环球视野

新液体活检 检测肿瘤更灵敏

美国 《科学·转化医学》 2018.11

实体瘤通常隐藏在患者体内深处，很难取出进行肿瘤分析。因此，科学家们研发出液体活检的肿瘤检测技术，即通过抽取血液分析其中的肿瘤DNA，作为实体活检的替代方案。不幸的是，血液中肿瘤DNA分子的数量通常远远超过非肿瘤DNA的数量，通过血液准确检测它们可能面临挑战，特别是在癌症早期阶段。英国剑桥大学弗洛伦·特穆里埃等研究人员，发现了血液中肿瘤来源DNA片段和非癌症DNA片段在大小分布特征上的差异，并利用这种差异设计出一种更高灵敏度的肿瘤DNA检测方法。

日本致力于非现金支付

日本 《经济学人周刊》 2018.10

如今日本民间消费的非现金支付比例为18%左右，政府致力于将这个比例在2025年增加到40%，而其中最重要的推进契机就是2020年东京奥运会。日本人的信用卡持有量居于世界前列，比起打开手机再打开移动支付软件，信用卡似乎更为便捷，电车卡也覆盖了不少店铺的支付场景。日本社会的现金使用依然很普遍，这与线下店铺缺乏付款渠道有很大关系，不少传统店铺甚至不支持信用卡支付。另一方面，移动支付带来的隐私泄露问题也是日本人所担心的，因为购买行为产生的数据使得消费者隐私极大暴露，这在日本属于一个有争议的问题。不过，在世界移动支付比例上升的大势之下，日本发展移动支付的愿望也更加强烈。现在在日本，有几大移动支付软件——Origami Pay、Line Pay、Pay Pay、Amazon Pay等，丰田金融与银联国际投资了Origami Pay，将帮其开拓二维码支付市场。

智能手机的使用要有度

德国 《明镜》2018.10

智能手机对于许多年轻人而言业已成为“第二大脑”，没有智能手机的生活是无法想象的。有研究表明，12至17岁的青少年每天要在社交媒体上花费2.5小时，主要方式便是通过智能手机。不仅家长，大量警告者对孩子们俯身盯着手机都深表忧虑。有人认为，现代科技导致近视、情绪低落、肥胖、失眠等多种问题。最激烈的看法来自于一位女教授：“电子一代”（iGeneration)成长得更缓慢，其原因可能在于，智能手机令年轻一代远离酒精、性、俱乐部和酒吧。她还注意到，近年来青少年及年轻人的心理问题大量增加，这恰好是智能手机大量普及的时段。因此智能手机的使用要有度，为了使智能手机的使用既不过度也不脱离现实，制定理智的规定以对抗可能存在的风险是非常必要的。此外，家长和孩子一样沉溺于智能手机，在这个问题上家长们并没有比孩子们做得更好。越来越多的家长盯着他们的智能手机而不是孩子。

高速飞行列车亮相珠海，时速最高4千公里

列车能比飞机跑得还快，从广州到北京只用30分钟，这一幕有望在未来变成现实。近日在珠海举办的航展上，大波前沿科技亮相，其中中国航天科工集团首次向世界展示了其打造的“下一代交通工具”——高速飞行列车仿真平台。据介绍，高速飞行列车最高时速可达4000公里，未来将构建起中国一小时交通网络，推动城市群快速崛起。

中国航天科工集团工作人员介绍，高速飞行列车利用磁悬浮技术与地面脱离接触消除摩擦阻力，利用近真空管道线路大幅减小空气阻力，利用电磁推进技术提供强大的加速能力和高速巡航能力，从而实现超音速的“近地飞行”。

按照计划，中国高速飞行列车拟于2020年前完成关键技术攻关并开展系统集成验证后，预计2023年前达到1000公里每小时的试验速度，2025年实现时速1000公里全系统载人设计能力。

——新浪科技

“酸碱体质理论”骗局被揭穿

美国圣地亚哥法庭近日判决一个叫做罗伯特·欧·杨的人，赔偿一名癌症患者1.05亿美元。这一判罚来自他曾经治疗过的患者的指控。这名女性癌症患者回忆，罗伯特·欧·杨说不用手术不用放化疗、只靠调理酸碱体质，就能治好她的乳腺癌，但在他的“奇迹康复中心”接受了多种“治疗”之后，她却发现乳腺癌已骨转移。

罗伯特·欧·杨是“酸碱体质理论”的创始人。该“理论”认为人类的大部分疾病都是由“酸性体质”造成的，酸碱平衡就能治愈疾病，恢复健康。罗伯特·欧·杨的癌症疗法是给癌症患者静脉注射500美元一针的溶液，目的是提升血液碱性以消灭肿瘤。

这一“理论”诞生十几年来，国内外众多科学家、医生和科普工作者，一直在强调它是一场骗局。中国中医科学院广安门医院皮肤科副主任医师、哈佛医学院博士后王煜明说，中医并无“酸碱体质”一说，“酸碱体质理论”偷换概念，套用了中医学说，更有迷惑性。

利用大众对健康的渴望、对癌症等疾病的恐惧，一些商家不断大肆宣扬伪科学的概念。近年来，利用“酸碱体质理论”指导生儿育女、兜售各种保健品的行为仍屡见不鲜。

——网易科技

AI变身农业“医生”问诊作物病虫害

在美国和墨西哥的几座农场里，温室中有10 台摄像机正连续拍摄西红柿的生长情况，并提交给相关软件进行分析，识别出可能存在的问题，比如虫害或病菌侵染……AI识别技术的应用，正从人脸识别、动物识别进一步扩展到农作物病虫害检测等领域。

AI监测病虫害主要指利用机器学习、计算机视觉等技术，采用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定的过程。

以往病虫害的检测需要人工巡视，而且一旦发现不及时，就容易导致农作物大片死亡。通过AI图像识别技术的引入，可以不停拍照和比对，提供不间断的监测和预报，节省了大量人力成本。美国和墨西哥农场AI实际应用结果显示，农产品每周的收成提高了2%～4%。

美国宾夕法尼亚州立大学和瑞士联邦理工学院的研究人员建立了一个系统模型，并将其连接到一个计算机集群来形成一个神经网络。随后建立了一个拥有53000多张健康及患病农作物照片的数据库，其中包括14种作物和26种病害。最终，这个系统能够从照片中识别出作物和病害，准确率高达99.35%。

——新浪科技