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随着我国卫星遥感事业的发展,卫星遥感已进入民、商、军并行驱动的发展模式,自主数据源不断丰富,为遥感的深入应用提供了强有力的数据保障。目前,国家发展战略需要遥感提供智慧力量,各行业的遥感应用也需求旺盛,然而遥感应用的“最后一公里”挑战异常严峻。
北京航天宏图信息技术股份有限公司开发的遥感图像处理软件PIE历经十年发展,以自主可控为路径,以服务行业应用为目标,已经发展到了第五代版本,服务了近千个行业用户。PIE5.0在以往版本基础上,基于一个内核,围绕多载荷遥感数据处理到智能分析,打造了6件利器:
PIE-Ortho提供了桌面和集群两种部署模式,支持国内外数十颗光学卫星数据,可快速完成连接点/控制点自动提取、平差解算、DSM/DEM/DOM生成、匀色镶嵌、质量检查和几何精纠正等专业化处理,实现海量遥感影像数据的一键式全自动、流程化批处理。
PIE-SAR支持高分三号(GF-3)、ALOS1-PALSAR等国内外主流星载合成孔径雷达(SAR)影像数据的全流程处理,提供了SAR数据的基础处理、干涉处理和极化处理,涵盖了多模态匹配、大范围区域网平差、DEM/形变图生成、极化分割分类等方面。针对不同行业用户,提供SAR图像目标提取与检测(水体、植被、道路、桥梁、建筑物、舰船、溢油等)、土壤含水量反演等行业应用扩展包。
PIE-Hyp支持高分五号(GF-5)、高光谱卫星OHS、Hyperion等国内外主流高光谱影像数据的全流程处理,涵盖了质量评价及修复、辐射校正、几何校正、目标检测、地物分类、反演分析等功能,具有目标探测、水环境监测、岩矿识别等多个专题应用扩展包。
PIE-UAV主要应用计算机视觉与摄影测量技术,既拥有视觉处理方面的效率和智能,同时又拥有摄影测量方面的精度,具备针对多平台、多载荷数据的空三解算、密集点云生成、DSM/DEM/DOM/TDOM生成等专业处理能力,可一键式完成大批量无人机影像数据的流程化生产。
PIE-AI突破了大规模、大范围、高频次、多种类目标自动提取的技术瓶颈,基于遥感影像语义分割模型和遥感影像目标检测模型进行研发,已建成包含各类典型地物要素的影像样本库,可实现海量遥感数据的典型地物要素的完全自动化提取,变化信息智能更新。
PIE-SIAS使用自主核心分割算法,支持快速并行处理,同时分割结果支持无极尺度变换;核心分割算法采用基于影像光谱信息、纹理特征、形状特征、边缘特征等多特征融合的分割,较传统分割算法边缘更加准确清晰。此外,基于尺度集分割结果并结合机器学习/深度学习,实现对影像的自动分类、变化监测。
在上述基础上,在国内主流的云设施厂商支持下,研发了PIE-Clouds套件,实现了不同终端自由便捷地访问遥感数据源,完成数据获取、处理、分析到服务的全流程闭环。
▲ PIE5.0产品架构
PIE产品以及解决方案已经广泛服务于自然资源管理、生态环境保护、极端天气分析、海洋环境监测、应急管理服务等十多个部委和行业,初步形成了覆盖全行业、全要素、全过程的遥感应用生态圈,在遥感应用落地的“长征路”上争当了排头兵。