孙强 陆军炮兵防空兵学院南京校区
随着软件、硬件、算法的进步,人工智能取得了巨大的进步。阿尔法狗战胜了围棋顶尖选手,说明人工智能已经发展到了相当高的程度,可以在广泛的领域内发挥作用。全世界的目光再次聚焦在人工智能上。人工智能诞生于上个世纪50年代的美国,1969年国际人工智能联合会成立,中国人工智能学会成立于1981年(Chinese Association of Artificial Intelligence, CAAI)成立。人工智能的基础之一就是大数据,在大数据的基础上,人工智能才会更加准确、丰富、灵活。
近年来,随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展,军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱,俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。
当前,美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进,重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展,是目前最接近人脑的学习算法,可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中,AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。
2016年3月3日,美国国防高级研究项目局透露,正在开发新一代智能型电子战系统。传统上,美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形,电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案,人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统,该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达,从而有效规避敌方雷达探测。
此外,美军正加快研发推理系统和软件,以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年,美军ISR能力迅速发展,搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法,运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器,发挥机器的速度和理性优势,为人类决策提供咨询。
一个战役,涉及到敌我双方,前线后勤等各个方面。任何一点动态掌握不好就可能吃亏。如果使用人工智能协助战役地各个层次指挥,那么任何敌人状态地变化人工智能都会给出多种可能地选择,让指挥员可以大大加速判断。围棋这样复杂地游戏人工智能可以战胜顶级棋手,战争中地人工智能不见得能独立指挥战斗,但是可以大大提高战斗指挥地反应速度和避免出错。从一个更大的背景下思考战场问题,敌人的全球力量在哪里,会怎样调动,会怎样切入战争,这些可以随时展示在我方指挥员的眼前,那么战斗吃亏的可能性会大大降低。
信息在现代战争中的功能和作用不断提高,已逐渐成为影响整个战争局面的重要力量。在战争中,指挥员仅依靠自身的专业知识以及作战经验,是无法从海量战场信息中快速准确地获取有用信息的。通过人工智能大数据分析技术的应用,可以对庞大的战场数据进行高层次的分析,从而为指挥员做出决策提供辅助,提高指挥员决策的科学性和实效性,最终实现指挥效能以及整体作战能力的大幅度提高。
人工智能够提升军队管理水平以及促使科研方式多样化。首先,数据在管理领域之中具有重大意义,没有数据无从管理。在军事管理领域之中尤其重要,数据是管理的依据,其中,大数据是总体量的数据,并非指少量抽取样本的数据,大数据相对混杂以及庞大,不需追求准确,而要注重事物之间的关系。在军事领域之中应用大数据可以有效提升管理水平,这样促使军事管理更加具备刚性,管理受到人为影响的概率就很小,并且更加自动化以及模式化,因此,大数据能够起到强军的作用,本质上来讲,就是大数据促使军事管理更加科学以及严谨,管理效率以及质量都得到一定程度的提升。其次,人工智能有助于丰富科研方式,大数据之中的数据挖掘模式是第四战争的研究范式。有效利用大数据对于信息化战争规律具有重要作用,而不是面对无数的数据无计可施。软件处理或者进行模拟实验之后就会产生的大量数据,将得到的信息或知识存储在计算机中,基于数据而非已有规则编写程序,再利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘,计算机智能化寻找隐藏在数据中的关联,发现未知规律,捕获有价值情报信息。
[1]蔡自兴.人工智能及其应用[M].5版.北京:清华大学出版社,2016.
[2]蔡自兴.机器人学[M].北京:清华大学出版社,2000.
[3]蔡自兴.明斯基的人工智能生涯[J].科技导报,2016,34(9):54-55.