科技创新对我国经济发展的实证研究

王倩文

（河北金融学院，河北 保定 071051）

一、引言

5月28日，在隆重召开的两院院士大会上习近平主席强调，中国要强盛、要复兴，就一定要大力发展科学技术，我国要努力成为世界主要科学中心和创新高地，瞄准世界科技前沿，引领科技发展方向，努力建设世界科技强国。由此看来科技创新对一国的经济发展、国家实力有着至关重要的正向作用，也正是因为如此，研究科技创新对经济发展的影响有着很重要的现实意义。

科技创新是指创造和应用新知识和新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式，开发新产品，提高产品质量，提供新服务的过程。现如今，经济全球化的浪潮席卷全球，科技创新能力成为体现国家实力的关键性因素，一个国家具有较强的科技创新能力，就能处于世界产业分工链条的顶端，就能创造和激活国家经济的新产业，促进经济发展。

目前国家对科技创新越来越重视，除了国家加大科研投入，还提出创新驱动推动经济发展的国家战略，在这种大环境下，虽然我国的科研和开发机构研究与试验发展经费支出增长速度很快，从1995年到2015年期间，保持了平均14%以上的增长率，有些年份高达20%，但是科技创新是否真的对经济发展产生了正向的引领作用，这就需要进一步具体研究。

二、数据收集与变量设定

（一）数据收集

表1 相关数据

基于数据的可获得性，本文从国家统计局和国家知识产权局收集了原始数据：1995—2015年的国内生产总值、科研和开发机构研究与试验发展经费支出（简称科研经费）以及专利申请受理量，为了消除时间序列数据的异方差影响，对数据进行了对数变换处理，并不会破坏原始数据的协整关系，将处理后数据依次命名为INGDP，IN科研，IN专利，相关数据如表1所示。

（二）变量设定

将取对数后的国内生产总值作为衡量我国经济发展的指标，设定为被解释变量Y。科研经费是衡量一国科技创新的主要指标，将IN科研作为衡量科技研发投入的被解释变量X1；专利申请受理量是衡量一国创新能力的重要指标，本文将专利申请增长率作为衡量科技创新的另外一个解释变量，设为X2。

三、模型估计

假设在通常情况下，随着科研经费投入的增加以及专利申请受理量的增加，国内生产总值随之增加，进而提高了经济发展水平。为此，本文设定了多元线性回归模型，衡量和检验这些变量之间的确定数量关系，探究科技创新对经济发展的引领作用，设立回归模型方程为：Yi=α+β1X1+β2X2+ui。

在EViews中做回归分析得到的参数估计和检验结果（见表2）如下，

表2 回归结果

根据回归结果，解释变量X1的系数为0.4161，为正，说明随着科研经费投入每增加一个单位，国内生产总值增加0.4162个单位，促进了我国的经济增长，符合现实经济意义；其t值为3.0903对应的概率值P为0.0063，通过了5%的显著性水平检验。解释变量X2的系数为0.3865，为正，说明随着专利申请受理每增加一单位，国内生产总值增加.3865个单位，促进了经济增长，符合现实经济意义；相对应的t值为3.9274，对应的p值为0.0010，通过了5%的显著性水平检验。对于常数项，t值为10.2281，对应的P值很小，也通过了显著性检验。

回归得到的可决系数R^2为0.9975，数值较大，表示该回归模型可以解释99.75%的样本，F值为3536.083，数值较大，对应的P值很小，说明所建模型整体的拟合程度很好。

四、模型检验与修正

对变量取对数可以消除异方差，但不影响变量之间的协整关系。但是该模型的DW值为0.9791，查表可知对应的dL=1.125,dU=1.538，模型的DW值小于dL值，说明模型存在残差的正自相关，需要进行自相关的模型修正。

使用科克伦-奥科特迭代法作广义差分回归，在EViews中输入“LS Y C X1 X2 AR(1)”回车后得到估计结果，如表3所示。

表3 科克伦-奥科特法估计结果

在表3中，DW=1.8227,由于使用了广义差分数据，样本容量减少一个，查表可得的差分后的dL=1.100,dU=1.537,此时dU＜1.8227＜4-dU,说明在5%的显著性水平下广义差分后模型已无自相关，修正后的模型如下，

修正后得到的模型可决系数R^2为0.9979，更接近于1，F值也较大，对应的p值很小，说明所建模型拟合效果很好。X1、X2对应的P值也很小，都通过了5%置信水平的检验。最终表明，修正后的回归模型的解释变量X1（科研经费投入）、X2（专利申请受理量）对被解释变量(GDP)有显著影响，即科研经费投入每增加一个单位，则会使得GDP也增加0.3419个单位；随着专利申请受理项每增加一个单位，则会使得GDP也增加0.4396个单位。

五、结论与政策建议

（一）结论

本文通过对我国1995—2015年的相关数据进行实证分析，研究结果说明科技创新确实能够推动我国的经济发展。随着科研经费投入的增加和专利获得的增加，国民生产总值增加，促进了我国的经济发展。

（二）政策建议

首先，在国家重视创新驱动引领经济发展的大环境下，应当加大科学研发投入，鼓励科技创新。在我国，企业和高校是科技创新的主体，鼓励企业建立研发机构，给予企业资金支持，将企业的研发成果转变成经济来源，促进经济发展；对于高校，增加对实验室和科研人员的经费投入，高校应当主动承担国家、省市的重大研究课题，培养更多的科技人才。鼓励建立校企合作的模式，高校的研发成果可以通过合作的方式与企业分享，进而将科研成果与技术转化成生产力，促进经济发展。

其次，简化专利技术的申请审批过程，对于高新技术专利提高资金支持。在专利审批时，不能让繁文缛节把研发人员的手脚捆死了，不能让无穷的报表和审批把研发人员的精力耽误了。专利审批当局应当对高新技术专利所有者给予资金支持，鼓励专利所有者进行自主创业，或者推荐专利所有者与高新技术企业的合作，让专利真正的发挥促进经济增长的作用，而不是“一纸空文”。

最后，培养创新型人才。人才的培养离不开教育，在教育理念上，应当注重创新理念，不追求一致统一，允许出头、“冒尖”，培养学生敢于质疑、超越的精神；在教育方式上，重视实践与理论的结合，将学到的知识在实践中加以运用。在刚刚过去的两院院士大会上，习近平强调，要通过改革，改变片面将论文、专利、资金数量作为人才评价标准的做法，这就需要营造良好的创新环境，建立健全合理的人才评价机制，完善科技奖励制度，让优秀的科技创新人才得到应有的回报，牢固人才引领发展的战略地位。