我国文化产业发展水平的地区差异及影响因素研究

程越岳 汪时珍 丁仕潮

（安庆师范大学，安徽 安庆 246000）

一、引言

大力发展文化产业是我国政府在新形势在做出的重大战略决策。2017年10月十九大胜利召开，对我国十八大以来文化产业的发展做出充分肯定。发展文化产业，不仅能提高中华民族文化自信，缓解我国当前主要矛盾，推动文化大繁荣，更能推动文化产业与其他产业的深入融合，促进产业创新，提升文化产业附加值，为经济转型升级提供新的推动力。

2012年国家统计局颁布了新修订的 《文化及相关产业分类（2012）》标准，文化产业的统计指标趋于完善。2015年中共中央办公厅、国务院办公厅《关于加快构建现代公共文化服务体系的意见》，2017年3月起施行《中华人民共和国公共文化服务保障法》等等，中央政府在推动文化产业快速发展方面出台了一系列促进、保障的政策、法规，我国文化产业近年来出现蓬勃发展的新气象。

尽管文化产业有其特殊性，但同其他产业一样，遵循着产业发展的一般规律。发展过程中，由于不平衡性的原因，本文试图挖掘出影响文化产业发展各类影响因素，通过比较各地区文化产业发展水平，找出不同因素对文化产业发展的影响程度，为各地区制定文化产业发展政策提供更准确的信息支撑，从而使得各地能够相互取长补短，形成合力，为我国文化产业的转型升级发展贡献不同力量。

二、研究现状

目前我国关于文化产业的研究主要有：（1）在构建评价指标体系上，文献[1]从内外因综合决定论出发选取指标，大多文献[2,5,7,9,11,14,17,21]以波特钻石模型或将其修改作为构建评价指标体系的参考；（2）文献[3,5,7-8,13-14,17,21]对省内、城市群内的地级市文化产业发展水平及竞争力进行评价，文献[4,12,15-16,19-20]分析了区域之间（大型城市群之间、中东西部之间和部分省域之间）文化产业发展水平及竞争力，文献[11,18]从国家整体层面探究我国文化产业的影响因素，文献[6,9,10,12]对我国大陆31个省、自治区、直辖市文化产业发展水平及竞争力进行评价和分析；（3）文献[3,5-6,8-9,12-14,19-20]采用截面数据进行分析，而文献[4,7,11,15-18,21]采用面板数据进行分析。

目前已有的文献中，多为对城市、区域、国家的文化产业发展水平和竞争力评价及分析，而对中国大陆31个省、自治区、直辖市评价及分析的文献较少，且为截面数据，仍缺乏从省域角度对我国文化产业发展水平进行综合全面的研究；而采用面板数据综合评价的文献，由于统计口径不一致、数据缺失等原因，在指标选择方面尤其没有凸显，只能进行长时间跨度或国家层面的评价与分析。

本文将从波特钻石模型理论出发，建立了文化产业发展水平的评价指标体系，通过四年跨度的数据对省域文化产业发展水平进行全面评价，根据评价结果分为三类地区，同时运用熵值赋权法构建出以波特钻石模型要素为基础的影响因素，分析各类影响因素的不同作用，从而为不同地区制定文化产业发展政策提供建议。

三、指标选择和数据来源

（一）指标选择

根据前人对波特钻石模型理论构建指标体系的研究[2,5,7,9,11,14,17,21]，以及统计指标的丰富，将对各类影响因素进行归集，并试图找到能够代表生产要素、需求状况、相关产业、企业策略、结构或竞争对手、政府行为，从而构建出各省域文化产业发展水平的指标体系。本文在指标选取上增加一些改进（表1）：（1）政府行为是引导文化产业发展的重要因素，故在选取指标时应给予一定重视；（2）删节机遇要素，机遇在文化产业发展中的偶然性较高，并且难以量化；（3）为了减少因区域大小所带来影响，本文将最大程度的采用比率指标来消除明显影响，从而使得指标的量化更加科学、合理。

表1 文化产业发展水平指标体系

（二）数据来源

由于国家统计局在2012年规范了文化产业的统计标准，并从2013年起，国家统计局开展了城乡一体化住户收支与生活状况调查，与2013年前的分城镇和农村住户调查的调查范围、调查方法、指标口径有所不同，故本研究所取得时间跨度为2013-2016年。

其中，文化产业从业人数、人均拥有公共图书馆藏书量、文化及相关产业固定资产投资额、文化及相关产业固定资产总额、居民文化消费支出、文化及相关产业法人单位数、文化及相关产业法人单位主义业务收入、文化及相关产业规模以上法人单位数、文化及相关产业规模以上法人单位主营业务收入等指标来自于2014-2017年 《中国文化及相关产业统计年鉴》，人口总量、等级公路覆盖度、人均GDP、人均可支配收入、城镇人口比重、移动电话普及率、互联网普及率、每十万人口高校生数、接待国际游客人次、教育支出占地方财政支出比例、科学技术支出占地方财政支出比例等指标来自于2014-2017年《中国统计年鉴》相关数据计算得出。

四、研究方法

（一）数据预处理

首先对各二级指标进行同趋化和无量纲化处理。本文指标均为正向指标，选择归一化方法对数据进行预处理，便于后文研究比较。归一化的公式为：

式（1）中，x'i为归一化后的指标数据，xi为原始指标数据，xmin为 xi最小值，xmax为 xi中最大值，将所有数据映射到0-1间，去除量纲，便于观察。

（二）各地区文化产业发展水平评价

为了避免指标间信息重复带来的影响，将采用主成分分析法对各地文化产业发展水平进行评价。KMO和Barlett检验的检验结果（表2）显示适合主成分分析。选取特征值大于1且累计贡献率大于85%的主成分，用方差贡献率作为各主成分F权重，用成分得分系数作为各指标权重，计算出各年各省文化产业发展水平的整体评分Y（公式（2）），最后得出四年各省得分平均分，并依据平均分进行排序。

表2 KMO和Bartlett的检验

（三）各地区文化产业发展水平差异分析

根据各省、自治区、直辖市2013-1016年文化产业发展水平得分，本研究采用k-means聚类分析的方法，将各地区文化产业发展水平分为高、中、低三类地区。

（四）二级指标赋权合成一级指标

为探究三类发展水平与五个一级指标之间的内在联系，首先需要将各二级指标赋权合成一级指标。熵值赋权法能够有效避免信息重叠、包含全部变量信息的一种客观赋权方法，为克服二级指标数量对权重影响，各一级指标赋权合成应独立计算。熵值赋权法计算权重步骤如下：

（1）对于n个样本，m个指标，则xij为第i个样本的第j个指标的数值（i=1,…,n,j=1,…,m）；

（2）计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重 pij（公式（3））：

（3）计算第 j项指标的熵值 ej（公式（4））：

（4）计算信息熵冗余度 dj（公式（5））：

（5）计算各项指标的权重（公式（6））：

计算出2013-2016年二级指标xi的权重，与归一处理后的二级指标x'i合成各年得一级指标Xi，最后得出各省、自治区、直辖市五个一级指标xi四年平均值Xi。

（五）文化产业发展水平不同地区的影响因素分析

对于文化产业发展水平不同的高、中、低三组地区，采用灰色关联法来分析生产要素、需求要素、相关产业要素、企业竞争要素、政府要素对文化产业发展水平的影响。灰色关联法能够解释多个系统内在联系，其计算的步骤如下：

（1）首先确定参考序列 X0，指标序列 Xi,(1≤i≤5)；

（2）然后对各序列进行无量纲化处理，并使各指标序列与参考序列在几何图形上必有交点，处理方法有初值化和均值化，即序列各项除以序列首项或序列均值，本文采用均值化法（公式（7））：

（3）计算关联系数，指标序列对参考序列在点的关联系数（公式（8））为：

其中，ζik为点关联系数，X'0(k)和 X'i(k)为参考序列和指标序列在k点的值，ρ为分辨系数，取值在0-1之间，降低ρ值，可以提升关联系数差异显著性，本文 ρ=0.5。

（4）计算关联度（公式（9））：

ri为灰色关联度，ζik为第三步计算出的关联系数，n为每个指标中的样本数量，即n=31。

五、结果

（一）各地区文化长夜发展水平评价及排序

以2013年数据为例，运用SPSS22.0计算，提取特征根大于1、累计方差贡献率大于85%的主成分为四个 （F1、F2、F3、F4）， 各主成分的方差贡献率分别为51.656%、23.574%、6.916%、5.275%（λ=1.108）， 根据成分得分系数矩阵计算2013年各省、自治区、直辖市文化发展水平得分：

按照上述公式分别计算出2013-2016年的Y值，并依据平均得分进行排序，见表3。

（二）文化产业发展水平的聚类分析

采用k-means聚类分析将31个省、自治区、直辖市2013-2016年文化产业发展水平分为高、中、低三个水平。设置初始聚类中心数量为3个，四年发展

表3 2013-2016年各省、自治区、直辖市文化产业发展水平整体评价及排序

（三）获得文化产业发展水平一级指标及影响因素

通过熵值赋权法计算出2013-2016年各二级指标权重，逐一对应到标准化后的数据，加权合成一级指标，最将取四年相同一级指标平均值，作为综合一级指标，得出各省、自治区、直辖市五个影响因素综合，见表5。

表4 各省、自治区、直辖市文化产业发展水平聚类分析结果

（四）文化产业发展水平的影响因素及关联程度

运用灰色关联分析，结合综合一级指标数据，设置参考序列为文化产业发展水平综合得分Y，指标序列为综合计算出五个影响因素 （一级指标）X1、X2、X3、X4、X5与文化产业发展水平高、中、低三类地区的关联度，通过计算，可以得到表6的结果。

由表6可知，在不同文化产业发展阶段地区，各影响因素对于文化产业发展水平影响程度存在差异。（1）文化产业发达地区影响因素从大到小依次是，需求要素、政府要素、企业竞争要素、生产要素、相关产业要素，灰色关联度分别为0.880,6、0.837,9、0.743,1、0.718,9、0.712,6；（2）文化产业发展中地区影响因素从大到小依次是：需求要素、企业竞争要素、生产要素、政府要素、相关产业要素，灰色关联度分别 为 0.746,8、0.737,9、0.734,5、0.702,5、0.692； （3） 文化产业欠发达地区影响因素从大到小依次是：政府要素、需求要素、企业竞争要素、生产要素、相关产业要素，灰色关联度分别为0.919,9、0.871,1、0.784,2、0.778,8、0.726,2。

六、讨论及建议

（一）结果讨论

研究结果表明，各影响因素对文化产业发展的具有不同作用：

（1）需求要素对发达地区和发展中地区影响最大，对欠发达地区影响仅次于政府要素，说明在文化产业发展各阶段中，需求要素起关键作用；

（2）政府要素对欠发达地区影响最大，对发达地区影响仅次于需求要素，反映了欠发达地区政府将建设重点放在提高生产力上，而发达地区政府有足够精力积极促进设文化产业发展，说明政府要素对文化产业发展起导向作用；

（3）企业竞争要素对发展中地区影响较大，仅次于需求要素，对发达地区和欠发达地区影响在第三位，同时，发展中地区政府要素对文化产业发展影响不高，体现发展中地区政府以经济成长为重点，靠经济发展带动产业发展，说明企业竞争要素对文化产业发展起动力作用；

（4）生产要素对文化产业发展水平的影响，随文化产业发展水平降低而提升，发达地区对生产要素的依赖较小，欠发达地区受生产要素影响较大，说明生产要素对文化产业发展起基础作用；

（5）相关产业要素对文化产业发展各阶段影响，在五个因素中都处于末位，但其与各阶段文化产业发展水平的灰色关联度都较高，在0.7左右，说明相关产业要素对文化产业发展起支撑作用。

（二）提出建议

我国各省、自治区、直辖市文化产业发展水平具有明显差异，根据文化产业发展水平划分为发达地区、发展中地区、欠发达地区，同时代表文化产业发展的三个阶段，结合不同影响因素的影响程度及作用，对处于各阶段地区的文化产业发展提出建议：

（1）文化产业发展起步阶段的欠发达地区，要为文化产业发展打牢基础。该类地区经济水平落后，发展能力有限，政府要发挥导向作用，引导人们积极参与生产要素建设，为各方面生产营造良好环境，才能改善人们生活水平，以至于提高文化需求水平、升级文化需求结构，为走向下一阶段做好准备。

表5 各省、自治区、直辖市文化发展水平影响因素

表6 各影响因素与文化产业发展水平的灰色关联度

（2）文化产业发展成长阶段的发展中地区，要为文化产业发展寻找突破口。处于该阶段地区的文化产业发展动力不稳定、产业规范程度低，文化产业发展容易出现“瓶颈”。文化产业企业要深入了解文化市场需求，发挥其动力作用，根据需求不断调整动力方向，满足人民日益增长的美好生活需要；同时政府要积极出台政策，规范文化产业生产过程，必要时对文化产业生产进行干预和扶持。

（3）文化产业成熟阶段的发达地区，要成为我国文化产业发展的引导者和我国文化产业在国际竞争中的推动者。政府、文化产业企业、相关产业企业等社会各界，要充分尊重人民群众对文化的需求，积极探索文化产业发展道路，为文化产业发展中地区和欠发达地区提供经验，同时发挥自身文化产业发达的优势，提高我国文化产业在国际竞争中的地位。