关于影响工业统计数据质量的因素及对策的思考

2018-12-10 07:30崔瑾丽
中国经贸 2018年22期
关键词:数据质量影响因素对策

崔瑾丽

【摘 要】对企业而言,工业统计数据的主要价值就在于以助力企业健康长远发展为目标,做出正确的管理决策提供借鉴信息,对统计局而言,工业统计数据是为了站在一定高度,为国家制定相应的政策提供参考。在市场经济条件下,工业统计数据对国家经济的发展的影响越来越重要,国家政策制定的风险性也越来越高,这种风险性主要来自于市场不稳定的变化,及时准确的工业统计数据能较为直观的反映市场信息,所以与统计部门的工作质量以及国家经济的发展有着密切的联系。尽管如此,目前还是存在很多影响工业统计数据质量的问题,本文就从影响工业统计数据质量的因素进行分析,并提出一些对策,旨在进一步提高工业统计数据质量。

【关键词】工业统计;数据质量;影响因素;对策

有质量的数据是工业统计工作的基础,而我国工业统计数据的质量由于部分工业企业在统计制度方面的法律意识淡薄、没有完善的统计制度、审核工作不够全面等因素影响,始终无法得到明显的提升。所以,对影响工业统计数据质量的因素进行客观分析是非常有必要的。

一、影响工业统计数据质量因素

1.有关统计工作的制度不够完善

首先,随着社会的发展和信息的变化,我国实行多年的统计报表制度已经无法满足当下社会发展需要了。我国经济成分从改革开发以来就逐渐从单一化向多元化发展,进而出现了多种经济形势并存的局面,而我国的经济利益也随着多元经济结构的出现呈现了多元化的格局。但在实际的统计工作中还是沿用传统的统计体制和方法,显然与实际需求是不相符的;其次,统计调查体系过于陈旧,没有根据当下的数据发展形势作出及时的优化和调整,尤其是抗干扰性极差,因此无法及时准确的反映问题和情况;最后,相比于国际水平,我国的统计标准体系还存在着严重的不健全、不配套的现象,给我国社會经济的发展造成了极大的滞后影响。

2.统计人员的综合素质有待提升

由于上级领导没有对统计工作引起足够的重视,所以在选聘统计人员岗位要求制定得不够明确,甚至在人员紧缺时通过岗位调动或者兼职来安排统计人员。在这样的情况下选聘的统计人员大多都未接受专业的配给培训和学习,不管是在职业素养还是专业能力上的水平都不是很高,进而在工作中容易出现敷衍了事的情况,经常出现的情况就是无法区分出工业生产总值的含税计算和不含税计算的方式,分不清工业数据之间的逻辑关系等。除此以外,由于企业统计人员缺乏法律意识和责任意识,工作表现懈怠影响到统计数据的准确性。从企业的管理成到基层部门,都存在不认真核对统计数据的情况,甚至还存在一些具有严重恶劣影响的不报统计数据行为,部分企业为了追求更多的经济利益,在缴税时做出偷税漏税的行为,专业能力欠缺的统计人员是无法及时察觉到这些不法行为的,进而影响工业统计数据的质量。

3.企业和政府的有关行为不规范

当前统计局工业报表采用的联网直报,即企业通过专门的平台可以直接将数据上报给国家,尽管这种形式相对于传统方式而言,省去了逐级上报的多个环节,整体效率有所提升,但是基于网络平台和技术的方式对安全防护提出了更高的要求,有关部门在没有按照规定,确保网络安全的情况下上报数据,很容易造成数据泄露,数据失真的情况,最终削弱了政府部门对市场的调控作用。另一方面,是企业统计意识淡薄,缺乏综合能力强的统计人员,据不完全统计得知,企业统计人员大多都是兼职,甚至没有设立专门的统计部门。种种问题的存在导致企业统计队伍稳定性极差,每个统计职能的价值和作用得不到充分发挥,这些都是影响工业企业统计数据质量的因素。

4.原始统计数据的准确性和完整性不高

大部分企业在创始初期和早期发展阶段,都还未拥有完善的管理方法,所以对统计工作的重视和监管都不是很严格,基层统计工作不受重视就导致了企业原始数据和资料的完整性和准确性都不高。有关部门在收集工业原始数据资料时,自然会因为上述原因降低数据的精确性,从而影响对市场的分析和判断。对企业而言,前期工业统计数据能为规划后期发展方向和制定工业生产目标提供有价值的借鉴,对有关统计部门而言,真实的原始数据是制定调控政策的根本和重要基础,所以原始统计数据的准确性和完整性也将影响到后期统计数据的质量。完整准确的原始数据,一方面是后期统计数据工作的坚实基础;另一方面也为数据对比提供了合理依据,不完整的原始统计数据影响了后续统计工作对比样本的客观性,进而让后续统计数据的完整性和真实性都受到不同程度的质疑。

二、提升工业统计数据质量的策略

1.强化工业数据统计体制的改革

建立科学的工业统计方法和完整的质量控制体系是提高统计数据质量的有力保障。基于对我国现行的工业统计制度考虑,一些弊端的存在促使人们大力推进统计制度改革,建立符合社会发展需求的统计体系。这对于从事于工业统计的人员来说,要从解放、转变思想观念开始,做到科学合理的选择性吸收以往的旧体制。另一方面,对于在传统计划经济体制下形成的落后观念,要逐渐摒弃,从而树立具有时代性的全新统计数据质量观。观念的转变是实行工业数据统计体制改革的前提条件,有关工业数据统计工作人员要在完善专业知识的技术上,在机构内部建立其科学合理的培训制度的和定期考核制度。

2.完善统计数据质量评估监督机制

工业统计工作的各个环节都需要评估监督机制的参与,所有要保证统计数据质量评估监督机制要深入到每个环节,同时需要企业统计部门和政府有关部门加强审核工作,注重统计数据的合理性和逻辑性,在科技信息技术高度发达的今天,除了依赖统计数据处理审核软件,还是要结合人工审核方式同时进行审查工作,这样才能从主客观同时保证统计数据信息的逻辑性,最大化的控制偏差值。一旦发现统计数据中存在数据偏差或者逻辑性的差错,就必须要求企业对此作出详细的情况说明。为了确保企业上报统计数据的真实性,可在审核过程中选取当地同行业、同规模的统计报表进行对比。此外,为了提高判断数据波动的真实性,统计部门应适当的结合近段时间内工业企业的市场变化和经济发展趋势,充分的考虑好外界影响因素,全方面的评估统计报表数据。增强不同工作范围部门之间的沟通与交流也是非常有必要的,这对于统计数据质量评估监督机制的完善有很的促进作用,一旦有任何异常情况就能更为顺利的进行上报处理。

3.致力于开展统计人员的培训工作

统计人员专业技能的培训需要企业、有关政府部门和税务机关联手合作,在提升实务统计人员统计技能的过程中结合国家政策的变革,与有关统计制度的革新成果,以此来更新统计人员的统计业务知识。提升统计人员的专业素质就是从源头上为工业数据统计质量提供了真实性和准确性的保障,组织的专家培训小组需要从多个方面对展开统计人员的培训,比如统计报表、统计数据逻辑、数据结构、税务方面的基础知识等,全方面的提高统计人员的业务操作能力。此外,专家培训小组可以以丰富培训内容为目的,可以深入市场和企业,通过走访了解更多与统计相关的信息,最后再结合自身实际需求和个性化的发展需求制定培训目标和计劃,助力有关统计部门的数据统计工作顺利开展。

4.通过规范政府行为强化统计执法

要想强化统计执法,进一步规范政府行为就要采取计划性措施。首先,要加强统计执法的力度,对于任何一个弄虚作假的行为都要严厉查处和惩治,尤其是典型的统计违法案件,在依法追究其法律责任的同时可通过向社会曝光起到一定的警示作用;其次,要设计科学合理的统计指标,提高各项统计指标的操作性;最后,要求各级政府在注重统计工作内涵的基础上,确保有关工作的开展要遵循经济发展的自然规律。任何一个地区的经济发展都经历了初期的扩张、产业的升级和经济结构的调整,每一个阶段的过渡都会影响发展的速度,速度的回落是正常现象,不要过于重视对经济发展速度的考核,这样才能避免企业统计报表出现造假现象,为工业统计数据质量提供保障。

三、结语

总而言之,工业统计信息在市场经济飞速发展的过程中逐渐成为了整个社会经济信息的重要组成部分,其不仅能客观全面的反映国民经济的和社会发展的规律,为预测未来发展提供及时、准确的信息,还能帮助企业管理者为企业长远健康的发展做出正确的管理决策。致力于克服工业统计数据质量的不利因素,保证数据的及时性、准确性和完整性,才能提升工业统计数据质量,助力国家制定合理的宏观调控政策,推动社会经济的发展。

参考文献:

[1]冯小进.浅谈如何提高工业统计数据质量[J].财经界(学术版), 2016(3):137-138.

[2]赵明霞.改善工业统计数据质量的措施分析研究[J].财经界:学术版, 2016(16).

[3]徐峻.影响工业统计数据质量问题的思考[J].统计科学与实践, 2017(2):62-62.

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