大数据下的语文学习单刍议

汤 岚

大数据时代已悄然来临，它的出现不仅改变着人们的生活，也改变着人们的学习、思维习惯。全球著名咨询机构麦肯锡公司认为，“大数据”是下一个创新、竞争和生产力的前沿”。大数据具有应用价值高、类型多、容量大、存取速度快且真实而准确的特性。由此可见，将大数据运用于学习分析，具有广阔的前景。学习分析技术是对学生生成的海量数据的解释和分析，以评估学生的学术进展，预测未来的表现，并发现潜在的问题。从中可以看出，学习分析技术分析的对象是学生及其学习环境，目的是评估学生、发现潜在问题、优化学习，基础是海量数据。

学习单就是一种收集学生学习海量数据的重要载体。传统学习单的诸多弊端，在大数据的平台上将得到改善，并且能够焕发出新的生命活力。

一、基于大数据的语文学习单概述

学习单的概念最早出现在博物馆、科技馆、艺术馆等场所，以图文结合的形式出现，作为特殊环境下非正式学习的导览工具。传统学习单是以“导学案”为代表，即以预习稿、导学稿、导学卡片、讲学稿、前置性学习、学习单、任务单、自主学习文本、小组讨论材料、例题案等多种理论称谓为主要特点的课程资源或文本材料。学习单就是其中的一种形式。

基于大数据的学习单，是指在多媒体环境下，教育专业人员综合运用文本、图形、图像、音频、视频、动画等多种类型信息设计的、用于引导学生与学科整体知识全方位互动的、在线与离线方式共存的、基于多方平台的学习资源。这种资源不仅体现教育完整性、资源泛在性和学科整体性，而且可以借助数据分析平台，实现儿童定制式、个性化、自助式的学习，改变教师的教学理念和教学策略，提升儿童的学习兴趣和学习效能，从根本上改变学校的教与学的生态。

二、基于大数据的语文学习单的类型

从学生学习过程的角度思考，学习单的内容包括课前的知识准备（预习单），课中的探究交流（探究单）、课后的分层练习（巩固单）以及阶段的检测练习（测试单）。

1.课前单。包括学习目标、学习重难点、学法指导、预习题、相关资料等。课前单是教师根据课标、学习内容、学情进行分析设计的，在大数据背景下，其呈现形式已经不仅仅是预习题，还可以是关于本课知识点的各种知识链接。其不仅有明确学习目标、积累广泛知识、养成自学习惯的作用，而且可以帮助教师基于数据分析，准确地掌握学情，了解学生的知识水平、经验积累和“最近发展区”，帮助教师有针对性地对教学内容进行设计，对于教师有以学定教、以教导学的作用。

2.课中单。包括自学质疑、合作探究、交流展示、反馈补充等。课中单是在课堂教学中使用，教师根据课前单的预学反馈，设置学习研究活动，通过学习单的任务设置组织学生个体或小组进行探究性学习。基于大数据，课中单的设置将更具灵活性，教师可以随时利用平台查看每个学生的学习情况。在小组的探究性活动中，能及时发现各个成员的参与情况，然后通过平台的数据比较分析，调整教学的进程，这使得教学过程真正做到以学生为本。

3.课后单。包括巩固反馈、拓展延伸等，课后练习使用。教师从课后练习题中获得学生的学习反馈情况，学生进行拓展学习，其作用是为了巩固本课的学习成果。在大数据背景下，教师可以根据学生的学习情况，有针对性地从题库中针对学生个体设置练习，做到因材施教。利用平台还能针对学生个体和班级群体实施生成分析数据，自动生成错题整理，并针对错题匹配对应练习，提高学生学习的实效。

4.检测单。包括阶段检测单和学期检测单，供阶段检测使用。教师从阶段检测中获得班级整体和学生个体的学习反馈情况，了解教学内容的掌握情况，其作用是监测并分析一阶段学生的学习状况，并进行阶段巩固。在大数据背景下，教师可以根据学生前阶段课前单、课中单、课后单的学习情况合理借助数据库编制试题，同时利用平台及时分析各数据，形成跟踪反馈意见。

学习单的组成模块如下：

三、基于大数据的语文学习单特质

众所周知，大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点，敏捷性、开放性、前瞻性和个性化是大数据时代思维方式的代表特征。作为一种大数据应用方式的语文学习单，就是要利用数据分析的方法，从所获得的学生数据中挖掘有效信息，为教师和学生提供教学辅助决策，实现大数据的价值。

以人为本的用户思维。学生是学习活动的主体，当语文教育与“互联网+”深度融合，语文学习单的设计就需要充分基于“以人为本”的理念。基于大数据的语文学习单首先可以借助云端，让学生随时随地地展开学习活动。其次，利用大数据分析，计算机可以随时分析学生的学习状况，与学生的学习产生互动，协调学习过程，调整练习难度，匹配错题对应练习。

实时精准数据分析。基于大数据的语文学习单不仅能实现成果的积累总结，更是能适时进行个体或群体的数据分析，并根据数据分析帮助教师调整教学、设置后续练习。

融媒体操作平台。基于大数据背景下的语文学习单从一张张纸发展为一个完善的学习平台。为突出“以人为本”的理念，学习单平台的设计应适应课前、课中、课后等多重需要，需同时覆盖PC端、PAD端和手机移动端，跨操作平台（Windows、Android、IOS等），形成融媒体操作。并能实现教师与学生的一对一、一对多的即时通讯，以及数据采集、分析、反馈等功能，有了实现“泛在学习”的无限可能。学生的课前预习可以借助手机移动端随时随地进行。学生课中的学习可以借助PAD与PC的融合。或手机移动端与PC的融合。教师可随时随地有针对性的选择、分析、跟进、改进。

多元化资源媒介。基于大数据背景的语文学习单，不仅仅是传统意义的学案、导学单等，而且是集文本、图形、图像、音频、视频、动画等各类资源，引导学生与学科整体知识全方位互动的、在线与离线方式共存的学习资源。例如，习作课的学习单，可以利用摄影图片或者短视频开展“跟我去哪儿——我是小拍客”习作活动。

四、基于大数据的语文学单教学策略

在基于大数据的语文学习单背景下，语文课堂教学也将重构新的样态，在技术支持下，将不断提升学生的学习力、思维量，促进深度学习，形成语文素养。

1.让前置性学习聚焦起点。借助大数据的语文学习单可以充分发挥前置性学习的作用，通过微视频、图片、文本等资源丰富学生的课前学习，预习单中的练习又能及时有效地获取学生前置性学习的情况。这些情况反馈到教师端时，教师就可以基于前置性学习的数据分析，对课堂有更加准确的预设，不仅了解了学生的学习起点，更知道通过这堂课或这个单元的学习，学生们将抵达何处。

2.让深度学习发展儿童思维。基于大数据语文学习单应用的语文课堂教学，能借助融媒体搭设自主探究的平台，让学生在交流中碰撞、碰撞中深思，基于问题研究进行多维知识的整合，为深度学习的实现提供可能，从而促进儿童高阶思维的发展。高阶思维中最为重要的是批判性思维。融媒体平台的海量信息，除了提供触手可及的各种知识以外，更对学生的批判性思维提出了要求和挑战，如：哪些信息具有可信度，如何做出推断；当面临相互矛盾的信息时，基于什么做出选择具有较大的可靠性；等等。这些问题都改变了传统教学中面对教师单一信息元的状况，使得学生的思维复杂性在批判性思考中不断提升。

3.让延展性学习打破教材边界。基于大数据语文学习单应用的语文教学，将更为凸显延展性学习。借助平台的各类资源，根据数据库对学生的数据分析，就可以根据学生情况调取资源，适切推荐，使得学生的语文学习打破教材边界，打破课堂时间空间的局限，真正为实现儿童的自主学习助力。

1.0版本的传统教育中，学习者类似被动接受信息的接收器，而教师则是全能全知型的知识输出者。2.0版本的现代教育中，倡导项目式学习，鼓励学习者进行沟通、协作，探究知识的内在结构。此时教师的角色更像是交响乐团的指挥，设定学习内容、节奏，引领学生进行学习。而3.0版本就是基于大数据的未来教育，呈现的是社会化的学习模式，鼓励学习者自己成为学习的网络连接者、内容发现者、体系的构建者。此时教师的角色就是学习导师，旨在唤醒学习动机；是学习体验的设计师，帮助学生展开学习的过程。