流通成本变动与居民消费增长的非线性关系检验

谢红艳 颜军

内容摘要：本文基于2000-2015年省级面板数据，构造协调性测度模型对流通成本变动与居民消费增长的协调性关系进行测算，并运用动态面板平滑模型对不同门限变量下的非线性关系进行检验。协调性关系的实证分析发现，全国26个省份的协调度处于上升趋势；大部分省份的指标协调度均值呈较高的水平，全国总体呈左偏分布状态。基于动态面板模型的实证分析发现，以城镇居民消费增长作为门限变量时的非线性转换函数具有明显的平滑转化特征；以农村居民消费增长为门限变量时的非线性影响效果更强烈。流通成本变动对城镇居民消费增长的影响在门限变量低于3.904时呈负向线性效应，之后非线性正向效应逐渐增强，流通成本变动对农村居民消费增长的影响在门限变量低于5.517时呈现线性正效应，之后逐渐转为非线性负效应。

关键词：流通成本变动 居民消费增长 协调度 线性关系

随着经济增长方式的转变，扩大内需和刺激消费已成为新形势下我国经济发展的重要引擎。在国家扩大内需和产业供给侧结构性改革等重大战略引导下，流通经济在第三产业经济中比重不断提高，其发展为我国经济增长的转型起到了重要的推动作用。流通产业的“流通”属性衔接了商品生产和消费产业链，而居民消费增长对社会零售总额、批发、邮政仓储等流通产业子行业发展产生着积极的影响。根据国家统计局的数据调查，我国居民平均消费水平从2000年的3721元增长到2015年的19397元，增长了521%，其中农村居民消费增长了505%，城镇居民增长了388%；在消费结构上，居民消费在生活必需品方面的支出比重由2000的63.0%降至2015年的47.29%，相反高层次的消费支出比重由2000年的36.38%上升至2015年的51.82%，说明高层次消费已经超过家庭可支配收入的一半以上。居民消费水平的增长和消费结构的优化对商品和服务的流通渠道提出了新的要求，进而导致流通成本面临着流通渠道创新带来的流通供应链延长和运输成本上升等新问题。此外，流通成本在一定程度上受到通货膨胀、资本存量变化、支付支出和进出口贸易等影响。

从众多对流通经济的发展研究及流通成本与消费增长的关联性研究文献看，流通成本在流通经济总量增长和流通结构优化中的被重视程度日益提高，其中流通成本变动与居民消费增长的关联性问题成为重要研究方向。张艳（2015）从居民消费总量的角度对商贸流通产业发展影响进行了研究，通过分析消费增长与流通产业发展之间的联动效应，提出了流通产业发展需要重视居民消费中的平滑效应，充分把握居民消费特征值；张立平（2016）对商贸流通产业发展和居民消费增长进行了实证分析，通过建立VAR计量模型测算了居民消费对流通成本的影响因子，并提出了相应的改善对策；韩术斌和肖歆（2016）构建了居民消费增长与流通经济发展之间的静态面板模型，通过固定效应的相关性检验对消费结构变化的影响因子进行了计算，发现不同消费层次的结构调整对流通成本的变化贡献度存在较大的差异；董媛（2016）从流通经济发展与居民消费结构优化的角度进行了相关实证检验，通过构建向量误差修正模型分析发现，流通经济发展中的结构优化与居民消费增长之间存在稳定的均衡关系，同时消费结构的优化有助于促进流通产业结构的升级，消费结构的优化对流通成本起到积极的改善作用；苏金玲、刘新超、陈其超和林岚等众多学者也对消费增长与流通成本进行了相关线性检验。可以看出，目前的研究大多针对消费增长与流通成本的关联性方面，对二者之间的协调性及非线性关系研究较少。基于此，本文对分省份的流通成本变动与居民消费增长之间的协调性进行探讨，并进一步构建门限模型，实证分析流通成本变动与居民消费增长的非线性关系。

（一）变量解释与方法选择

国家统计局已经形成了关于居民消费增长的官方统计指标，本文重点对流通成本的组成及测算进行解释。学术界普遍认为商流成本和物流成本是现阶段流通成本的主要组成部分，其中商流成本主要指商品交易引起的所有权转移带来的成本。商流成本产生的环境包括商品在市场的进入渠道成本、商品供需方市场调查成本和信息成本、商品交易双方决策成本等。在流通成本的测算方法选择上，借鉴桂琦寒、Parsley and Wei、陆铭及李善同等相关研究，结合一价定律和冰山模型对流通成本进行计算，具体思路为：假设本省份商品的价格指数为p1，其他省份的商品价格指数为p2，省份之间的流通成本为c，则其他省份商品在本地区流通的最终价格指数为cp2。假设p1>cp2，则在套利下商品从本省份外流，同理p1

（二）协调性检验

本文构建流通成本变动与居民消费增长的时间序列指标分别为X和Y，xt和yt为t时期相对变动，弹性系数 eXY=xt /yt，定义协调性测度函数为：。其中，z（·）是单调减函数，即当两个指标的协调程度越高，则越小，z（）越大，也即c（X，Y）越大。

根据构建的单调减函数c（X，Y），在进行测算中满足条件c（X，Y）∈（0，1）时，即可作为消费增长与流通成本变化协调度的测算公式，其中测算的结果属于正指标系数。基于2000-2015年《中国统计年鉴》公布的省级居民消费数据和式（1）计算的流通成本数据，运用软件MATLAB对全国各省市流通成本變动与居民消费增长的协调指数测算如表1所示。

通过各省份样本区间内流通成本变动与居民消费增长的协调度变化值可以看出，全国有26个省市的指标协调度处于上升趋势，其中北京市的上升幅度最大，为0.4094单位，其次是江苏、广东、新疆等，上升幅度均超过0.3个单位；内蒙古、河南、四川、辽宁和湖北等五个省份的流通成本变动与居民消费增长协调度处于下降趋势，内蒙古的下降最明显，为0.1063个单位。全国大部分省份的指标协调度均值上呈现较高的水平。2000-2015年间全国31个省市的指标协调度计算值为0.8019，位于全国平均水平以上的省份有16个，占全国总比51.6%，其中宁夏地区的协调度均值最高，达到0.9206；有9个省份的协调度均值位于0.7-0.8之间，占全国总比29%；有5个省份介于0.6-0.7之间，占全国总比16.13%。95%置信上限和下限分别为0.9125和0.6683，仅有宁夏一个地区位于置信区间之上，在西藏、山西、云南等5个偏低省份中，西藏的均值低于置信区间下限，为0.6448，其余四个地区的协调度仍在置信下限之上。

流通成本变动与居民消费增长的非线性关系分析

（一）模型构建与变量说明

基于各省份的流通成本变动与居民消费增长数据存在较大异质性，为有效反映模型参数在截面单位间的异质性变化，并刻画参数随时间变化产生的非稳定性影响，本文构建非线性框架下的动态面板平滑转移回归模型，以此考察消费增长对流通成本变化的动态影响。构建的模型如下：

动态面板的回归模型变量方面，基于实证研究的重点是流通成本变动与居民消费增长的非线性关系，因此rCosti，t（人均消费水平）是主要的解释变量， Xi，t代表式（1）计算的人均流通成本，并取对数处理。此外，经济系统的复杂性决定了流通成本的变化不仅仅受到消费增长的影响，还体现在政策引导、通货膨胀、资本存量变化及进出口贸易等方面，因此在动态面板的实证模型中增加控制变量Controli，t，对实体经济发展、政府政策、人力资本投入、进出口贸易和通货膨胀等主要影响流通成本变化的因素进行综合考量，分別用lncapital、gover、lnman、trade和cpi表示。在此基础上笔者通过剩余非线性检验考察转换函数的个数问题，即H0：r =1或H1：r =2，其中，r为β系数的阶数，满足。

在确定备选函数个数上构建的动态面板平滑转移回归模型表达如下：

其中，Qit（1）=Qit（2）。估计模型的筛选过程中，笔者进一步检验是否存在三个或以上的转换函数个数，即首先假定H0：r=r*（r*≥3）以及备择假设H1：r=r*+1进行检验，如果拒绝原假设H0，则继续对H0：r=r*+1及其相应的备择假设H1：r=r*+2进行检验，依此类推，直至无法拒绝原假设H0为止。

（二）非线性模型的参数估计

基于最优转换函数个数选择基础上进行动态面板平滑转移回归模型的实证检验，其中该模型残差平方和的最小值采取格点法确定，并将该参数作为流通成本变动与居民消费增长变化关系的非线性最优算法初始值，在确保模型参数收敛的基础上进行估计，检验结果如表2所示。

根据非线性模型实证结果，以城镇居民消费增长做转换函数的门限变量，平滑参数r的估计值较小（2.155），说明非线性转换函数具有较明显的平滑转化特征，流通成本变动对城镇居民消费增长的影响呈现渐进演变的非线性关系；以农村居民消费增长为门限变量，平滑参数γ的估计值较大（4.582），说明流通成本中的商流、物流、信息流和资金流成本降低对农村居民消费增长的非线性影响的效果更强。基于不同门限变量的非线性检验发现，在城镇居民消费增长变量下的流通成本变动影响指数处于低转换区，流通成本变动对城镇居民消费增长的影响在门限变量低于3.904时呈现负向的线性效应，当指数超过3.904后，流通成本变动对城镇居民消费增长的非线性效应逐渐增强，并呈现正向效应；在农村居民消费增长变量下的流通成本变动影响指数处于高转换区，当农村居民消费增长指数低于门限变量5.517时，流通成本变动对农村居民消费增长的影响首先呈现线性正效应，后随着农村居民消费增长指数的变化逐渐转为非线性负效应。由此可见，流通成本变动影响居民消费增长上存在明显的非线性总量与结构的深化门限效应，随着城镇居民消费和农村居民消费的调整存在着不同动态关系。

结论

本文构造了协调性测度函数对我国分省份流通成本变动与居民消费增长的的协调性关系进行测算，在此基础上运用动态面板平滑转移回归模型对不同门限变量下的非线性关系进行检验。基于协调性测度函数的测算发现全国有26个省市的指标协调度处于上升趋势，其中上升幅度较大的是北京、江苏、广东、新疆等；内蒙古、河南、四川、辽宁和湖北等五个省份处于下降趋势；从协调度均值水平看，大部分省份的指标协调度均值上呈现较高的水平，全国均值为0.8019，其中位于平均水平以上的省份有16个，有9个省份的协调度均值位于0.7-0.8之间，有5个省份介于0.6-0.7之间。总体上看，全国分省份的流通成本变动与居民消费增长协调指数存在左偏分布形态。

基于动态面板模型的实证研究发现，城镇居民消费增长作为门限变量时的非线性转换函数具有较明显的平滑转化特征，农村居民消费增长为门限变量时的非线性影响效果更强烈；基于不同门限变量的非线性检验发现，流通成本变动对城镇居民消费增长的影响在门限变量低于3.904时呈现负向的线性效应，当指数超过3.904后的非线性正向效应逐渐增强；流通成本变动对农村居民消费增长的影响在门限变量低于5.517时呈现线性正效应，后随着农村居民消费增长指数的变化逐渐转为非线性负效应。

参考文献：

1.董媛.现代商贸流通业对居民消费结构的影响分析[J].商业经济研究，2016（10）

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