大数据应用对供应链管理价值提升的分析

高思翔

信息网络技术发展推动了信息传递方式的转变，我国处在第三次信息科技革命的新时期，信息网络技术正从社会生活的方方面面渗入，而供应链的升级与信息技术、数据科学都有着密切的联系。企业通过大数据技术来对企业管理模式进行优化，提高对市场预测的准确性，打造新型智能供应链条，提高供应链管理水平，使大数据技术发挥其最大价值，从而提高供应链管理的价值。大数据将更加广泛地应用到供应链管理中，促进供应链管理更加精确、规范、可控。本文将从以下几个方面就大数据应用对供应链管理价值提升进行分析。

一、大数据时代与供应链

1.大数据的概念。什么是大数据呢？大数据是通过技术手段进一步处理才能获得更强的决策力、洞察力以及优化力来适应海量、高增长且多样的信息资产的一项技术。大数据和云计算的关系十分密切，但其主要是能对海量数据进行更大范围的数据挖掘，并且需要特殊的手段来高效地处理大量数据。目前大数据给传统商业带来了极大改变并在各个方面影响着企业的商业生态，已成为企业管理模式优化改革的推动力。

2.供应链管理的实质。供应链管理是融合了集成理念的管理思想，是企业整合优化其供应链的各种资源，以增加企业优势的一种管理手段。充分满足市场需求，加强供应链上的联系，优化客户服务，从而实现客户满意度的增加，保障供应链上的运行效率。

3.大数据对企业供应链的影响。要提高企业供应链管理的效率，除了要有科学的运行体系，还要建立高效的供应链。供应链构成作为供应链管理的重要内容，越来越被企业管理者重视。特别是在当今大数据时代，供应链也进一步得到了优化，而供应链管理模式如果不迅速转型将会无法满足当前需求。①大数据应用于供应链有效降低风险。通过大数据应用对各方面数据进行集成，通过对数据的分析和预测准确计算出市场需求和企业产出，并在现阶段做好资源控制，来减小企业预期风险。②大数据应用使信息相对对称。通过对大数据的应用，使企业间、企业与市场间的信息相对对称，这样能有效减小风险降低成本。通过对供应链海量数据的收集、整理，既可以总结出处于市场终端的用户的消费习惯以及消费能力，同时还能描绘出市场的需求变化曲线，还可以通过数据分析根据实时数据对供应链进行必要调整，从而实现更高效的运作。③提供客户满意度、增强供应链管理的可控性。应用大数据建立一个高效的市场预测体系，有利于企业为市场客户提供超过原有预期的服务，在实现对供应链最终产量准确预测的基础上，能更加准确地配置供应链上各个节点资源，从而更好地掌控整个供应链，提高客户满意度并增强供应链管理的可控制性。

二、供应链管理与大数据的有机融合

1.在供应链管理中引入大数据应用。随着信息网络技术的发展和云时代的到来，数据资源不断被挖掘利用，大数据也不再被单纯地理解为海量数据，而是被更加广泛地定义为在数据量较大的基础上对数据处理并进一步的利用。利用大数据技术能通过对海量数据的分析，深入分析得到数据的信息价值，发挥大数据的最大作用和优势，为供應链管理提供科学技术支持和更高的价值资源。

2.通过大数据应用更快生成智能型供应链。大数据的应用现如今已成为引导现代企业科学管理和经营的重要手段。网络化的供应链管理进一步推进了供应链与网络有机融合并一体化发展的进程，但随着供应链环节和内容上复杂度日益增加，对供应链的管理就随之提出了更高的要求。而将大数据引入供应链管理中，运用云计算对市场数据进行获取、追踪、预测、分析，从而得到可靠并且有价值的数据，来发挥大数据应用的最大价值。要知道，大数据在供应链中的应用并不是单纯地将企业现有资源、交易订单量等数据可视化，而是利用高效手段对数据进行整理、总结并分析，来对数据资源深入发掘充分利用到企业供应链的管理中，通过对有价值的数据分析，促进供应链管理成为企业发展上的一大核心竞争力，并提高供应链的自身价值，更快生成新型智能供应链。

3.大数据应用对供应链管理的价值提升。①得到更有价值信息，有效预测市场，降低风险。随着数据时代市场竞争的加剧，供应链管理亟待转型优化。而企业在进入市场的过程中，对市场需求预测的高效性和准确性是增大其竞争力的关键。大数据的引入及对其进一步的处理和分析可以对海量数据进行整理、分析，收集有价值的信息，过滤无效信息，为企业有效预测市场需求，来响应市场变化，并通过对得到的实时数据分析，优化供应链内容，科学进行对供应链整体资源的配置，由对有价值的信息的获取转化为供应链上的整体利益的提升，并进一步提高供应链的运行效率。②提高供应链管理能力，进一步整合供应链。提高供应链的管理能力是企业降低成本的一项重要手段，将大数据分析应用于供应链的管理中，通过大数据来提高企业效率，通过进行一系列信息收集、预测分析、资源调控、客户跟踪等方式，达到大数据的充分应用，保障大数据应用与供应链管理的有机结合，最终实现对供应链内容的紧密整合。③进一步控制成本，切实改进管理方式和决策模式。新时期企业更加重视对供应链管理，这也对供应链的管理水平和决策方法提出了更高的要求。充分重视高效地利用供应链上的各种信息资源、科学技术等内容，实现企业综合效益的提升，而不仅仅追求获得某一部分效益或者短期的利润。通过对大数据的深入分析，关注整个数据源，能有效保持企业与市场的同步性，最终实现降低成本和风险的目的。供应链的大数据应用主要是用较低的成本对市场上大量数据进行收集，将数据作为深入分析的基础，从而得到有价值的数据，实现企业的经营管理和决策依据都是根据实时数据理性分析得到的。④科学合理地分配供应链资源，进一步完善智能供应链建设。供应链管理的水平要求和复杂程度不断增加，新的形势要求企业充分运用大数据技术、互联网技术、云计算等技术深入对数据进行收集分析然后进一步加工处理、分析复杂的海量数据并提取关键信息，提现供应链管理的差异化并推动数据与管理相融合，促进智能型供应链管理的建立，充分发挥大数据应用的核心价值。在海量数据飞速运转的新时期，大数据在供应链管理中的价值不容小觑，优化企业供应链流程、打造更适应市场要求的新型产品，对大数据应用在供应链管理中充分发挥作用，实现大数据应用在供应链管理的核心地位有着深远意义。

三、结语

随着网络信息技术的发展，大数据技术也得到了广泛应用。数据时代的科技手段再给企业供应链管理带来优化转型的同时也进一步推动了技术变革。大数据应用的价值也越来越被重视并成为了很多企业管理决策的根本依据。企业通过大数据技术充分发挥数据的最大价值，优化企业供应链管理模式，大数据应用对供应链管理的价值也将充分发挥。

（作者单位：西安石油大学）