大数据背景下基于认知学徒制的高职教育翻转课堂教学模式

凌 瑛

（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴 312000）

高职教学是一项实践性强、专业性突出的高等职业教育，在开展高职教育活动时，既要注重理论与技术教学，也需要立足时代诉求，注重对学生培养活动形成全面认知与客观理解。在大数据背景下，通过发挥技术上的优势，我们对当前高职教育活动的问题能够予以完整筛选和有效梳理，同时也对当前做好高职教学活动的要求形成了合理认知。

1 大数据背景下高职教育活动的新变化认知

从目前大数据发展与高职教学实际看，两者存在一定“脱节”问题。随着现阶段社会各个产业转型加速，高职教育的问题和不足日益凸显，尤其是高职教学与社会实际需要之间存在不匹配问题，这使得很多高职学生无法适应当前社会发展实际，存在供给与需要之间的“脱节”问题。随着当前大数据技术的广泛应用，学生获取知识、参与学习活动的方式出现了本质变化。整个互联网中所具有的丰富资源，以及微课、MOOC等新兴的教育模式都对传统的高职教学活动产生了直接影响。

在大数据背景下，高职教育活动出现了诸多新变化。传统高职教育活动中，教学更多停留在有限的课堂之上，教学的重点也更多在于课堂理论教学，实践教学与课下教学相对缺失。在大数据的今天，课堂已经不再局限于教室之内，借助互联网，课堂的空间被延伸，教学时间也大大增加。当然，学生在学习过程中，不仅是知识与理论的学习，更多是实践技能的参与。实际上，大数据不仅对学生的学习方式产生了直接影响，也对学生学习效果的反馈与考核产生了重要影响。通过使用大数据技术，能够对高职学生的学习重点与问题进行数据化统计，进而得出科学教学方案与建议。

2 认知学徒制的内涵特点理解

认知学徒制（Cognitive Apprenticeship）是1989年美国心理学家柯林斯（Harper Collins）提出的一种全新教学模式。作为一种极其有效的教学方式，能够让学习者在参与学习过程中，实现知识系统化迁移，并且获取高级思维和实践技能。

2.1 认知学徒制的内涵

认知学徒制指的是将传统学徒制方法的核心技术与学校教育活动相融合，从而来综合培养学生的多种，主要包含对问题的解答能力、处理复杂任务的能力等等。在认知学徒制中，学生通过参与共同体的形式，结合社会交互，从而在某一个领域内进行专业探索与实践。相对于传统学徒制而言，认知学徒制有效解决了以往教育与专家思维之间的“割裂”问题。通过将学徒制的优点与具体的教育活动相融合，从而使学习者能够切实参与整个实践活动之中，进而有效培养学生养成必要的思维能力与处理实际问题的技能。

2.2 认知学徒制的特点

在认知学徒制中，其关注的焦点出现了新变化。从传统的理念学习和知识获取，转向重视将知识应用与具体问题或任务的解决之中。在认知学徒制中，逐渐将以往隐蔽的内在认知过程显性表达，该过程将使得教师与学生的思维过程呈现“可视化”。在这一方法中，学生能够老师和其他同学协助下，进行反复实践与演练。结合多变的教学情境，鼓励学生积极反思并且理解其中的共同原理，最终使学生能够将学到的知识技能应用到新的问题解决之中。

2.3 认知学徒制与传统学徒制的对比

从知识获取的过程看，在认知学徒制中，侧重教学过程，突出强调知识的获取与学习，需要在具体解决现实生活中来获取。因此，充分鼓励学生积极参与不同环境来掌握相关知识，鼓励学生对知识、理念进行深层次的理解认识，从而帮助学生建立知识理解的架构网络。传统学徒制则更多是一种直接获取知识内容，忽略了学生对实践技能的综合应用。从思维过程看，认知学徒制关注学习者的认知技能与过程，并不是具体的技能与过程。在认知学徒制中，学习者通过具体理解知识与技能，让整个思维过程“显性”表达。传统学徒制则是认知技能的直接学习。

3 大数据背景下构建高职教育翻转课堂教学模式的优势

在大数据时代的今天，许多东西都能够被数据化。因此，将这一数据应用到高职教育活动中，也大大改变了高职教育活动的教学模式、思维，乃至教学素材等等。当然，大数据对高职教学的影响是“双面”的，对老师也产生了极大影响。特别是在高职教学的教学方法和理念等各个方面，都形成了深层次影响。想要有效开展高职教育，就必须注重发挥大数据的应用优势，满足高职人才培养诉求。

当前，大数据技术的成熟应用，为整个高职教育的转型升级提供了黄金机遇，无论是学生，还是高职老师都需要充分认识到大数据的技术优势，在树立开放、包容思维的基础上，设置个性化、内涵化的教学方案，丰富学生培养计划，优化实践环境，通过积极探索高职教育转型升级的具体途径，从而助力高职教育活动的现代转型。结合翻转课堂教学模式看，其中具有三项重要优势：

其一，教学课堂的重点出现了重要变化。课堂逐渐从以往的老师为主，逐渐升级为学生为主，这不仅是教学关系和格局的变化，更重要的是学生的积极性能够得到有效释放，通过合理的教学引导，能够使得学生自我探索所学知识，实现教学体系的转型创新。其二，教学时间与环境，不再受到限制。相对于传统的教学活动来说，往往局限于课堂教学之中，但是翻转课堂模式中，通过录制教学视频、利用教学平台，学生能够在课下预习功课、复习知识内容，实现对所学内容的深度理解与综合掌握。最后，翻转课堂教学模式中，大大增加了师生之间的互动交流，尤其是借助大数据技术对学生的学习问题进行有效收集与整理，进而便于教学方案的调整与优化。

4 大数据背景下基于认知学徒制的高职教育翻转课堂教学模式

在大数据背景下，通过发挥技术上的优势，使得我们对高职人才培养活动形成了全新认识。在当前高职教育翻转课堂教学模式设计过程中，需以高职学生学习特点与培养诉求为基础，充分重视高职教育活动的实践特色，合理设置教学任务，优化教学方案。在认知学徒制中，充分注重挖掘专业领域知识内容，提倡学生能够进行清晰、独立化表达，并且以合作交流的形式来参与学习。因此，认知学徒制为当前我们优化实施高职教育翻转课堂教学模式提供了切实可行的方法与策略。

我国整个社会发展已经进入了全新时期，高职教育也面临改革的新要求，同时时代环境也对高职教育的整体实施，产生一系列影响。在大数据背景下，高职教学活动更多元、更开放，特别是借助全新的教学模式，让高职教育的实践性与实效性得到大大提升。当然，这一全新变化，也更能适应和匹配当前高职教育人才培养诉求。当前高职教育活动出现了层次性变化，尤其是职业岗位的职能进一步细化，对学生的实践技能培养与思维水平有了更高要求。高职学生不仅需要掌握扎实的理论基础，也需要形成必要的实践技能。因此，如何才能将时代特征与高职学生培养诉求、教学模式相融合，就成为高职教育创新发展的方向。要注重发挥翻转课堂教学模式的趣味性与互动性优势，增进学生的理解，激发学生参与课堂的积极性。

认知学徒制主要包含内容、方法、序列和社会性等构成因素，通过该因素的有效组合，从而为认知学徒制提供有应用价值的思维体系。认知学徒制认为学习活动应该从具体的实践环境中来参与，通过对具体理念与知识进行具体应用，从而构建丰富、具体的关联性认知。在认知学徒制中，学习者结合讨论、小组合作等各种活动，从而使得复杂认知过程具体显化，促进学习者发展自我修正认知技能。认知学徒制中，按照学习需求的综合变化来开展教学任务，通过给与学生不同情境应用实践活动的机会，让学习者能够得到真正理解、掌握。传统学徒制中，则缺乏实践机会的应用。

要充分注重发挥大数据优势，诠释大数据思维。通过将大数据技术与翻转课堂教学模式相融合，结合大数据的统计、分析与反馈功能，进而让老师结合学生的学习状况调整教学方案。老师要注重挖掘网络资源，录制教学视频、设置教学方案，让学生通过小组合作、线下预习等一系列环节，培养学生形成独立思考和解决问题的实践技能。当然，在大数据环境下，通过收集高职学生培养的综合诉求，更新教学内容，为学生搭建参与具体实践活动的平台，，进而实现高职教育活动的全面创新。

5 结语

随着我国产业结构调整不断加速，以智能化为基础的产业机制初步形成。在智造中国的今天，高职教育正在经历从教学内容到体系的多层级变化。但是，目前高职教育活动中，多数学校存在教学理论与实践应用相互割裂的不足，更多情况下，仅仅将高职教育“等同”于普通教学。无论是教学的实践性，还是考核机制，都未能真正触及学生兴趣与能力提升，影响了学生培养活动的实际效果。因此，在高职教育机制全面创新的今天，既需要注重做好职业内容与技能教育，也需要结合具体的时代需求，丰富高职教育素材，优化整个教育体系。