大数据下跨境电商发展及面临难题分析

赵 静，李城坤

（北京电子科技职业学院，北京100029）

经济全球化的背景下和“一带一路”的战略实施，推动了跨境电商的发展，开启了多边贸易电子商务新商业时代，中国电子商务研究中心发布了《2016年度中国电子商务市场数据监测报告》，报告显示2016年中国跨境电商交易额突破6.7万亿元，同比增长24%，由以上数据可知，我国跨境贸易逐年飞速发展，在带来巨大商业利润和国民经济指标提高的同时，跨境贸易也引发了一些困境和难题，因此解决出现的这一系列难题成为当务之急。

一、中国大数据下跨境电商现状

目前国家政策的支持和大力发展的主要是海外仓库，在其他国家建立的海外仓库，货物通过各种运输方式从本国出口到其他国家，并储存到目的国的仓库内，在目的国本地销售的一种营销模式，国外客户通过网上下单，海外仓库在大数据的协同下，收集客户订单，并快速发出出货通知，直接从卖家本土国发货，从而缩短了订单周期和中转环节，完善了用户体验，为卖家提供一站式集仓储，分拣，包装，配送的服务链。

海外仓的设立，基本解决了以上出现的困境和难题，国内企业将商品通过大宗运输的形式，运往目标市场国家，在当地建立仓库，储存商品，然后再根据当地的订单第一时间作出响应，及时从当地仓库直接进行分拣包装和配送，实现目的国的本地销售和配送，海外仓的实施建立鼓励了国内企业走出国门，向跨境电商方向发展，并且大大缩短了配送时间和成本，降低了清关障碍，跨境电商的贸易交易数量大，具有多频次、小批量的特点，报关、安检等操作频繁，同时也加剧了物流成本的耗费，通过海外仓大大降低了物流成本，批量运输有效降低了运输频次，节省了物流成本和通关报检次数，对比我国当前跨境快递公司，海外仓加快物流的时效，如果出现消费者退换货现象，货物可直接运回到海外仓，无需跨国运回，减少了不必要的迂回成本，这既保证了消费者的权益，提高客户满意度，解决了售后问题，也完善了客户需求服务链的各个环节，同时有利于开拓国际市场，推动跨境电商和线下物流同步发展。

二、中国跨境电商企业分析

随着经济全球化和人民生活水平的不断提高，国内消费者越来越倾向网购、海外购，“买全球卖全球”成为经济走向趋势，“一带一路”战略的实施，正以各种各样的方式和路径催生着跨境企业和平台的发展，互联网的信息流通性带动了商品的国际流动性，目前我国跨境电商企业，像全球速卖通、淘宝、天猫，兰亭集势等企业发展迅猛，下面以全球速卖通和淘宝为例展开分析。

2016年全球速卖通平台进行了C2C到B2C的模式转变，品牌化的重新定位，并整合了数千家品牌商、生产商，与天猫强强联合，资源共享，加强了企业自身的服务保障和风险控制，迎来了跨境电商下的大发展，大跃进，但全球速卖通合作的快递公司主要是邮政包裹，其时效长，物流成本居高不下，海外客户体验不佳，也是企业面临的主要问题，卖家相关权益不够完善，发展还不够成熟。

淘宝是亚洲第一大网络零售商圈，主要针对国内消费者建立的大型C2C网络零售平台,但是在交易种类繁多的贸易平台中，商品同质化严重，价格低廉也会致使质量参差不齐，售后服务没有统一标准，刷单造假现象普遍存在等等，这些对消费者来说无疑是一个定时炸弹，亟待解决。

全球速卖通和淘宝是分别针对国际消费者和国内消费者的网上贸易平台，相比而言，淘宝发展更加成熟，安全保障体系更加完善，而全球速卖通也具有不可估量的发展潜力，解决目前出现的质量风险、安全风险、社会风险、造假风险等，将会完善平台的运作和管理。

三、针对企业面临难题和困境的建议

通过分析我国大数据下跨境电商现状及跨境电商企业，整合大数据资源，构建全球跨境服务链，服务链的构建是跨境电商中重要一环，可以降低物流服务链中的时间成本和服务成本，更好地为消费者提供标准一体化的物流服务。严格把控平台卖家信誉及商品质量，不管是淘宝还是全球速卖通，平台运营种类多样性的优势下，卖家的信誉也成为了一个安全隐患，提高商家入驻平台的门槛，加强平台运营监控及加大售假惩处力度等方法，有利于平台的良性运作。

线下物流模块化服务价值链嵌入全球化价值链。引进国外先进物流设备，加强国内硬件服务。在人员配置方面，重视人员素质，聘用物流达到标准服务水平的专业人才，为了响应长期发展，物流公司需要注重物流专业人才的培养、学历及综合性能力，做到物流服务链集信息流、资金流、物流一体化全方位发展，合理利用大数据，根据消费者位置、时间、偏好等信息，及时对顾客的需求作出预期，建立智慧化平台服务体系，达到线上和线下的契合，并为之努力和创新。

四、国外平台模式分析

亚马逊成立于1995年，是美国最大的网络电子商务公司，目前已成为全球商品种类最多的网上零售商和全球第二大互联网公司，亚马逊的发展离不开互联网，更离不开跨境模式的运营，亚马逊之所以能够成为全球标志性跨境电商企业与其自身的物流竞争力密不可分。

亚马逊自成立至今，开创了一个又一个电商仓储物流模式，从汽车房到今天的机器人库房、直升机配送，这些智能化仓储设备引领物流行业的稳健发展，亚马逊现已组建了遍布185个国家和地区的全球运营网络。亚马逊也是最早发掘使用大数据的电商企业，人工智能及云技术的仓储物流管理的应用，加快了线上交易与线下物流平稳运行，提出了行之有效的解决办法。人工智能及大数据，提高了仓储作业的效率，亚马逊提出的预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等创新型服务，为物流行业带来开创性引领作用，柔性生产极大地降低了仓储成本和人工服务成本，使仓储逐渐向标准化、智慧化发展。亚马逊电商网络平台已跻身世界一流物流企业，其提供的物流“当日达，次日达”服务，不但提高消费者满意度，而且加强了物流竞争力。亚马逊的物流服务之所以能够远超其他物流公司和快递企业，得益于企业先进智慧型的物流技术，像智能机器人，“货找人，货位找人”的智能模式作业，无人机的生鲜配送等是远超其他跨境电商企业的软实力。通过智能入库管理技术，作业更加规范化、标准化，节省了人工成本，并对包裹做出预期判断，加强各个环节监控和商品的测量，给供应商提供了很大的方便，能够极大提升商品的上市速度。通过大数据驱动的智能拣货和智能算法及后台的数据算法，将拣选路径优化，将传统作业模式以最高效率的路径代替，节省人力、物力和财力，根据先进先出、最佳路径的原则，将仓库的货物随机上架，系统根据库位中的GPS标签，标准的记录货物所在的区域。通过智能分仓和智能调拨技术，亚马逊结合大数据管理体系，实现了自动分仓和区域调拨技术及就近备货等便捷方式，“亚马逊物流+平台”模式的成熟运用，加快了跨境贸易全球化发展。通过“精准预测，二维码精准定位技术”系统可以预测仓库的库存大小，并及时调整库存，分配库存，及时应对业务高峰期，每个仓库都编写一个特定二维码，通过二维码精准定位仓库，将每个仓库的货品统一编入系统，实现库存信息可视化，货品信息精确可达99.9%。通过可视化订单作业，包裹追踪技术，不管是消费者还是合作商，都可以通过后台系统监测订单信息，包括包裹在途运输位置和订单状态，从货物发出到收货人手中，对每个环节进行网上可视化追踪。通过亚马逊独特发货拣货技术，将不同种类的货物按方向分开，人员平均分配到各个路由上面作业，中间人员负责监控，每个细节都能充分掌握，这种拣货技术不仅提高了员工的效率，还能降低拣货的差错率，节省人力的消耗。

亚马逊电商平台，从线上营销机制到后台大数据系统机制及线下各物流技术的同步结合，使包裹的每个环节都实现可监控化、智能化，从而大大提高了仓储作业效率及客户满意度。

随着移动互联网的渗透和经济全球化发展，以及“一带一路”经济策略的出台，带动着我国跨境电商走向全球化，但仍然面临着一些困境和难题，结合亚马逊平台发展的模式优势和技术优势，提出可行性建议，为实现跨境电商和线下物流同步发展而作出努力，包括引用国外先进的物流技术，培养专业人才顾问，制定符合实际的营销策略，利用大数据创造客户和平台价值，“以客户为中心”的理念发展跨境电商企业。同时创新是企业长久发展的动力和源泉，在我国政策的支持和带动下，抓住机遇，吸取国外跨境电商企业优势，全球一体化发展至关重要。