血糖异常及健康老年人体重指数与体力活动的相关性研究

郎宁

【摘要】近年来随着中国经济环境的持续增长，使得中国的民生现象有所改善，尤其是城镇化建设以及居民人均收入的增长。同时随着经济的发展，社会节奏逐渐变快，快节奏的生活的导致人们生活压力逐渐变大，从而心理压力也逐渐变大，最终其影响到了人们的生活健康，尤其以中年群体为主，这些人由于面对着社会、家庭等压力，健康指数逐年下降。联合国最新标准认为65岁以上人口超过7%就进入了老龄化社会，而中国在1999年已经进入老龄化社会，而“三高”俗称高血压、高血脂以及高血糖是危害老人健康的最大威胁，基于此本文研究血糖异常及健康老年人体重指数与体力活动的相关性。

【关键词】血糖；老人；体重指数；体力活动

【中图分类号】R587.1 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2018.25..02

“三高症”是指高血压、高血糖（糖尿病）和高脂血症[1]。它们是现代社会所派生出来的“富贵病”，可能单独存在，也可能相互关联。如：糖尿患者很容易同时患上高血压或高血脂症，而高血脂又是动脉硬化形成和发展的主要因素，动脉硬化患者血管弹性差加剧血压升高。所以，出现这三种疾患中的任何一种，后期都易形成了“三高症”。三高是近年来威胁中50岁以上老人健康的第一杀手，由三高引起的心脑血管疾病是瞬间夺取老人生命的刽子手。基于此，医学界一直在探讨引起“三高”的病理原因是什么企图从源头上遏制老年人三高的患病，从而帮助老年人原理三高病患。本文基于此研究老年人血糖异常的来源以及预防方式。

血糖异常及健康老年人体重指数与体力活动的相关性研究此项研究针对老年人群予以不同的年龄分层，调查体重指数在老年人群的分布状态，分析血糖异常及无糖尿病的健康老年人的体重指数与体力活动各自的相关性[3]，以群体健康的舒适的生活方式为参考指导提高生活质量。不同群组的体重指数和体力活动关系的相关性，旨在研究不同的年龄阶层下不同的体重指数以及不同的运动时间与血糖的波动是否存在相关性，存在的相关性是呈现弱相关还是强相关、正相关还是负相关[4]，企图从统计学的角度拟合一条散点图来说明问题，本文对100组数据进行散点图的拟合，企图说明体重、运动时间与不用年龄阶层之间的血糖异常指数的关系。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取我社区2017年1月～2018年4月65岁以上的生活可自理居民以问卷调查的方式收100名个体为研究对象，其中男50例，女50例，年龄65～90岁，除外重症及急性心脑血管事件人群、严重感染、肝肾功能不全。

1.2 研究方法

记录一般信息：年龄、性别、疾病史、受教育程度等，记录生活领域内的活动时间、方式、频次、交通工具。予以体格检查、生化检查，获得参数：身高、体重、血压、腹围、血糖、血脂。根据2003年WHO诊断[5]标准作为糖尿病确诊标准，考虑到检测的成本，本文所提供的数据，相关的深化检测由被检测样本提供，相关的血糖检测采用欧姆龙血糖监测仪，通过实时的抽血试纸检测老人的血糖情况，其中试纸检测的偏差值很小，可以忽略不计。将老年人分为65～75岁组及75岁以上组，糖代谢异常及无糖尿病组，关注体重指数在整体老年人群的分布状态；将步行时间分为30分钟、30～60分钟、60～120分钟三个时段，尝试结合问卷调查及体格检查所得的生活方式、生活状态、身体参数、疾病史、教育程度，多因素分析老年人群的一般的活动受益。本文的样板采取随机抽样的方式，剔除不符合样本条件的样本，进行抽奖检测。由

1.3 研究数据统计

本实验采取随机抽样的方式[6]，抽取100组数据，最终对100组数据进行统计分析获得以下平均数据。本组实验的数据来源如下：（1）所选取的随机采样的数据进行一定的问卷调查以及健康指数生理检测，调查的100组数据中所有的样本无重大疾病，无其他疾病的引发病症干扰；（2）所有的样本在调查前以及调查后均进行生理检查仪器的检查，采用欧姆龙自助血糖监测仪器进行血糖的瞬时检查，检查效果有效。从以上100组数据的监测可以发现，不同年龄阶段65～70岁，70岁以上的正常情况下血糖平均值以及运动后30分钟的血糖平均值分别为下述表格中所示。其中正常情况下65～70岁，运动30分钟的平均血糖值为4.3 mol/mL、运动30～60分钟平均血糖值为3.9 mol/mL、运动60～120分钟平均血糖值为3.71 mol/mL；75岁以上运动30分钟的平均血糖值为4.2 mol/mL、运动30～60分钟平均血糖值为4.15 mol/mL、运动60～120分钟平均血糖值为3.99 mol/mL。不同年龄分布，正常情况下的血糖值分布分别如下所示：65～75岁年龄阶层，40～0 KG血糖值为

5.7 mol/mL、50～60 KG血糖值5.8 mol/mL、60～70 KG血糖值6.0 mol/mL、70～80 KG血糖值7.2 mol/mL。75岁以上年龄阶层，40～0 KG血糖值5.6 mol/mL、50～60 KG血糖值5.5 mol/mL、60～70 KG血糖值5.9 mol/mL、70～80 KG血糖值6.9 mol/mL。不同的数据采取平均值的方式，求出其平均值，进行相关性分析有三种方式，第一种为分析散点图、第二种为求出平均值进行线性拟合，第三种为采用统计样本进行相关线性拟合[7]，由于本文只需要求出两者之间是否存在相关性，而不要求获得最佳的拟合值，即最优解，因此本文采取散点图的方式，只分析两个动态变量对于血糖值的影响之间是否存在相关性，以及相关性的属性。见

表1、表2。

2 结 果

针对于上述获得的100组数据本文将采取统计检测的方法进行处理，企图得到相关的数据结论。

2.1 散点图

散点图是相关系数分析过程中最为直观的分析犯法[8]，在实际分析中，散点图进程表现的特定形式，能够表现数据的特征，我們可以利用曲线的轮廓描述，使得数据的特征更为凸显。散点图一般呈现出来数据的相关性分为弱相关、较强曲线相关、强正线性相关、强负现象相关以及非线性相关。本文对100组数据，进行散点图分配，见

图1、图2。

3 结 论

由于本文只需要探讨不同年龄阶层侧人群体重、运动时间对于血糖值的影响，不要求求出最优解以及确切的相关系数，因此本文采取比较简单的相关系数分析方法——散点图分析，从统计获得的数据得两条比较简单的散点图，我们根据散点图的分析可以得出如下结论：不同年龄层的老年人、血糖异常及无糖尿病的健康老年人的体重指数与体力活动有着各自的相关性，不同年龄阶层下的不同体重指数与血糖异常呈现一定的较强线性相关，较强的线性相关的散点图标明的意图是随着不同年龄阶层体重的增长，血糖也随之增长。再者血糖异常与运动时间也呈现这一定的弱相关性，随着运动时间的增强不同年龄阶层的人血糖均有所波动，其中大致所呈现的是衰减的，但是曲线趋势比较弱。

参考文献

[1] 章 稳.天津市部分老年人血糖异常与身体活动能力受限的关系[D].天津医科大学，2015.

[2] 程国咪.营养健康教育及行为干预促进企业职工健康的研究[D].第四军医大学，2015.

[3] 李 波.PCI术后心脏康复/二级预防现状与中医证型调查研究[D].北京中医药大学，2016.

[4] 张宝旺.基于体脂率制作老年人超重、肥胖评价标准方法的研究[D].北京体育大学，2015.

[5] 罗曦娟.有氧和抗阻运动对糖尿病前期人群糖调节的影响及其机制探讨[D].北京体育大学，2015.

本文编辑：赵小龙