“移动互联+大数据”下管理会计与价值管理创新途径的探讨

□孙祎希 李小敏（上海师范大学商学院 上海 200030）

近两年我国与移动互联网相关的大数据应用发展非常迅猛，手机、平板电脑、传感器等移动设备高度流行，基于移动互联网的各类APP更是层出不穷。与此相应的是，产生了大量的数据资源，要对这些资源进行有效管理，就必须改变传统观念，树立大数据资产理念，实现管理会计的创新，进而实现价值增值。本文以大数据应用为例，探讨移动互联网下的管理会计与价值管理创新的具体途径。

一、移动互联网及大数据的概念及应用意义

（一）移动互联网及大数据的概念

移动通信和互联网相结合称之为移动互联网。在室内的电脑使用无线的方式连接到互联网，是无线互联网的一种，而移动互联网是通过移动设备（手机、平板电脑等）无线接入互联网，但可以自由移动，优点是满足了网络无所不在的需求。

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据具有五个特点：一是数据量大，计量单位是 TB、PB乃至 EB等，庞大的数据量需要分析处理。二是要求快速响应，大数据技术下要求必须对搜集到的数据实时分析并立即处理，否则可能毫无价值。三是数据多样性，大数据不像传统数据是结构化数据，而是包含结构化数据和大量非结构化数据，更强调对数据的分析。四是价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面、数据不连续等，大数据中冗余信息较多，需要运用数据挖掘技术对海量信息进行提取挖掘以便找到有价值的数据，但这部分很可能只是微小的一部分。但当数据量达到一定规模，就可通过更多的数据实现对事物本质和规律的真实、全面反馈。五是复杂关联性，大数据间往往存在紧密的联系，可以转化为有效的商业信息。

（二）移动互联网及大数据的应用意义

移动互联网及大数据对企业产生了重要影响，已成为企业发展必不可少的因素。企业实际业务、发展状况难以离开移动互联网的海量数据及大数据技术的应用，积极将大数据技术引入到管理会计信息系统中，有利于企业做出高效的市场决策，提高管理效率。同时在大数据资产理念下，有利于提高会计信息的质量和价值，有助于分析网络上社会交流与商务活动产生的数据信息以及隐藏其背后的规律；有助于对企业外部产业链进行资源整合进而实现产业转型和升级；有助于企业内外部的管理创新进而创造新的商业模式；有助于形成新的企业网络生态系统进而通过大数据分析来提高竞争力；有助于向企业提供更多维、多层次的财务信息并提供预警机制和创新所需要的需求信息，进而增强企业内部的管理能力。

二、大数据技术对管理会计与价值管理的支撑

管理会计职能具有预测、决策、组织、规划、控制和评价等职能。现代管理会计的职能作用，已从财务会计单纯的核算扩展到分析过去、控制现在、筹划未来等多项职能。大数据背景下，对管理会计的职能发展更加有利。传统的成本控制是通过事后的分析从中寻找解决办法，但因信息的不完善，难以及时、准确。将大数据技术引入管理会计中，能够将传统的事后分析转变为对成本的动态管理，能更加全面及时地展现其管控效果。例如：管理会计通过分析收集到的海量数据，根据分析结果为企业制定生产、销售等计划，以此降低企业的成本。另外，企业的业绩考核与评价包括两个方面，一方面是要对本企业的整体进行考核，包括整体的业绩、管理者的业绩，另一方面是对该企业中各个部门进行考核与评价，主要是对员工以及个人的业绩进行评价。这两方面的评价都必须有数据支撑，大数据技术中的数据挖掘能够完成这项复杂的工作，使企业的所有者能够客观公正地看待评价结果，从而实现企业的价值管理。

三、“移动互联+大数据”下管理会计与价值管理创新的途径

（一）构建大数据信息系统，积极完善管理会计制度

在管理会计信息系统中引入大数据技术，将客户的非结构化数据与大数据技术进行结合，积极实现更深层次的会计信息分析，以更好地发掘、分析结论，实现价值管理。企业的大数据平台一般由功能仓库、强兼容性数据仓库、管理信息系统、数据集成与交换中心、应用集成系统等几部分构成，企业可以自己建立大数据平台，也可将其外包给专业的数据处理企业。例如，北京航空航天大学与百度公司共同合作建设了大型数据处理中心，为百度公司提供了共享多维度的大数据处理平台。

将大数据运用到管理会计信息中不但可以改善企业的经营状况，还能够帮助企业制定战略决策。在激烈的竞争条件下，企业的决策者需要进行业务活动价值分析，这就需要将管理会计与财务会计结合起来，发挥财务会计的确认、计量的反映职能，发挥管理会计的管理、预测的决策职能，提供给企业需要的财务信息和决策信息，保护公司股东的利益。可喜的是，我国有一部分企业，已经聘用专职管理会计人员，制定制度，完善管控，对企业的成本、经营进行有效管控。考虑到不同企业的发展实际情况，在选择大数据下的管理会计信息系统时，必须要符合企业的发展状况和适用性。大数据下的管理会计信息系统，能够通过云端广泛搜集企业内外部的数据，并提供数据分析业务，不仅要从传统的财务报告、同行业比较分析、市场信息系统等渠道得到业务数据，还要结合企业业务所涉及的内部各部门数据，比如社交网站、电商平台、视频网站等网络渠道加以搜集，包括客户的花费、数据量消耗、购买习惯、网络使用习惯等数据，分析出隐藏在数据后的敏感指标，作为数据资产供企业各部门查阅，进而帮助企业预测外部竞争环境和业务发展趋势，并为分析决策提供数据支撑。

（二）树立大数据资产理念，提高价值管理能力

我国很多行业已经着手建立大数据库，例如电力、电信、金融行业等，通过大数据资源能够有效分析客户行为及对产品服务的使用效果，根据发展趋势制定更合理、细化的销售政策，为企业决策提供意见。可见，大数据资源是能够为企业带来未来经济利益的流入的，应当视其为一项资产。企业应当主动搭建大数据管理信息系统，这是提高企业经济效益的未来发展趋势。

价值管理是企业创造价值的根基，大数据资产理念下的价值管理相对于传统的企业管理而言，更注重公司的财务状况以及价值的提升。价值管理的好坏能够反映出企业的发展进程，它是从企业的整体发展出发，考虑不同时期所产生价值之间的差异，将企业经营的基本目标与绩效评价统一起来。不局限于客户订单上的基础信息，还要收集客户喜好、对企业产品服务评价、年龄及所处地域等个性化数据，应积极通过社交网站、电商平台等网络平台来搜集繁多冗长的客户资料，通过大数据技术来对其实施分类处理，为更深入的战略决策制定提供数据支撑，企业财务部门应当积极参与到对大数据资产的分析判断中来，以提高会计信息的质量和价值。

（三）基于大数据技术整合基础资源，优化管理会计与价值管理

大数据技术是一种新兴的数据分析技术，是由数据挖掘、关联分析、聚类分析等组成，企业的财务人员需要将这种新兴技术与管理会计相结合，以此促进管理会计更好地发挥作用，提高其工作的效率。大数据技术在搜集分析行业的定价策略、分析行业的竞争情况、竞争优势等方面已经有良好的表现。

在管理会计中，大数据技术可以与产品、服务生命周期相结合，在此基础上进行分析研究，比如：产品生命周期分类的传统方法是根据市场不同的需求进行划分，具体分为下降期、成熟期、成长期，传统方法由于缺少市场数据支撑，很难做到严谨、全面、科学，而结合大数据技术就可实现对产品周期的严格分类，因为大数据技术能够搜集到海量的数据和样本，并利用数据挖掘技术分析出实用的信息，科学、严谨地划分出产品服务的生命周期，提高成本预测准确度，提高经济效益和经管能力。

将价值管理与大数据技术进行结合，分析市场的潜在客户，能够精确定位产品服务的销售区段、找到精准的需求客户，提高销售效率，降低销售成本，占领现有的市场，同时整合获取的客户资料，再结合价值管理的方法，对客户的消费行为进行预测，详细分析市场需求，找到提高客户满意度的关键因素，为今后的产品开发提供趋势预测，占领未来的市场。

三、结束语

“移动互联+大数据”下的管理会计与价值管理的创新，是基于大数据的管理会计信息系统的创新，是基于大数据的资产观念的创新，是基于大数据的基础信息整合的创新，企业在管理中要对管理会计制度进行完善，要利用数据资源、结合管理会计科学规划产品服务生命周期，提高成本预算准确度；要树立大数据资产理念，提高会计信息的质量和价值，同时提高价值管理、经营管理能力，为企业的长远发展以及企业经济效益的提升奠定基础。