深圳市宝安区18～69岁居民代谢综合征检出情况及相关因素分析

郭艳芳　彭绩　刘峥　刘曼云　赵仁成　陈卿　周海滨　鲁志威　何向阳

[摘要]目的 了解深圳市宝安区18～69岁居民代谢综合征（MS）的检出情况及相关因素，为制定MS有效防控措施提供科学依据。方法 采用PPS抽样方法，于2015年抽取宝安区1276名常住居民进行问卷调查、体格测量和血生化指标测定。计算不同特征人群MS检出情况，采用非条件Logistic回归模型分析其相关因素。结果 调查共获取有效问卷1196份，结果显示宝安区18～69岁常住居民MS标化后检出率为13.98%，MS各组分中，低HDL-C检出率最高，Logistic回归模型结果显示，女性、年龄大、腰围升高、SBP升高、DBP升高、FPG升高、TG升高是MS的危险性因素，HDL-C升高是MS的保护性因素。结论 深圳市宝安区常住居民MS检出率较高。针对女性、年龄大的人群制定MS防控措施，建立并推行高危人群筛查制度，可以有效预防代谢性疾病及心脑血管疾病的发生。

[关键词]代谢综合征；检出率；相关因素；横断面调查

[中图分类号] R181.38 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2018）7（b）-0153-04

[Abstract] Objective To understand the detection results of the prevalence of metabolic syndromes （MS） and related factors of 18-69-year-old residents in Shenzhen Baoan District so as to provide a scientific basis for the formulation of effective prevention and control measures for MS. Methods A total of 1276 permanent residents in Baoan District were selected by the probability proportionate to size （PPS） sampling method to participate in the questionnaire survey， physical examination and blood biochemical index determination in 2015. The MS status of the different characteristic population was calculated， and the related factors were analyzed by using the unconditional Logistic regression model. Results A total of 1196 valid questionnaires were obtained， whose results showed that the detection rate of MS in residents aged 18 to 69 in Baoan District was 13.98%， and the low high density lipoprotein-cholesterol （HDL-C） detection rate was the highest among the MS components. The results of Logistic regression model showed that female， older age， higher waist circumference， higher systolic blood pressure （SBP）， higher diastolic blood pressure （DBP）， higher fasting plasma glucose （FPG）， higher triglycerides （TG） were the risk factors for MS. The higher HDL-C was the protective factor for MS. Conclusion The detection rate of MS among residents in Shenzhen Baoan District is relatively high. The screening system for high-risk groups should be established and implemented to customize the MS prevention and control measures for women and older people， which can effectively prevent the occurrence of metabolic diseases and cardiovascular and cerebrovascular diseases.

[Key words] Metabolic syndrome； Detection rate； Related factors； Cross-sectional survey

代謝综合征（metabolic symdrome，MS）是以中心性肥胖、糖尿病或糖调节受损、高血、血脂异常以及胰岛素抵抗（insulin resistance，IR）为共同病理生理基础，以多种代谢性疾病合并出现为临床特点的一组临床症候群[1]。相关研究显示，MS患者发生心脑血管疾病的风险是非MS人群的1.5～2.0倍[2]，已成为重要的公共卫生问题[3]，MS疾病谱和危险因素存在地区差异和时间迁移性[4]。社区作为基层公共卫生保健的重要基础，应了解MS在社区的分布情况和影响因素[5]。目前对于深圳市宝安区社区MS的患病情况缺乏系统有代表性的调查资料，本研究旨在了解宝安区18～69岁常住居民MS检出率及其影响因素，为制定有效防控措施提供科学依据。

1资料与方法

1.1一般资料

调查采用比例多阶段随机整群抽样的方法，于2015年在宝安区124个社区中，采用Kish Grid表法随机抽取1276名抽取18～69岁常住居民为调查对象。去除年龄、性别等重要信息缺失的问卷，共获得有效问卷1196份（有效率93.73%）。所有被调查对象均签署知情同意书。

1.2方法

采用问卷、体格测量及生化指标检测相结合的方法，其中问卷调查主要包括社会人口学特征、患病情况及危险因素等；体格测量由两名调查员协同完成；生化指标检测包括空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）等。血压的测量按照《2004年中国高血压防治指南》确定的方法[6]。血糖测定采用葡萄糖氧化酶法[7]；TG测定采用酶光度比色法；HDL-C和LDL-C采用均相酶比色法测定。上述指标均用OLYMPUS AU400全自动生化分析仪进行测定。

1.3评价标准

根据国际糖尿病联盟（IDF）[8]定义，①中心性肥胖，男性腰围≥90 cm，女性腰围≥80 cm；②TG≥1.7 mmol/L或者已接收降血脂治疗；③HDL-C男性<0.9 mmol/L，女性<1.1 mmol/L或已接受相应的治疗；④收缩压（SBP）≥130 mmHg或舒张压（DBP）≥85 mmHg或已接受相应的降血压治疗或已确诊为高血压；⑤FPG≥5.6 mmol/L或已接受相应的降血糖治疗或已确诊为糖尿病。上述条件中，第①项是必备条件，②～⑤任意2项或2项以上阳性即可确诊为MS。

1.4质量控制

调查前对调查员和体检员进行统一培训，设立质量控制员及时审核已完成的调查表，使用Epidata 3.1双录入对比进行数据录入的控制。

1.5统计学方法

本研究采用SAS 9.1软件对数据进行统计学处理，对所有计量指标进行正态性检验，对服从正态性分布的年龄、腰围、SBP等指标以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验，不服从正态分布的转换为正态分布后行统计学分析，计数资料以例（百分比）表示，采用χ2检验，采用非条件Logistic回归模型分析MS患病的相关因素。检验水准为α=0.05，即当P<0.05时，认为差异有统计学意义。

2结果

2.1 MS及各组分的检出情况

MS检出288例，检出率为24.08%，其中男性24.35%，女性23.88%，依据全国第六次人口普查宝安区常住人口，标化后检出率为13.98%，腹型肥胖、高血糖、血压高、高TG血症及低HDL-C标化后检出率分别为32.81%、12.30%、22.81%、19.15%及44.80%。

2.2 MS组与N-MS组各指标的比较

MS组患者年龄、BMI、受教育程度及婚姻状况与非MS组患者（N-MS组）比较，差异均有统计学意义（P<0.05）（表1）。MS患者的腰围、SBP、DBP、FPG、TC、TG及LDL-C均显著高于N-MS组，HDL-C水平低于N-MS组，差异均有统计学意义（P<0.05）（表2）。

2.3 MS与N-MS组MS各组分检出情况的比较

N-MS组患者中低HDL-c检出率最高，其次分别为血压高、腹型肥胖和高血糖；MS组患者中，低HDL-c检出率最高，其次分别为血压高、高TG和高血糖。MS各组分检出率在MS组均明显高于N-MS组，差异均有统计学意义（P<0.01）（表3）。

2.4 MS患病的Logistic回归分析

以是MS（0=否，1=是）为因变量，将年龄、受教育程度、婚姻状况、BMI、腰围、SBP、DBP、TC、TG、FPG、HDL-C、LDL-C为自变量，采用多因素Logistic回归模型分析MS患病的相关性因素，结果显示，年龄增加、女性、SBP、DBP、腰围、FPG、TG升高是MS的危险性因素，HDL-C升高是MS的保护性因素（表4）。

3讨论

MS是导致心脑血管疾病、糖尿病的重要危险因素[9]，目前MS主要诊断标准有WHO（1999年）、NCEP-ATPIII及IDF，不同诊断标准下MS患病率存在一定差异[10]。本文采用IDF定义标准，结果显示宝安区MS标化患病率达13.98%，与中国11省队列研究结果相接近[11]，低于合肥社区MS患病率（26.6%）[12]，高于深圳2009年的调查结果（7.62%）[13]。不同地区MS 患病情况有所差异，因此制定针对性的区域预防措施非常重要[4-5]。随着年龄增加，细胞、组织器官糖代谢能力、结构和功能均呈现退行性变化，更容易受到各慢性病的侵袭[14-15]。MS检出率在不同性别之间差异不一致[16]，女性少运动，造成体内脂肪堆积，导致肥胖、血脂异常患病风险增加[16]。魏钦恭等[17]的调查结果显示文化程度对MS无明显影响。肥胖尤其是中心性肥胖可通過多机制增加高血压、高血糖及血脂异常发病风险，与TG、TC、LDL-C呈明显相关性[18]。IR是2型糖尿病患者的共同特点，与高血压密切相关[19]，可以通过多种途径导致动脉粥样硬化和血脂异常，刺激肝脏合成TG和LDL-C增加，降低HDL-C[20]。本研究结果提示，SBP、DBP、TG、FPG升高均是MS的危险性因素，HDL-C升高是MS的保护性因素。

综上所述，制定MS相关防控措施，引导居民，特别是年龄较大的女性人群，参与体育锻炼，养成合理膳食习惯，控制其体重增长，对防控MS具有重要意义。同时，建立并推行高危人群筛查制度，可有效预防代谢性疾病的发生。本研究基于横断面调查数据，影响了研究的进一步深入；同时，居民膳食、经济水平等因素对MS患病的影响还有待进一步研究。

[参考文献]

[1]中华医学会糖尿病学分会代谢综合征研究协作组.中华医学会糖尿病学分会关于代谢综合征的建议[J].中华糖尿病学杂志，2004，12（9）：156-161.

[2]McNeill AM，ROsamond WD，GIrman CJ，et al.The metabolic syndrome and 11-year risk of incident cardiovascular disease in the atherosclerosis risk in communities study[J].Diabetes Care，2005，28（7）：385-391.

[3]邢小燕，李光伟，姚崇华，等.成人血低密度脂蛋白胆固醇水平升高及代谢综合征与卒中相关性研究[J].中华内科杂志，2009，48（5）：388-391.

[4]李瑞莉，吕敏，肖峰，等.中国5城市社区老年人代谢综合征患病率调查[J].现代预防医学，2013，40（3）：460-462.

[5]郑扬，时景璞，王海龙，等.农村居民代谢综合征患病情况及与心脑血管疾病关系的研究[J].中国医科大学学报，2010， 38（5）：84-86.

[6]刘力生.2004年中国高血压防治指南（使用本）[J].中华心血管病杂志，2004，32（12）：1060-1064.

[7]李乔婧，高秀峰，杜运动，等.基于葡萄糖/葡萄糖氧化酶/H2O2/L-酪氨酸/辣根过氧化物酶反应体系的荧光毛细分析法测定血糖[J].分析化学，2011，39（8）：1181-1185.

[8]郑敏莉， 陈维， 邱际华，等.三种代谢综合征诊断标准的应用效能对比观察[J].山东医药，2015，55（39）：72-74.

[9]International Diabetes Federation.The IDG consensus worldwide definition of the metabolic syndrome[J].Diabetes Res Clin Pract，2005，67（2）：251-7.

[10]Lyzohub VH，Voloshyna OO，Briuzhina TS，et al.Particular features of fatty acids composition of low density lipiproteids in Patients with metabolic syndrome[J].Lik Sprava，2007，7（71）：19-22.

[11]李岩，赵冬.中国11省市35-64岁人群应用不同代谢综合征诊断标准的比较[J].中华流行病学杂志，2007，28（1）：83-87.

[12]李广琦，闫成锐，殷应传，等.合肥市40岁以上社区人群代谢综合征的患病现状及危险因素分析[J].安徽医科大学学报，2017，52（1）：117-120.

[13]彭子日，汪保国，周海滨，等.深圳市15岁以上常住居民代谢综合征流行病学调查[J].中国热带医学，2011，16（7）：852-854.

[14]朱学云，王建安，计振民，等.江苏省机关老年人代谢综合征患病率及相关疾病分析[J].实用老年医学，2011，25（7）：454-456.

[15]张钰聪，关邵晨，吴晓光，等.北京市老年人代谢综合征与心脑血管疾病的关系及其性别差异和随龄变化[J].中华老年多器官疾病杂志，2010，9（1）：56-64.

[16]Gu D，Reynolds K，Wu X，et al.Prevalence of the metabolic syndrome and overweight among adults in China[J].The Lancet，2005，365（1）：1398-1405.

[17]魏钦恭，王召平.文化程度和年龄与女性代谢综合征的关系[J].中华健康管理学杂志，2012，6（2）：100-103.

[18]刘琦，余竹生，陈文鹤.肥胖少儿腰围身高比与代谢综合征危险因素的关系[J].上海体育学院学報，2015，39（3）：90-94.

[19]Simonenko VB，Medvedev IN，Kumova TA.Pathogenetic aspects of hypertension in case of metabolic syndrome[J].Voenmed Zh，2010，331（9）：41-44.

[20]Kaur J.A comprehensive review on metabolic syndrome[J].Cardiol Res Practice，2014，20（14）：43-62.

（收稿日期：2018-01-17 本文编辑：闫 佩）