张 娅
现阶段,我国60周岁及以上人口为20243万人,占总人口的14.9%,65周岁及以上人口为13161万人,占总人口的9.7%。根据联合国国际人口学会对“人口老龄化”的定义,我国已经迈入了老龄化社会。
过快的人口老龄化问题,使社会在养老和医疗服务方面面临巨大压力。而快速推进的城镇化进程,高流动性的人口,间接阻碍了社会保障体系建设。随着云计算技术和物联网技术的发展,使养老问题的解决可以变得更为高效,便宜。采用现代信息技术的“智慧养老”平台的建设提上了日程。
物联网是融合了通信、智能感知和识智能别等技术的新型网络平台,它将电子设备终端(传感器、控制器等)和具体的人(或物)有效地联系在一起,形成物和信息相互关联的体系。通过物联网可以实现终端数据采集和远程智能控制等纤细任务。物联网主要由感知层、网络层以及平台服务层组成,每个层次对应相关的网络技术和计算机技术,以实现信息传输和数据处理等工作。物联网技术通过采集的终端数据把物体标识出来,然后交由云计算平台进行数据汇总和分析,最后做出智能判断。
智慧养老主要是利用现代科学技术手段,在智能化技术的帮助下(物联网、云计算)提供全方位的线上、线下养老服务。简单的讲,智慧养老核心概念是利用先进的传感器技术,在物联网的支持下,收集老年个体的健康数据,对老人健康服务,医疗服务和生活服务提供统一科学管理的智能平台。该平台可以整合大量的社会资源,使社会养老体系更为全面、高效和便捷,运营成本更为低廉。
首先,智慧养老网络化程度较低,在数据收集、传输和整合方面没有合适的手段;其次,数据处理能力比较落后,无法基于所采集的有效数据信息进行自动判决,不能实现服务智能对接;再次,我国当前的养老产业尚未形成较为成熟产业链,各环节不连续,数据采集碎片化严重,养老资源运行效率低下;最后,相关产品特别是终端产品并未考虑老年人的使用能力与生活习惯,设备空置率很高。
现阶段的实际情况是很多老年人并不主动接入网络。终端设备不符合老年人使用习惯,这对老年人认识网络,消费网络形成了阻碍。现有网络为老年人提供的信息资源不符合老人的兴趣取向,很难唤起老年人使用终端设备的兴趣。基于以上原因,智能穿戴设备很难在老年人中推广,也很难被他们正确使用。
目前,智慧养老终端产品大多采用普通医用传感器,不具备低功耗、微型化和智能化等特征。需要采用新型的无损,非主动检测手段,辅以低功耗和微型化处理器构建智能化终端。所以,设计免维护,操作简洁的新型智能终端设备是推广智慧养老平台的首要任务。
针对智慧养老的大数据分析方法、挖掘算法和模型目前尚未形成。这些方法模型的建立,一是需要大量客户群和高质量的终端数据(完整性、准确性、一致性、可信性和可解释性);二是需要保证数据的安全性和相关标准规范。
大数据必须保证与远程医疗、健康管理和社会资源调度进行无缝对接;基于云计算的智能判决必须保证确推送相应资源。只有将云平台与医院、社区和民政部门融合在一起,才能真正体现智慧化。
基于Android系统设计可定制的APP,该设计主要考虑因为老年个体的差异出现的对于护理需求和使用终端应用的操作习惯差异。应该做到界面简洁,重要模块突出,具备基于深度学习的智能配置能力,以及可靠简洁的安全防护功能。根据需求可提供语音口令操作模式,使整个操作更加简便流畅。
对于随年龄增长老年个体反应速度、记忆力、注意力下降的认知老化问题,产品应尽量采用图文并茂、情景引导、游戏等方式强化用户的使用体验。并能在深度学习的基础上自动适应用户操作习惯,使界面简洁,操作方便。进而逐渐培养老人的使用习惯,提高生活质量。
今后,我国都将处于老年人口快速增长阶段,老年人健康医疗服务问题也将是社会核心问题之一。智慧养老平台的构建能够将传统的养老体系进行高效整合,利用先进的信息技术手段为老年人的晚年生活提供更加优质的服务。本文主要从智能终端和平台架构的角度,探讨智慧养老平台的构建方式,希望能对基于云计算的智慧养老平台构建提供参考。