数字图书馆与大数据：浅谈研究范式的分析、比较与融合

摘 要：数字图书馆在长时间的应用过程中，积攒了大量的实践经验。在互联网时代，由于大数据技术的应用，使得其方法和内容都得到了很大程度的丰富与完善。文章通过对两种范式的分析与比较，在现有的融合关系基础上，尝试寻找新的开发方向，在进行模式创新的基础上，进一步完善方法，实现技术上的升级建设。

关键词：大数据；数字图书馆；融合；管理

在社會信息化水平不断加深的今天，大数据技术在生活中的应用逐渐广泛和深化。数字图书馆的建设过程中应用大数据技术，已经不再是陌生新奇的方法。但为了能更好的发挥两者的优势特征，使得其在应用上获得更好的效果，必须从时代发展的角度对两者的特征进行总结，并对比分析其特殊优势。

1 时代变化下的范式分析

1.1 数字图书馆的特征分析

在数字图书馆的范式模型中，主要有服务习得、兴趣这两种类型，并通过模型体现其具体的特征。其中服务习得模型，是一种深度学习的聚合型模型，通常以用户黑箱的形式表现出来，虽然在检索方式上存在一定的简便性，但无法呈现整个过程，对于可视化、个性化的服务更是这一技术所面临的主要问题。

兴趣模型，是在统计学与计量学的角度出发，选择并定义出用户的兴趣偏好，并以度量化的规则实现管理。但在具体的应用中，使用者的关键词往往是分散、模糊的，没有大量的重复率作为支撑，所以这一类模型的具体应用也存在着明显的局限性[1]。

1.2 大数据的发展特征

在大数据的研究与发展进程中，可以清晰并准确的总结出其具有的明显特点。在观点和视角上，大数据技术有着突出的关系系统，通过对海量信息的总结和处理，可以更清晰的发现出其中蕴含的关系网络。同时，也可以通过关系脉络的整理，对支撑系统的节点进行组装，有效的观察出整体系统的全貌。

另外，在大数据系统中，可以很好的适用在各个领域当中，提供相关信息技术支持的同时，使资料的整理更加深刻，方便进行决策和研究，并以其独特的应用形态提供更加完善的服务。

2 数字图书馆与大数据的类型比较

首先，在整体的观点和内容上，大数据技术更倾向于计算和挖掘，通过统计与建模的方式，对数据资料进行整理和分析，使得整体的知识系统更加深化，并在计算机仿真、统计物理等领域发挥出重要的功能性[2]。而数字图书馆，更多的是面向社会大众，实现资源共享与个性化服务的同时对知识进行实用性管理。其次，在实际的应用过程中，大数据往往以知识服务、生物信息、决策分析体现其应用价值，并在相关的科技、工程、商业领域发挥出强势的数据分析优势。反观数字图书馆，则是建立在公共服务与教育等领域，通过个性化服务与兴趣推荐的方式，提供着更加人性化的服务体验，并提供着更便于发掘和隐藏的服务模式。第三，在技术的发展的过程中，大数据对信息更加深入的进行分析和处理中遇到了技术难题，必须不断的将技术方法进行完善。数字图书馆技术则是继续深化自身的服务水平，并在移动信息、嵌入式协作服务中产生瓶颈。从这两点上看，也再一次印证了两者之间融合的必然与发展的方向。

3 融合方式与发展方向

3.1 现有的融合模式

从2012年开始，国内就已经在数字图书馆中应用大数据技术方法，具体的研究内容就包括嵌入式的信息服务模式。在大数据技术的启发下，服务体系、数据分析、等概念相继被学者提出，并进行了深化研究。在进行研究尝试时，虽然在理论知识上提供了具体的参考建议，但仍然没实现范式的突破式进步，尤其是在关联性的融合上，依然处于探索研究的阶段。数字图书馆的大数据融合研究，还涉及到了系统服务与用户体验领域。在计算机技术与模拟仿真学的支持下，对服务的质量进行有效评测，并针对用户的隐私保护和感知、行为分析、各领域交叉研究等内容做出了尝试性的探索工作。

3.2 发展路径的展望

3.2.1 方法理论创新

在数字图书馆的管理方法中，形成了一套稳定的信息处理系统，包含了具体的采集、整理、加工、收容、传输等的建设类方案。同时，在管理流程与服务流程上，也有着基于数字信息的整体方案。

在与大数据技术相融合的过程中，必然要与数据信息的驱动模型建立起联系，实现新型大数据背景下的数字图书馆运行体系，并尝试从中发掘出为大数据技术提供服务的模型，实现两者技术上的有效互补，最终实现信息耕耘和数据成长的方法突破。

3.2.2 检索方式创新

在数字化时代的背景下，互联网技术得到了飞速的发展，人们在获取信息的过程中，有着更加丰富的选择，音频、文档、视频资料都是数字图书馆中涵盖的信息载体。然而在现行的信息检索方式中，大多还是使用文字检索的服务方式，没有针对性的实现更多样化的方式创新。所以，在发展融合的过程中，应不断的进行升级优化，利用音频检索、视频检索等新鲜的服务方式，使操作中更具趣味性，提高人们使用的积极性，在大数据技术的支持下，更加快速、准确的实现检索。

3.2.3 服务模型升级

在服务模型的驱动方式上，大数据技术与数字图书馆所采取的方式各异。前者主要是利用反向归纳的方式进行推到，是从大数据信息推导到数字图书馆的过程。反观后者，所采用的主要是正向演绎的驱动方式，从数字图书馆的具体信息转向用户的体验服务。实际应用将两者结合起来，是深化研究知识服务的有效方法。不仅可以通过大数据攻克并解决数字图书馆的技术难题，为用户带来更加先进的个性、智能化服务。同时，也可以利用大数据方法展开分析，通过对信息资料的整理和计算，推演出数字图书馆的发展情况，并未今后的发展方向提供可靠的理论支持，是开发新型服务模式的重要方法[3]。

3.2.4 改变分析方法

数字图书馆利用大数据技术，主要是为了能更好的掌握服务对象的具体需求，并通过对其进行分析，帮助管理者对现行的管理模式和服务项目进行优化，完成决策。在实际的应用过程中，大数据以数字图书馆的资源周期为依托，有效地结合信息的来源和特性，通过具体的文本、web数据、多媒体、用户行为等数据分析方法，实现了具体方式的创新。在深度的学习中合理的提高了其精准度，深化了知识计算挖掘的深度，并通过社会计算的方法加深了认知，在可视化技术的支持下实现了对决策的辅助功能。

3.2.5 系统理论下的升级

在实现两者融合升级的过程中，最基本的就是的整体理论系统的创新。以大数据的理论背景为指导，从全局性、系统性的角度出发，在动态化观点的推进中，把计算机、管理等学科内容有效的融合在一起。在应用的广泛性、服务机理的深层次关系中加强研究，实现了结合客户需求的大数据服务方法，完成整体数字图书馆的信息化建设。

4 总结

数字化时代已经是不容逆转的事实，在信息爆炸的社会背景下，数字图书馆与大数据技术的融合是发展的必然，也是今后工作中的主要指导方向。然而，在发展客观性面前，技术方法永远是领先于服务应用的，这一点也需要相关研究人员不断深化理解并不断突破，以技术带动应用，实现助力时代发展的积极作用。

参考文献

[1]杜艳绥.基于大数据的数字图书馆信息服务研究[J].数字技术与应用，2017（10）：102-103.

[2]胡晓骏.浅谈大数据环境下数字图书馆的基本职能[J].办公室业务，2017（19）：169.

[3]李月琳，梁娜，齐雪.从交互维度到交互功能：构建数字图书馆交互评估理论模型[J].中国图书馆学报，2016，42（01）：66-82.

作者简介

李小勇（1977-）男，山西平遥人，研究方向：信息资源建设与服务研究