学习任务的能力[8]。通过SPSS软件对学习执行力维度相关的子项进行描述性统计分析，结果如表3所示：

从表3统计结果可知，高职学生的深度学习执行力度低下，子项3得分只有3.1916，其他子项得分也不高。根据数据列表、学生座谈会和深度访谈得知，只有一些学生课前会针对课上老师要讲的内容做大量的学习准备，一至两成的学生课堂注意力集中，认真听老师讲课，积极加入课堂讨论并发表自己的观点，课后会积极完成老师布置的任务，花较多时间拓展学习，坚持解决复杂问题。同时在学习时喜欢将零散的知识聚集起来，进行归纳整理，在理解的基础上记忆新的内容。接近半数学生课前几乎不预习，甚至不做任何准备，有四成学生课堂注意力不集中，对课堂讨论感到茫然。一些学生上课甚至不带书本和纸笔。虽然课后大多数学生通过各种方法完成老师布置的任务，但仅此而已，拓展学习低下。

（三）学习资源获取力维度的分析

学习资源是深度学习的基本保障，学习資源的获取主要来自图书、论文、课件及视频资料等。随着教育智慧化，各类信息爆炸性增长，学生获取资源便利，但同时带来信息迷航与过载，阻碍学生精确获取学习资源[9]。通过SPSS软件对学习资源获取力维度相关的子项进行描述性统计分析，结果如表4所示：

从表4统计结果可知，学生的学习资源获取力比较有限。子项7的均值为3.5144，不到两成学生经常通过搜索引擎寻找想要的信息，观看和下载学习视频、音频及文档文件，及时记录有疑惑的问题;将近三成学生经常以积极的态度对待老师传授的内容，有选择地接受老师讲授的观点，同时通过多种渠道和手段获取信息，且对于网络上的资源，会判断哪些信息对自己有价值。一些学生通过多种渠道和手段获取信息，并下载相关的学习视频、音频及文档文件，但学习不持续，执行力较弱。有的学生在众多网络资源中无从判断哪些信息对自己有价值，导致低效学习，甚至无效学习。

（四）学习交互力维度的分析

学习交流互动是促进学生深度学习的重要措施。在传统教学中，师生、生生之间学习交流互动非常有限，局限于课堂教学，而在智慧校园中，这种交流互动不仅在课堂上，而且在课外更活跃。通过网络技术，达成线上线下、课内课外、校内校外等多环境、多渠道，使交流互动变得更广泛、有效。通过SPSS软件对学习交互力维度相关的子项进行描述性统计分析，结果如表5所示：

从表5统计结果可知，子项10得分较高，子项12得分很低，发现部分高职学生遇到困难时，会及时主动解决问题或寻求帮助解决问题，即使别人遇到问题，也会积极给予帮助，但只有一成学生经常利用微信群、QQ群等APP交流工具和老师、辅导员及同学探讨与学习有关的问题[10]，仅有极个别学生课外经常与老师面对面地讨论学习中的问题，不到一成学生经常与同学探讨学习心得，在社交媒体上分享学习资源;将近两成学生经常与他人合作完成任务和解决问题。可见，高职学生的学习交互力相当欠缺。虽然遇到困难时，学生会寻求帮助，但与老师面对面地讨论学习中问题的少之又少，不善于与他人分享学习资源和学习心得。

（五）反思评价力维度的分析

反思评价是指个体对于他人如何看待自己的知觉，反思评价对深度学习起着调节、促进作用。通过SPSS软件对反思评价力维度相关的子项进行描述性统计分析，结果如表6所示：

从表6统计结果，发现有两至三成学生能够积极听取和接受他人的建设性意见，并且给他人提供合理的反馈，只有一成学生课后经常反思，与同学互评，互相指出对方学习中的优点和不足，并进行改进[11]。超过半数学生对自己的学习方法、过程和结果等很少进行反思和评价，可见高职学生的反思评价力不足，不利于深度学习。

（六）问题解决与创新力维度的分析

深度学习的最高进阶是问题解决和创新力发展。通过SPSS软件对学习问题解决与创新力维度相关的子项进行描述性统计分析，结果如表7所示：

从表7统计结果可知，只有一至两成高职学生能够运用所学知识解决生活中的实际问题，喜欢创新，并完成一些挑战性的任务。高达半数学生对运用所学知识解决生活中的实际问题有困难，超过五成学生害怕创新，害怕完成挑战性的任务，不到一成学生学习时经常探究学习内容之间的关系，喜欢寻找新的解题思路和方法，可见高职学生的问题解决与创新力整体偏弱。

四、结论与思考

通过本次问卷调查结果可知，高职学生整体表现出来的深度学习程度并不理想。大部分学生的学习驱动力尚可，但执行力低下，学习资源获取力有限，学习交互力欠缺，反思评价力不强，问题解决与创新力偏弱。如何提高高职学生的深度学习能力，将是课题后续研究的重点问题，大体上可从以下几个方面探讨：一是强化高职学生的学习驱动力，主要途径有明确学习目标、激发学习兴趣、指引学习导向、破除学习困境和缓解学习压力[12]等。二是提高高职学生的学习执行力，首先要严格执行学校规章制度和班级规定，其次要营造良好的校风、班风和室风，再次加强学生的自我修炼，毅力、耐力、恒力养成尤为重要。三是优化高职学生的学习资源获取力，通过讲座、培训、主题班会等方式指导学生如何从图书馆、网络学习平台及各种学习APP等路径获取有效的学习资源。四是发展高职学生的交流互动能力，通过课堂分组学习、课外小组解决问题、微信群QQ群学习讨论、社团互帮互助等活动拉近人与人的距离，共享资源，共同解决问题。五是培养高职学生的反思评价力，智慧校园中的智慧教室、智慧图书馆[13]、智慧餐厅、智慧宿舍及智慧运动场会及时、动态地提供学生的各种学习、生活数据，通过大数据分析，教师应及时给予评价，学生进行自我反思。六是在各学科中深入开展基于项目和挑战的学习[14]、探究式学习、任务驱动式学习、合作学习、仿真学习及反思性学习等，促进高职学生问题解决能力和创新力发展，从而提高高职学生的社会竞争力。

参考文献：

[1]祝智庭，彭红超.深度学习：智慧教育的核心支柱[J].中国教育学刊，2017（5）：36-45.

[2]赵婉莉，张学新.对分课堂：促进深度学习的本土新型教学模式[J].教育理论与实践，2018，38（20）：47-49.

[3]吴秀娟，张浩.基于反思的深度学习实验研究[J].远程教育杂志，2015（4）：67-74.

[4]喻衍红.利用信息技术促进大学生深度学习的研究[D].南昌：江西师范大学，2009.

[5][6]王全亮.网络环境下大学生深度学习现状及其影响因素研究[D].昆明：云南大学，2016.

[7]玄王伟.基于微课的师范生教育技术能力培养模式构建研究[D].曲阜：曲阜师范大学，2016.

[8]马辉.大学生学业拖延、学习执行力状况研究[D].福州：福建师范大学，2011.

[9]耿楠，陈明选.网络学习资源个性化推荐研究现状与发展趋势[J].中国教育信息化，2018（21）：1-6.

[10][11]刘红晶.SPOC助学群组促进学员深度学习的研究[D].成都：四川师范大学，2017.

[12]王岚清.基于结构方程的高等教育质量影响因素的实证研究[D].武汉：武汉理工大学，2012.

[13]李慧方.教师智慧学习的交互式平台建构研究[D].重庆：西南大学，2016.

[14]季瑞芳.深度学习的教学策略解析——基于项目的学习和基于挑战的学习[J].中国现代教育装备，2018（11）：69-72.