经济领域中数学模型的应用分析

2018-12-17 08:01马畅
卷宗 2018年29期
关键词:数学模型应用

马畅

摘 要:随着社会的发展,人们的经济活动越来越频繁。尤其是当前的人们对于理财的概念有了全新的理解,因此就导致经济学的地位水涨船高。在这种情况下,如何更好的使用经济学就成为了当前最为重要的话题之一。而在经济领域中使用数学模型是当前最为普遍的方法之一,因为数学模型能够更好的让人们将经济领域的一些抽象问题转变为可见的问题,这样就很容易解决了。本文就从数学模型的特点入手,来谈如何更好的在经济领域中应用数学模型,来帮助人们解决经济领域中存在的问题。

关键词:经济领域;数学模型;应用

1 数学模型的基本含义

数学模型的基本含义我们要拆开来看,也就是说,数学模型是数学与模型的结合。这就需要我们着重介绍一些什么是模型。模型就是模拟某一现象而出现的一种形态。一般来说,模型的表现形式有几种:第一种就是公式,我们在数学领域或者其他领域学习到的公式都可以看做是一种模型,它是用字母来表示各部分之间关系的一种模型。第二种就是表格,在任何领域中看到的表格也都是一种模型。它主要是通过表格来制定出几种约束的条件,一次来表达各部分之间的关系。第三种就是图示,相对于前两种方式,这种方法较为直观,它是通过直接描绘各部分并用一些文字进行联系的一种模型,也是最简单的模型表达之一。但是我们要注意的一点是,模型所表达的,一般是某一种规律,而不是具体的问题。单纯解答问题的式子或者图片只能叫做具体做法,而不能称之为模型。模型是具有普遍性的。而数学模型就是根据数学领域中的某些普遍性来建立起来的模型,就叫做数学模型。

数学模型在经济学领域中的应用我们通常将其称之为经济数学模型。这种模型通常存在于一些企业之中,它能够很好的将企业中的一些问题转变为一个较为容易理解的数学模型,然后相关部门就可以通过这个模型进行实际问题的处理,这样能够提高企业运转的效率。因此,经济数学模型的建立在企业管理中,是有着绝对的必要性的。它是能够让企业快速发展的一种有效工具。

2 在经济领域中,应用数学模型的重要作用

数学模型与经济领域的联系一直都是很密切的,其原因就是经济领域的一些问题较为复杂,而将其转变为数学问题就相对容易的多。而且数学问题相对于经济领域的问题也更为客观。不会受到主观思想的影响。在这种情况下,许多企业都更加的喜欢利用数学模型进行问题的解决,这样可以让企业更客观的更直接的面对一些问题。其中最为重要的作用有如下几个方面:

1)数学模型的建立能够增强经济领域中的逻辑性。这主要是因为数学模型可以很好的将一些经济领域的现实问题进行转化,将其变形成为一个以数字,符号,字母为主的表达形式,这样的表达形式就变得简单好懂,也能让人一眼看到其中的逻辑联系。这就能够帮助企业有效的解决一定的问题。所以,数学模型在经济领域中最为常见的作用就是理清逻辑性。

2)就是数学模型的建立在解决经济领域的问题的时候具有很好的延伸性。因为数学模型的构建都是以符号,数字和字母为主,因为其各部分的关系一目了然,也就能很好的了解到模型继续发展下去,会变成什么样子。如果再将其还原为现实的问题,那么就非常容易看到这个问题的未来发展想象。在一些企业对自身未来预测的时候,就非常喜欢应用数学模型。所以,在经济领域中应用数学模型,能够很好的帮助企业进行未来蓝图的构建。这也是数学模型在经济领域中非常受欢迎的原因之一。而且企业也能够在预测到危机的时候,做出全面的应对,极大的降低了企业在进行经济领域活动的时候存在的

风险。

3)数学模型具备超强的真实性。因为数学模型的建立都是依靠着真实存在的经济问题为依托的,因此经济数学模型在真实性上是毋庸置疑的。因此,数学模型中所出现的问题都可以当做实际的问题进行处理。而且数学模型中出现的好处,也可以当做是实际的好处。在一些企业的合作中,完全可以通过数学模型将盈利等有利于谈判的地方计算出来,当作筹码。这就是为什么许多企业在合作的时候都更加的看中模型的建立的缘故。只有一个合格的、准确的经济数学模型,才能降低合作的风险性。

3 在经济领域中应用数学模型

3.1 在经济领域中应用概率统计学

在当前来看,在经济领域中运用概率统计学是非常有用的。因为经济领域中的问题都是实际问题,会根据很多的因素不断的变化。因此想要得到一个确切的答案是非常困难的,就算是运用大数据分析等方法,一般来说,也难以拿到一个完全正确的答案。在这种情况下,需要做的就是利用概率统计学来计算答案的正确概率。因为概率越高的方法,就越有可能是真正出现的方法。而且这种方法也非常的负责,是以未知性为前提的,答案不固定,因此深受风险评估人员的喜爱。当然,这种方法并不简单,因为测算的方面太多,但是当前有着大数据技术的辅助,就让这种方法变得相对简单了一些。而且略微的提高了一些准确度。当然,利用概率统计学得到的答案只能作为参考,不能完全信赖。

3.2 在经济领域中应用博弈论

所谓博弈论,又名赛局理论,还被称之为对策论。一般情况下,博弈论是应用在市场竞争的行为和策略,对其进行系统的分析与研究,最终可对参加博弈的国家、企业各年的经济活动给出科学合理的引导方案。在经济领域中使用博弈论,不只能够使国家、企业及个人对企业相关经济信息有一个很好的掌握与了解,同时还能为政府将资源进行合理配置提供依据,给政府的宏观调控奠定良好的理論基础。通过建立数学模型,能够使企业在发展中更加明确发展方向,了解市场需求以及市场上的竞争模式,再联系自身的发展现状,就能够明确企业要以何种方式进行竞争。如果企业的规模还不够大,就需要不断积累资金,加强企业在规模上的投资。如果企业拥有了较大的规模,那么就要着重加强企业内部管理,协调好企业人员的关系,让企业每一个员工都能达到其相应的心理契约,使经营商更加注重创新,不断进行自我完善。

3.3 在经济领域中建立数学模型的步骤

1)寻找建模中的问题。在进行数学模型建立的时候,通常需要做的就是对于问题的寻找。做个简单的比喻,寻找问题这个步骤就完全可以看做是解答数学题的时候寻找关键点。只有找到了最关键的地方,并且加以分析,才能够做出完美的解答。在进行经济数学模型建立的时候更是如此。因为经济领域的中的问题都是现实的问题,其发现了问题并不代表就能够直接应用到数学模型之中,还需要重新提出一个数学模型中能够建立的问题方才算对问题寻找完毕。

2)将复杂的问题简单化。将复杂的问题简单化,就是数学中最为常见的化归思想。所谓的化归思想就是将一些抽象的,复杂的问题通过转化归纳来变成我们所熟悉的,简单的问题。这样才能够提高问题的解决效率。在经济领域的问题中更是如此,经济领域的问题普遍都是现实中的复杂问题,想要解决不能依靠蛮力,一点点的硬解。就需要将其转化为一个简单的普遍的问题,才能够进行解决。这样也能够提高准确性。而数学模型的建立能够很好的做到这一点,因此,在经济领域的问题中,进行数学模型的建立是非常合适的。

3)构建数学模型模型。建立者通过了解建模的目的、各个数据之间的关联,就能够得出如何将这些数据通过数学相连接,构建一个数据骨架。建模刚开始时,要从简单开始分析,以免数据过于复杂打乱数字之间的关联。从简单到复杂逐步进行建模,也能够使分析过程由简到繁,使其越来越完善。

参考文献

[1]刘颖.经济领域中数学模型的应用分析[J].经济研究导刊,2017(32):10-11.

[2]丁振寰.经济领域中数学模型应用分析[J].科技风,2017(7):292-292.

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