大数据产业发展状况及其对贵州省大数据发展的启示

饶玲丽，陶光灿

(1.贵州交通职业技术学院，贵州 贵阳 550008；2.贵州省分析测试研究院，贵州 贵阳 550002)

0 引言

习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告中提出了加快建设创新型国家的重大战略方针，以及“建设数字中国、智慧社会”、“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”等一系列新的发展理念。大数据成为我国转型升级的重要技术力量。

1 大数据的发展

1.1 国外大数据发展状况

美国的阿尔文·托夫勒在1980年出版的《第三次浪潮》中最早把大数据看作是信息时代继计算机、互联网之后的第三次技术革命，大数据的应用研究却是近十来年的事。2009年IBM首次提出“智慧星球”概念[1]，大数据的开发和应用受到人们关注。

发达国家相继启动大数据布局。2012年3月，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”[2]；2012年5月，世界上首个非营利性的开放式数据研究所在英国成立；2012年7月，日本提出制定新信息通讯技术战略，重点关注大数据研究和应用；2013年1月，英国政府宣布在大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑。

2012年，美国提出《大数据行动计划》。欧盟提出《数据价值链战略计划》，英国提出《英国数据能力发展战略计划》，日本提出《创建最尖端IT国家宣言》，韩国提出《大数据中心战略》等[3]。欧美等拥有先发优势，处于产业发展领导地位，中日韩、印度、澳大利亚、新加坡等紧紧跟随。

跨国IT企业进入大数据领域，甲骨文、IBM、微软、英特尔等企业陆续推出大数据产品和方案抢占市场[4]。

美国互联网数据中心(IDC)指出[5]，互联网上的数据每年将增长50%以上，每2年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据IDC的研究结果，2011年创造的信息数量达到1 800 EB(1 800×1 018 B)，每年产生的数字信息量还在以60%的速度增长，到2020年，全球每年产生的数据信息将达到35 ZB(35×1 021 B)[6]。

全球大数据产业尽管规模小，但发展速度快。2014年，全球大数据市场规模达到285亿美元[7]，比2011年的73亿美元增长了4倍。年均增长率为57.46%，增速领跑其他IT产业增速。2014年，全球新增大数据创业和开展大数据业务的企业数量急剧增加，70%的大企业和56%的中小企业已经部署或正计划部署与大数据相关的项目或计划[8]。据麦肯锡预测，预计到 2020年，美国的大数据可创造3 800亿～6 900亿美元的价值。欧盟委员会预测，截至2020年，大数据可创造2 060亿欧元的价值[9]。根据智研数据中心预测，2022年全球大数据产业规模将达到802亿美元，如图1所示；朱茜等[10]预测，2027年全球大数据市场规模为970亿美元。据国际数据公司(IDC)预测，到2020年，企业面向大数据计算分析平台的支出将突破5千亿美元；在未来4年中，大数据解决方案将帮助全球企业新增收入约1.6万亿美元的数据红利[11]。尽管不同的测算、预测依据得出的结论不尽相同，但是可以肯定的是，大数据产业正高速成长，在2022～2027年之间全球产业规模将逼近1 000亿美元，如图2所示[12]。

图1 2011～2022年全球大数据产业规模及预测

图2 2012～2027年全球大数据产业规模及预测

1.2 我国大数据的发展状况

1.2.1 我国大数据状况

在大数据产业领域，我国几乎和发达国家同步，均处于发展的起步阶段。

2012年12月，广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》；北京成立“中关村大数据产业联盟”。此外，深圳大学、北京航空航天大学、广东工业大学、复旦大学等高校都纷纷成立了数据科学研究机构。

2012年12月，中国发展和改革委员会将数据分析软件开发和服务列入专项指南；2013年科技部将大数据列入973基础研究计划；2013年度国家自然基金指南中，管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中[13]。2013年7月上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013－2015年)；2014年，贵州省明确提出将重点发展大数据产业，成为最早把大数据作为重点产业打造的省份，之后，其他省份也先后发布了大数据发展计划，上海、秦皇岛、北京、重庆等地一批数据产业园区建设逐步展开。2015年8月31日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》[14]；2015年11月，18届5中全会中国政府提出“国家大数据战略”，这是大数据第一次写入全会决议，标志着大数据战略正式上升为国家战略[15]；2017年1月，工信部发布《大数据产业发展规划(2016－2020年)》，加快实施国家大数据战略。

在企业方面，百度、阿里巴巴等数据资源型和研发应用型企业引领着数据产业的发展。

2014年我国大数据市场规模为759.4亿元(其中IT基础设施及应用环节453.7亿元，大数据分析与发现环节175.7亿元，大数据组织与管理环节产业规模为130亿元)[16]，与2014年我国15万亿的信息产业规模相比，大数据市场还是非常小，但大数据市场增速快，行业推广快[17]。也有观点认为，2014年中国大数据市场规模为84亿元，主要是基于Hadoop、Spark的软件产值(占42%)、用于承载大数据应用的硬件产值(占34%)，以及大数据相关的专业服务(占24%)[18]。根据中国信息通信研究院的研究，将大数据市场产值分为一般意义的大数据市场和核心产业[19]，大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关活动，包括数据资源建设、大数据硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务；大数据核心产业指的是大数据软硬件产品产值；2015年，一般意义的大数据市场产值为2 800亿元，预计到2020年将达到10 100亿元，如图3所示；核心产业2015年为116亿元，2020年为586亿元。按照核心产业与全球市场比较，不考虑统计范畴的差异，2015年，中国约占全球市场的4.7%，到2020年将占到13.74%，如图4所示。与其他国家相比，我国大数据产业发展具有数据资源和应用市场优势。我国互联网、移动互联网用户规模均居全球第一。得益于大数据产业巨大的市场规模，我国涌现出一批互联网创新企业(如阿里巴巴、腾讯、百度、亿赞普、拓尔思和海量数据等)和创新应用，在全球10大互联网公司中中国占4家，前30位企业中我国占 40%以上。为进一步全面推进我国大数据发展和应用，我国已将大数据发展战略上升到国家层面，先后发布了《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号文)、《关于促进大数据发展的行动纲要》(国发〔2015〕50号文)等重要文件。明确了未来5～10年我国大数据发展和应用发展目标、主要任务和保障措施。因此，在未来5～10年，我国大数据产业将迎来一个飞速发展时期。

2.我国大数据产业业态发展的状况

图3 我国大数据市场产值图

图4 中国大数据核心产业规模及增速

首席数据官联盟2018年5月26日于第四届大数据博览会上发布了《中国大数据企业排行榜》V5.0[17]，对近全国4741家大数据公司进行了考察，从23个基础设施领域，16个基础应用领域，18个行业应用，14个大安全领域，9个人工智能领域和14个智慧城市领域，共计94个细分 ＋8个服务领域全面对国内大数据企业进行相对全方位的细分与展示，遴选出470家大数据企业。

这些企业中，除了“京东尚智科技有限公司”不明确省份以外，其他大数据企业分布情况如图5所示。上榜大数据企业主要集中在北京、广东、上海、浙江、江苏、四川等地，这6个省市有409家企业上榜，占总数的87.2%。这些企业一般均经历了3至4次融资，获得上亿元人民币的投资。随机抽取的20家企业平均拥有专利125.1项，软件著作权31.9项。

1.2.3 国家大数据(贵州)综合试验区

2016年，贵州省大数据企业营业收入1 286.09亿元[20]，其中，大数据电子信息产业制造业实现工业总增加值638.17亿元，软件业务收入201.10亿元，其中信息技术服务收入188.05亿元。2016年末，全省大数据产业企业2398户，其中，纳入国家统计局“四上”的大数据企业1 014户。限公司获得7 200万元投资、贵阳叁玖互联网医疗有限公司获得5 000万元投资。2017年国家大数据(贵州)综合试验区首批重点企业名单[21](见表11)，其中，大数据核心业态36家，涉及到大数据存储、交易、采集加工、安全、云服务、云链服务、数据库、区块链，以及软件外包等9类业态，以大数据存储、采集加工和云服务为主；大数据关联业态43家，涉及到电子商务、呼叫服务、智能终端、互联网金融、精准营销、软件、电子材料和元器件制造和集成电路等8类业态，以电子商务、智能终端、软件为主；大数据衍生业态22家，包括智能制造、智慧健康、智慧教育、智慧文化、智慧旅游、智慧物流、智慧节能、智慧农业、智慧水文、智慧交通和智慧地理11类业态，智慧健康、智能制造、智慧文化、智慧旅游相对突出。

图5 中国大数据企业排行榜企业地域分布

2 贵州大数据产业发展面临的挑战与未来发展的方向

对发展最好的37家企业进行统计，其中惠普、金蝶、SAP、阿里巴巴、腾讯贵州公司和铜仁宅尚电子商务有限公司的信息在企信通上无法查询到。31家企业中，平均专利9.5件，软件著作权9.8件；仅有6家企业获得投资，其中贵阳货车帮科技有限公司、贵州指趣网络科技有限公司获得上亿元人民币投资，贵阳朗玛信息技术股份有

大数据也面临很多的挑战，对应的决定了未来发展的方向。

2.1 规模瓶颈，导致引领能力不足，尚需保持定力，持续推进

在470家排行榜前五名的企业中，贵州仅有两家。北京具有绝对的引领优势，究其原因，是中关村科技园区、上地信息产业基地分别经过30年、26年信息化基础的发展，在人才、资本、产业等方面集聚、协同发展的结果。贵州大数据产业，在人才、资本、产业等方面的集聚，尚需时日，需要保持政策的持续性，不断夯实产业基础，重点突破产业瓶颈，方可引爆产业的井喷式发展。

2.2 生态瓶颈，导致协同发展不足，尚需补足短板，聚合裂变

贵州省大数据产业体系中，在安全、软件、应用等领域尚需加强，具体技术领域，具有比较优势的是数据的采集和共享，在数据挖掘、可视化、应用等方面明显不足，大数据产业生态尚未形成。在组合创新方面，如果创新要素是A和B两个，则最多只有AB和BA两种组合创新；但是如果创新要素是A、B、C三个，则组合创新为9个。因此，形成完整的大数据产业体系，鼓励内部协同创新与抱团发展，将有利于产业的裂变，形成新的比较优势。

2.3 人才瓶颈，导致创新能力不足，尚需加大投入，集成创新

与全国领先的大数据企业相比，贵州省大数据企业平均专利数不到十分之一，软件著作权数不到三分之一。大数据产业的竞争，既是技术的竞争，也是工程化应用的竞争。大数据核心技术成为贵州大数据产业发展的突破口，而核心技术打造的关键是人才，需要继续保持人才的引进与扶持力度，实现创新性技术的突破；贵州经济文化发展的状况，决定了工程化应用能力稍弱，只能进行面向全国的大数据工程化应用，需要在顶层设计时、市场拓展时注重面向全国进行布局。这就决定了，贵州大数据产业的发展迫切需要掌握大数据核心技术人才的引进、培养和扶持[22]。

2.4 金融瓶颈，导致拓展能力不足，尚需加强辅导，扶优扶强

从贵州大数据企业获得融资情况来看，一是融资次数少，二是融资额度低，资本对产业的撬动能力不足。究其原因，内因是企业股权架构设计、人才团队、盈利能力的不足；外因是金融服务、金融人才的不足。因此，加强企业股权结构的优化，加强经营管理的辅导，加强金融人才的引进，方可实现资本对产业的助推。

3 结论与对策

3.1 保持定力，加快推进大数据产业发展

纵观国内外大数据产业，均具有巨大的发展潜力。我省已获得大数据产业发展的先机，但是随着全国各地大数据产业的发展，这种先机稍纵即逝。需要保持定力，继续加快推动大数据产业的发展。

3.2 重点突出，合理化部署产业格局

在大数据产业基础相对薄弱的地区，很难实现全面协同发展。《关于贵阳国家高新区大数据“十百千万”培育工程的实施意见》等文件，充分体现了重点突出、合理布局的思想，需要借助金融资本等杠杆，加强产业的整合，实现产业跨越式发展。

3.3 分类指导，针对性打造产业体系

3.3.1 针对技术开发、市场推广，鼓励企业走出去

技术开发与市场推广均需要高水平的人才，但是人才的引进是比较困难的。全国领先的大数据企业一般采用围绕全国优势资源布局的模式，例如在北京、上海、广州、杭州、成都等城市建立研发中心，在北京、深圳、重庆等城市建立营销中心。应鼓励贵州企业走出去，形成全国的布局，实现技术与市场的双轮驱动，加快做强做大。

3.3.2 针对优势产业、金融资本，加快资源引进来

目前，一些大数据领军企业，尽管在贵州成立了分公司，但是尚未形成技术成果、人才、资本等集聚，需要进一步鼓励这些企业成为其总部某一方面的集散中心，进而带动贵州产业生态的健全和发展。

3.4 重点突出，打造企业核心竞争力

按照大数据“多快好省”的价值目标要求，围绕技术、产品、模式、服务、渠道等产业核心要素，强调核心竞争力的打造。在大数据著名企业中，百度、腾讯、阿里、海尔、联想等企业，分别在上述要素中具有比较优势。需要对贵州大数据企业进行分类指导，打造企业核心竞争能力。