大数据时代企业财务管理研究

杨 蕾

（江西财经大学，南昌330013）

一、大数据时代企业财务管理的机遇

（一）提高了企业财务管理的效率

大数据技术的发展，改变了传统数据处理模式，显著提高了财务数据的处理效率。随着大数据技术的应用不断深入，企业财务数据的获取范围已经不仅仅是停留在企业内部经济交易事项产生的财务数据，而是扩展延伸到与上下游企业进行的所有经济活动中可以获得的有潜在价值的各种类型的数据，从而在短时间内为企业财务管理提供更多的信息，大大提升了财务管理的效率。同时，企业可以依靠及时性强、处理量大、数据对象多元化的大数据分析技术建立财务信息共享平台，实现随时调用与存储“财务数据云”中的财务数据，为财务数据的使用与存储提供了极大的便利，大大缩短了财务数据处理的时间。

（二）提高了企业数据处理的准确性

大数据技术的应用，避免了由于传统财务数据分析处理技术有限而产生的数据录入、获取与分析结果不准确，财务人员数据处理易产生主管错误的问题。传统的财务数据处理技术往往是通过Excel表、计算器等手段来计算分析财务数据指标，对财务人员的依赖性极强，财务人员的素质对数据分析结果影响极大，这同时也加大了数据分析错误的风险。而大数据时代背景下，通过云计算技术、大数据分析技术构建云图模型、分析数据流图谱，使数据分类、数据分析、数据整合更加精准化和严密化，使数据分析结果更能满足企业财务管理多元化需求。

（三）加强了企业财务风险防范能力

随着经济全球化趋势日益加深，经济市场日益复杂，企业面临的财务风险加剧，如何有效地防范与应对财务风险成为影响企业发展的重点。大数据背景下，信息共享平台的建立，突破了由风险控制部门单一管理的限制，通过实时追踪企业各种财务信息流动及动态变化，跨越了传统风险防控技术中监控时间和监控范围的障碍，强化了企业的风险预警能力。同时，对于企业发生的各类风险，大数据技术通过强大的数据分析及风险防控技术可以及时发现引发风险的根源，从而及时地的采取有效的风险应对策略，对症下药，从根源上彻底清除风险，降低风险的破坏程度和影响范围。并且，大数据技术可以记录下所发生的各类风险，为以后的风险防控积累经验。

（四）促进了财务人员职能转变

随着大数据技术的应用，财务人员从传统的技术含量低、重复性强、枯燥乏味的数据搜集、录入及分析工作中解脱出来，有更多的时间和精力投入到对数据分析结果的利用上面，从而促进财务人员工作重心由传统数据分析工作向利用财务信息对企业战略决策与管理经营建言献策转变，推动财务工作人员的职能由低层次的核算职能向高层次的监督职能转变。同时，大数据的发展也对财务人员的专业素养及知识更新度提出了新的要求，迫使财务人员不断与时俱进，加强学习，努力拓宽自己的视野，提升自己的执业水平和专业技能，在一定程度上大大推动了传统财务人员向综合性财务人才转变。

二、大数据时代企业财务管理面临的挑战

（一）财务数据管理复杂化

大数据时代的到来，延伸了对信息边界的定义，各类价值密度低的数据通过大数据技术的挖掘都有可能成为有巨大潜在价值的信息。大数据背景下，企业财务管理的数据来源于经济交易活动、风险管理、内部控制等各个方面，财务信息也广泛应用于企业财务及业务管理的各个方面。企业财务管理机制从针对证帐表填报及分析上升为针对企业管理决策制定及风险防控。因而，大数据技术在财务管理领域的应用，极大地丰富了财务数据的类型，增加了财务数据的数量，相比于传统的财务管理工作机制，大数据背景下企业财务管理工作机制趋向复杂化。

（二）财务管理技术难度加大

信息海量、类型多元、及时性强的大数据特点使财务管理技术难度加大，主要体现在以下两个方面。一方面，对海量、繁杂的数据进行搜集、分类、分析、存储和利用需要通过应用大数据技术来提升财务管理技术水平。在信息爆炸的大数据时代背景下，如何在海量、繁杂的无规律数据中挖掘有潜在价值的财务信息成为当代财务管理技术的一项难题。另一方面，随着信息技术的发展，信息的传播和更新速度不断增强，财务管理对信息的时效性要求也随之增强，信息过时则直接意味着信息无价值。因而，财务信息时效性的要求对财务处理技术提出了更高的要求，如何在最短的时间内挖掘最大的信息价值是当前财务管理技术的一个重要发展方向。

（三）容易引发财务信息泄露

传统的财务管理方式下，财务信息的数量少、来源简单、传播渠道较为单一，数据泄露的诱发因素较少，同时实名制的数据存储认证识别模式降低了数据被窃取泄露的风险。然而，大数据时代，财务数据的信息泄露风险加剧，主要体现在以下两个方面。一方面，智能化终端技术的应用使数据被窃取的风险及后果加大。智能化终端技术作为一种新型的数据存储技术，可以存储大量的、多种类型的信息资源。智能化终端的数据信息存储优点也开始吸引黑客的关注，并逐渐成为黑客攻击的目标，而智能化终端一旦被黑客成功攻击，将引发巨大的财务数据灾难，给企业和投资者造成不可估量的经济损失。另一方面，丰富的信息传输渠道和复杂的信息处理环节增加了数据泄露诱发因素，每一个数据传输过程都可能成为黑客攻击的目标，加大了数据泄露风险。

（四）财务管理职能扩大

大数据时代的到来，财务管理的职能由传统的注重核算工作向注重监督、决策发展，颠覆了传统财务管理理念对于财务管理范围的界定，使传统财务工作由对成本控制、财务报表填制等工作拓展到风险控制、决策制定、战略分析等各个方面。财务管理职能的扩大，对财务人员的专业技能要求提高，但由于基层财务工作人员技能落后，一些重复、简单的基础财务工作被大数据技术、人工智能技术等信息技术所替代，部分基层财务人员面临失业的压力。因此，企业管理者及财务人员如何尽快适应企业财务管理职能扩大的趋势成为大数据时代企业财务管理一项重大挑战。

三、大数据时代优化企业财务管理的对策

（一）树立财务管理新理念

大数据时代背景下，企业管理者应转变传统财务管理思维，树立大数据时代财务管理新理念，加强对财务管理的重视程度，注重对大数据信息在监督决策过程中的应用，努力构建以大数据为技术支撑的预算管理、资金管理、成本控制等财务管理体系。同时，企业财务人员也应该积极应对大数据赋予自己的职业挑战，转变自己对信息技术的排斥和抵触心理，把大数据技术作为发挥自身价值的工具，与时俱进，努力培养自己的会计行业前瞻精神，提高自己的大数据技术知识和会计专业水平，推动自身从传统基层会计人员向新时代财务管理人才转变。

（二）建立财务管理新模式

为了积极应对大数据时代对财务管理技术的挑战，企业应该加大对财务管理技术设施建设的资金投入，积极引进国内外先进的大数据财务管理技术，优化企业的财务管理水平，积极构建及时性强、类型多元、效率高、全方位贯穿企业财务业务的财务管理技术系统。同时，企业应注重建立大数据财务管理模型，通过大数据信息的采集及分析构建模型，获得最优的计划实施方案，努力降低企业的成本、提高经济效益，为企业最优战略决策的制定提供技术支持。

（三）构建风险预警新系统

首先，为了规避由于大数据时代信息数量大、类型多元、传递程序复杂带来的风险以及防范智能化终端危机，企业应该对财务系统及互联网实施访问权限控制技术以及强化信息加密技术，积极的防范黑客的恶意攻击，为财务数据的产生、传递提供安全保障。同时，企业应该应用智能化终端加固技术，保护财务信息数据的存储安全性，降低数据泄露的风险。其次，企业应该积极应用大数据技术建立风险预警机制，对网络日志、日常交易等数据信息进行实时监控和每日分析，及时的发现和防范企业经营管理过程中的各类风险。同时，通过构建风险数据库，收纳风险应对经验，制定最优风险应对策略，从而降低企业财务管理风险的影响程度。

（四）提升传统财务人员技能

为了满足大数据时代对财务管理人员的专业技能要求，企业必须注重提升传统财务人员的技能，努力培养具有大数据技术、财务管理知识及企业管理技能的综合型技术人才。首先，企业应加强对本企业传统财务人员的培训，注重对财务人员在大数据技能提升方面的绩效考核，积极引导与鼓励财务人员提升自己的专业素养，减轻员工在大数据时代面临的压力，提高财务人员的归属感与自我价值认同感，为财务人员的技能储备提供物质基础与发展空间。其次，企业要大力引进IT技术人才、数据分析人才及财务管理人才，建立一个技能过硬、知识丰富、基础扎实、眼界开拓的大数据财务管理团队，并积极引导他们互相交流合作，充分发挥大数据财务管理团队的价值，为企业的长远发展贡献力量。

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[3] 郭迅华.企业大数据与大数据企业[J].清华管理评论，2015(6).