买自虎
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化学工业是我国国民经济的支柱产业之一,其生产的产品多年来为我国的工业、农业以及国民生活领域提供了必需的商品和服务。作为基础产业,化工业当下已经发展为高技术含量、多品种生产类型,而且形成了需要综合利用各类基础物料和生产设备的多层次产业。化工企业作为进行化学工业生产和经营的经济组织,经常会涉及具备危险性和复合要求的化工原料和操作环境,因此,化工企业的第一生产要务是安全,这是化工企业进行生产和运营一切工作的基础。
我国对于化工企业的安全要求一直以来都很重视,从企业审批的准入许可到生产过程的安全管理,直至产品储运过程的登记管理,我国已经建立了比较完备和系统安全法律、法规和标准化体系。但是不容忽视的是,政策、法规等制度性文件的发展必然是滞后于行业的相应发展,此外,目前化工企业的安全管理及评价方法都过于直线化和刻板,而且指标的设定一般都关注于统计指标和参数,这势必使得化工企业的安全评价,并依次指导进行的安全生产管理不够完善和全面。
本文通过对于化工企业生产安全要素以及行业安全的内在需要的分析,选定模糊综合评价法作为分析和评价工作,综合考虑各方面的安全要求并构建化工企业安全评价指标体系,在此基础上,选定当地一家化工企业进行了安全综合评价。希望通过本文的研究成果,可以为未来化工企业的安全生产评价个管理提供更多的理论和方法选择。
一般情况下,普遍存在逻辑关系中“确定性的”、“明确关联性的”的关系以及“毫无关联的”关系占到了分析和研究的主体。但是,有一些关系是“不确定的”,因果关系的强度介乎“明确关联性”与“毫无关联性”之间,这种关系可以认可为“模糊”的,这种关系是模糊综合评价法的研究对象和适用性范围。
化工企业安全综合评价的各类评价指标大部分无法确定性的用数学关系来表示,很多指标是随机的且难以采用经典数学理论和概率论进行统计运算,这类问题,在数学领域被称为模糊事件。安全评价需要考虑的因素较多,而且各因素之间不是平行存在而是分级别的,与此同时评价指标及其影响因素的不确定性且难以定量化,使得评价过程一般很难给出“是或者否”这样确定性的结果,FCE通过设定评语集的方式,给定指标的分级区间(评分区间),让难以量化和难以确定的指标进行分级。此外,通过给定各指标的隶属度关系(重要性和有效性),将评价指标之间也进行差异化处理,最终通过矩阵运算给出一个可以量化考核的评价成果。一方面具备层次性,方便企业进行分级管理和制度设计,另一方面又可充分发挥评价人的主观能动性和经验,使得评价过程客观公正且可操作性强。
综合上述因素,化工企业的安全评价非常适用于采用模糊综合评价法。
在综合调研和考虑了化工企业的各类安全要素和生产元素的基础上,本文建立了如图1所示的化工企业安全综合评价指标体系。
本文选定当地一家化工企业XB为评价对象,运用模糊综合评价法和上文中构建的安全综合评价指标体系,对该企业进行安全综合评价。
表1 XB安全综合评价指标权重及单因素隶属度
指标的权重是评价指标相对于上一级评价对象的重要性程度,评价实践中常以分数形式存在,本文采用Santy的1~9分度法标定重要性标度之后,用百分比分配来确定指标权重,最终获取评价指标体系权重分配如表1所示。
之后,选定行业内具备实践经验和理论基础的15位专家构成专家征询系统,对于XB安全综合评价的各级指标进行评分,评语集为“优秀、良好、普通、差、很差”,为了直观化,上述评语集可转化为分数集“85、75、65、55、45”并与之对应。在上述工作的基础上,以各类三级指标专家评语累计数占专家人数的百分比作为单因素隶属度,如表1所示。
以安全生产二级指标为例,从表1中可得其下属三级权重分配矩阵为:
其单因素隶属度矩阵为:
据此通过矩阵相乘可得安全生产的单级评价矩阵为:
同理,可得安全管理制度与物料管理的单级评价矩阵分别为:
基于上文的运算分析结果可得,XB的多级安全模糊综合评价单因素隶属度矩阵为:
其总体评价权重分配矩阵为:
据此可得XB的安全综合评价矩阵为:
转换为百分之得分可得XB安全综合评价结果为81.12分。
本文通过对于化工企业安全评价方法、指标体系应用现状的研究和分析,结合对于化工企业安全管理要素的研究,之后选定专家构成专家征询系统并构建化工企业安全综合评价指标体系,在上述工作的基础上,选定模糊综合评价方法作为基本方法和原理,研究并构建了基于模糊综合评价的化工企业安全综合评价模型,最后依托企业XB的安全管理实际进行了上述研究模型的实证分析。
通过后期对于专家系统以及企业内部的问卷、走访,上述方法在一定程度上具备合理性和有效性,可以为未来企业安全评价和安全管理提供更多的选择和渠道。