在经济全球化时代中,我国的很多企业已经认识到专利管理的重要性,并采取了一些具体的措施,以应对越来越激烈的市场竞争。这种做法与以往不重视专利管理的状况相比较,无疑是进步的。但是,一些企业没有能进一步开阔视野,认清外部形势,对企业发展的大环境研究不够,特别是对于信息化社会到来对于企业发展的影响,认识不足,主要表现在企业的专利管理没有能以大数据为基础进行支撑。目前,发达国家的优势企业包括我国国内的一些龙头企业在企业发展过程中,非常重视收集大量的有效信息,并进行处理,从中得到未来行业的发展趋势,而采取相应的企业应对方案。但是,从整体来看,我国的很多企业还没有能从大数据的视角来进行企业专利管理,导致管理的效果低效甚至无效。
这种状况的出现,是多方面原因导致的。一方面,随着知识产权保护意识增强,企业纷纷申请专利,导致专利数量海量增加。另一方面,专利数据涉及面太广,如技术、案例、法规、专利主体、人力资源、市场、文献,数据量庞大。第三,数据种类、格式由于来源不同,导致出现非常复杂的数据形式,仅就结构化一种里,就可细分出三种。这些现象让很多企业望而却步,而放弃了对大数据的管理和应用。
复杂的大数据搜集和整理、分析、运用需要专业化的技术人才来进行具体的实施。这些人才要有复合型知识体系,对专利、情报分析、管理、经济、法律、计算机等诸多领域熟练掌握,能开发、实施、优化企业的大数据管理系统,能通过基于大数据基础上的专利管理,来提升企业技术创新能力,保证企业的专利技术能在市场上处于有利地位,专利技术不被其它企业侵权等等。可以想象,这样的人才在市场上无疑是非常缺乏的,即使有,也早有东家,花儿有主。因此,虽然一些企业认识到专利大数据中的商业价值潜力,但是却没有办法来进行开发,从而让企业的专利管理在低水平上徘徊,价值链流通不畅,企业的专利管理没有能与时俱进,插上信息技术的翅膀而实现跨越式发展。
专利大数据不仅搜集、整理的难度比较大,进行处理也是异常复杂。从技术的角度进行分析,我们不难看到,企业专利数据有一些特点如异构性、非完备性、时效性强等等。就异构性来说,正如前文所述,专利数据表达形态就有三种即结构化、半结构化、非结构化,并且多数数据以后两种形态存在。企业在专利数据搜集过程中,往往会得到不完善甚至错误的信息,这造成了企业专利数据的非完备性。专利申请、使用具有一定的时间限制,而企业在搜集处理专利数据时会产生一定的滞后性,让专利管理的边际效益减低。专利数据的异构性带来了数据处理的复杂化程度,专利数据的非完备性给企业专利管理部门带来了较大的工作量。专利管理的时效性强,需要专利管理管理部门能有时间意识,尽可能让有用的专利数据信息被采集、整理。
在企业申请专利的过程中,企业往往会有一些顾虑,特别是害怕企业的一些新技术或者工艺流程因为申请专利而公开,导致市场上出现大量的仿制品,反而让企业的产品或者服务失去竞争力。这种担忧是确实值得国家相关部门注意的重要问题,国家的相关部门要考虑如何从制度上去设计保护专利信息的平台。
在大数据环境下,进行专利信息的收集,不仅需要有专门的技术人员负责搜集,更需要技术部门开发或和第三方机构联合研发、委托第三方机构开发一些定性的数据搜索软件,利用既有的专利数据平台,将人工、软件、平台等多元力量进行整合,形成企业自己的数据库,不断丰富、更新数据库的内容,让数据库的资源得到最充分的运用,让数据库的数据能更具时效性,更精确、完整。
首先,企业要充分挖掘内部技术部门员工的潜力,调动他们的积极性,创造机会让他们能快速提升自身的业务能力。第二,加大与相关高校、科研机构的合作力度,请高级技术专家走进企业,为企业诊断问题,量身定制合适的管理体系、管理平台,让企业专利管理一条线上的员工能有机会和高等院校的技术专家进行及时交流,解决发展中的困难。第三,对于急需人才,可以考虑通过人力资源公司对外界公开招聘。值得提醒的是,对这些尖端人才的考核可以考虑从效果来决定考核过程的策略。然后,让企业内部的中坚力量要及时跟上,不断提升企业专利管理部门利用大数据来处理相关业务的水平。
企业要建立现代化的专利管理信息系统,对专利数据源提供数据共享的功能,为用户提供统一透明的访问接口,实现对多数据库的统一查询功能;加强数据处理的技术与应用,加大企业专利数据处理硬件与软件的优化与升级;注重专利数据处理的时效性,根据企业内部组织架构,提高企业专利数据管理与应用的能力,提高专利数据处理的时效性;构建全面数据安全保护体系,着力提升企业专利数据安全保障能力。
构建具有地方经济特色,满足企业不同层次、不同类别需求的企业“一站式”专利工作服务平台,可以充分调动和整合政府、企业、高校、中介机构、软件公司等社会资源的力量,开展网上专利办公和服务,从而更好地促进专利申请和其他专利服务。
企业有效利用大数据技术,通过有效的专利管理分析帮助企业制定战略发展规划,指导企业进行技术研发与创新,提高企业的核心竞争力与市场占有率。因此,对大数据环境下,对企业运用大数据技术进行专利管理的研究具有重要的现实意义。
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