智慧物流的发展与挑战

王延旭

摘 要：随着大数据的高速发展，智慧物流异军突起，成为物流行业转型发展的关键点，在这其中，机遇和挑战并存。本文首先介绍了智慧物流的相关概念，之后分析了智慧物流与大数据的关系，最后阐述了我国智慧物流发展的现状与面临的挑战并为物流企业的未来发展提出了建议。

关键词：智慧物流；大数据；挑战

中图分类号：F259.2 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）19-0023-02

随着信息技术的飞速发展，各行各业涌现出海量的数据，许多企业通过对相关数据的分析并将分析结果用于完善和提高具体的业务，从而有力促进了企业自身的发展[1]。近年来，物流大数据的快速增长，也推动了物流行业的智能化、高效化发展。IBM公司在2009年提出了“智慧供应链”的概念，该供应系统具有先进、互联和智能三大特征，能够生成实时物流信息，用户可以实时掌握货物的运输状态，紧接着就产生了“智慧物流”的概念。

智慧物流是基于信息技术在物流的各个环节（运输、包装、装卸搬运、配送、信息管理与服务等）实现系统感知，能够及时处理各种突发状况，实现自我调整的现代化综合性物流系统。随着网络的快速发展和人民生活水平的不断提高，物流行业虽然发展迅速，但也面临着服务效率低、信息反馈慢等挑战，而智慧物流的提出为物流行业带来了契机，将是行业提升服务质量的重要手段。2017中国智慧物流发展报告指出，2016年“双十一”的包裹履约率同比升高25%；在2016年，中部、西部和东部地区时效指数同比降低了10%、9%和6%，可以看出，之后物流的发展促进了物流行业服务质量的快速提升[2]。

1 大数据与智慧物流

现在消费者在电商平台购物下单后，基本上都是“买家下单→卖家发送配货信息→物流企业送货”的“闪电”物流配送，而这种闪电式的服务，正是将大数据与物流行业结合生成的火花[3]。将运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等收集起来，就形成了物流大数据。通过对物流大数据的分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求；另一方面，物流公司利用大数据可以预测即将到来的交通拥堵，从而主动调整路线，避免快递的延时，减轻与顾客的矛盾，提高公司的经济效益。此外，物流大数据还可以应用到商品的销售预测、库存部署以及物流网点的网络规划等方面。

2 我国智慧物流的发展现状

在大数据带动下的物流业正向着快速高效的方向持续发展：据统计，2010年我国快递业务收入超过500亿元，而到2012年底物流收入就突破了千亿大关，可以看到，物流业务收入翻一番仅用了两年，而这指数型数据增长的背后，智慧物流在其中发挥着重要作用[4]。

2.1 我國已成为全球最大物流市场

众所周知，我国是全球仅次于美国的第二大经济体，同时也是世界第一的制造业大国，这两方面的因素使得我国物流市场的供应、需求都十分旺盛。在2016年，我国全社会的物流总额超过200万亿元，而工业品物流总额是社会物流的主要部分，占比超过90%，可以看出，工业品物流是社会物流需求的最主要来源；与之相对的，社会物流总费用已经超过美国，约11万亿元，可以说，我国已经是全球最大的物流市场；全国货运量也增长迅速，超过400亿吨，快递业务量高速增长，突破300亿件，继续稳居世界第一。

2.2 政府对智慧物流发展高度重视

国务院办公厅在2016年4月印发了“关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见”并于2016年6月和9月分别印发了“营造良好市场环境推动交通物流融合发展实施方案”和“物流业降本增效专项行动方案”；交通运输部在2016年陆续出台了“交通运输信息化‘十三五发展规划”、“综合运输服务‘十三五发展规划”、“关于推进供给侧结构性改革，促进物流业‘降本增效的若干意见”及“关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见”；2016年2月，商务部印发了“商贸物流发展‘十三五规划”和“关于确定商贸物流标准化专项行动第二批重点推进企业（协会）的通知”，随后又印发了“全国电子商务物流发展专项规划”（2016-2020年）和“关于确定智慧物流配送示范单位的通知”；国家发改委印发了“‘互联网+高效物流的实施意见”；邮政局印发了“快递业发展‘十三五规划”、“邮政业发展‘十三五规划”和“推进快递业绿色包装工作实施方案”（2016-2020年）。这些政策的陆续出台为推动智慧物流发展营造了良好的政策环境。

2.3 智慧物流促进行业转型发展

近年来，随着信息技术的发展以及物流需求的不断增长，物流企业为适应新的形势，在存储、配送、网点规划、信息管理等环节进行优化创新，未来物流行业必将在智能化、数字化、信息化方面进行更加深刻的改变。可以说，智慧物流是物流业发展的必然方向。京东物流、顺丰速递、菜鸟物流等国内知名物流企业，都在加大对信息技术的投入，来提升物流的智能化和信息化。众所周知，物流环节大致可以分为三个部分，即仓储和分拣、物流运输和配送。在仓储和分拣环节，国内大型电商大都使用AGV（Automated Guided Vehicle）机器人。在目前的物流设备中，AGV机器人的智能化程度最高，以苏宁云仓为例，它使用的就是AGV机器人技术，其处理能力是行业同类仓库的4-5倍，效率极高。在运输段，通过运用大数据、移动互联网和人工智能技术，江苏某公司开发了一款物流调度与资源共享APP，极大地提高了运力的高效配置。在配送方面，无人车和无人机配送技术都在高速发展，目前还没有推广应用，但不可否认其未来拥有巨大的市场。

3 智慧物流发展面临的挑战

目前，智慧物流的发展还处在初期阶段，对数据的收集、利用、管理还不够完善，面临一系列的需要解决问题。

3.1 物流信息的可靠性

如何获得真实可靠的信息是智慧物流发展面临的首个难题。信息是智慧物流发展的核心资源，但有些企业对信息的采集和处理不够重视，特别是现阶段许多物流企业采取的是加盟制，总部对加盟商的管理能力相对较弱，部分加盟商为了减少工作量、降低成本而不建立客户信息资料库，导致大量信息资源没有被开发。与此同时，由于加盟商与总部没有共同的利益诉求，一些加盟商不会将真实的统计信息上报，这就会导致统计结果出现偏差，最终收集到的物流数据不够真实，即使再好的分析算法也不会得到有意义的分析结果，从而制约了物流企业的发展。

3.2 基础设施和技术人才不足

虽然物流业最近几年发展迅速，但相比于国外企业，还是存在基础设施和人才不足的问题。在人均物流面积方面，中国人均物流仓储面积不足美国的1/10，差距较大；中国现有超过5亿平米的物流仓储设施，但其中大多数建设水平较低，其中达到国际标准的不足1000万平米。智慧物流的发展需要复合型物流人才，不仅要精通传统的物流领域的知识，也要适应智慧物流的发展，具备大数据、信息化等知识，然而事实上许多企业在这方面的人才非常缺失。

3.3 用户个人隐私保护问题

智慧物流的发展离不开大数据的支持，在应用数据的同时不可避免地会面临用户个人隐私保护的问题。互联网公司泄露用户个人隐私的事件已屡见不鲜，如何避免用户个人隐私泄露是智慧物流发展过程中一个必须要考虑的问题。圆通速递曾在国家邮政局指导下率先研发并推出“隐形面单”，这种面单采用技术手段隐藏了用户的敏感信息，如地址、电话号码等，在一定程度上保护了用户的个人信息；顺丰速递手持终端推出具有“一键呼叫”功能联系用户的隐私保密技术。总之，各大物流企业正着力发展隐私保密技术，尽可能地防止用户隐私泄露。

4 讨论

智慧物流作为未来物流行业的发展方向，为行业带来了新的机遇，同时在发展过程中也会面临许多挑战。

针对物流信息的可靠性问题，对物流企业来说，要重视物流信息的收集和管理，物流大数据分析的结果只有在数据质量较高的情况下才能得到有价值的结论，从物流用户的角度来说，可以在不暴露个人隐私的前提下为企业提供一些信息，帮助物流企业提高服务水平；对于基础设施的建设，政府应该承担更多的责任，而物流人才的培养在短时间是很难改变，需要不断地积累和人们思想观念的变化，相信在物流业快速发展的情况下也会吸引更多的人才投身其中；對于用户个人因素的保护问题，物流企业应建立完善的数据收集、存储、应用制度，对数据应用的各个环节进行监督，另一方面，也应该研发相应的物流保密技术，从技术上防止用户信息的泄露。

5 结语

在这充满机遇与挑战的时代，物流企业应该正确认识行业和自身的发展方向，不断提高服务质量，加强抵御风险的能力，以自信的姿态面对即将到来的挑战。

参考文献

[1]董鹏，胡培新，季伟.大数据带动物流业创新发展[J].陕西发展和改革，2015，（4）：25-26.

[2]交通运输部科学研究院，菜鸟网络，阿里研究院.2017中国智慧物流大数据发展报告[R].2017.

[3]闫红，李付学，施宏远.大数据对物流业发展研究[J].计算机光盘软件与应用，2015，（1）：54-54.

[4]田雪，司维鹏，刘莹莹.大数据在物流企业中的应用[J].电子商务，2015，（1）：36-37.

[5]叶斌，黄文富，余真翰.大数据在物流企业中的应用研究[J].物流技术，2014，（15）：22-24.