浅议数学统计方法对现代经济社会的作用

李奕轩

摘 要：数学统计知识和现代经济社会的发展具有一定的内在联系性和相互促进的作用。在高中阶段，我们应认真地进行相关数学内容的学习，强化对数学基础学科的掌握。高中数学是大学学科的基础性内容，一些基础性内容在高中阶段的学习都能出现，通过高中基础学习，能够为未来数学统计知识的提升做好基础。本文在数学统计方法和现代经济社会的相互联系的基础上，对数学统计方法促进现代经济社会的作用进行了解读。

关键词：数学统计 现代经济 作用

中图分类号：F22 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）05（a）-0255-02

在当今社会，经济学已经融入到社会各个阶层，人们的生产生活无时无刻不和经济学相互融合。虽然经济学是一门综合性学科，其主要内容和数学统计的相关内容密切相关。因此，在高中阶段，我们应认真进行相关数学内容的学习，强化对数学基础学科的掌握。高中数学是大学学科的基础性内容，一些基础性内容在高中阶段的学习都能出现，通过高中基础学习，能够为未来数学统计知识的提升做好基础。

1 数学统计方法和现代经济社会的相互联系

数学统计方法运用领域较为宽泛，可以说我们的社会经济生活中，都和数学统计的相关方法相互联系。数学统计知识不仅是我们掌握经济学的重要工具，更是经济学在实际运用中的主要方法。经济学在社会生活中是一个较为抽象的概念，并形成了相互的密切联系性。从历史发展沿革角度来看，其主要发展形成具有以下几个重要阶段。第一阶段是数据统计和经济学联系的阶段，这个阶段形成时间较早，其主要是一种新型的领域运用，并将传统的数学方法技术运用到经济实践活动中去。在这个阶段，经济学家利用数学相关知识，来对经济学中的一些问题和现象进行了解释，并出现了相互融合。第二阶段是较为深入的融合。在这个阶段，数据统计方法通过进一步延伸，和经济学之间进行了相互的融合，并真正的实现了数学统计知识对经济学的推动作用。在这个阶段，运用数学知识得到了进一步的拓展，并成为经济学中的重要内容，通过各种数学原理和定理的作用，来解释数学统计中的一些问题和现象。统计学的知识和内容逐步成为现代经济学中的一种基础性的运用方法，广泛的运用于宏观和微观经济学中，提升了经济学和数学统计的相互作用性。而在此以后，数学统计的相关知识和经济学的相關内容之间进行了相互融合，并成为推动相互发展的作用推动力。

2 数学统计方法在经济学中的重要性

2.1 解决方法的主要途径

数学统计的方法作为基础性解决方法的内容，是用于解决经济学中的重要内容的方法和内容，通过从数学统计的角度出发，进行相应的特征分析，进而可以解决经济社会中的一些具体的事项和内容。数学统计学的相关内容和一般学科相比，其更具有科学性的特征，数学统计知识是需要众多的真实数据进行相关原理和公式的验证，来反映数据背景的事项和经济内容。通过数学统计的知识来进行经济学的解释，其所进行的统计计算的答案都是具有唯一性的，如果有两个不同的数据答案，那么可能计算过程中就存在一定的问题。因此，通过科学的计算来获得一个较为严谨的答案，是数学统计方法在经济学运用中的重要基础性内容。

第二个特性就是科学逻辑性，和其他相关学科比较，数学统计的方法在经济学中的运用需要具有一定的内在逻辑性，否则无法有效的找到解决问题的主要途径。如果逻辑混乱出现了问题，那么可能会让问题的解决变得更为复杂。所以，在进行数学统计知识的运用过程中，需要强化其内在逻辑性的重要性，提升解决经济现象和经济问题的逻辑宽度，进而可以更为有效的进行问题的解决。第三特殊问题简单化，数学统计的内容是一个复杂的研究过程，但在进行具体的经济现象的解释过程中，需要复杂问题简单化的进行处理，这样就涉及到化归思想的问题，也是在进行高中阶段数学学习的过程中所要倡导的主要内容和现象。通过数学统计方法的有效运用，可以帮助我们解决经济学现象中的主要问题。经济问题是一个具有较强的应用性内容的学科，其相应的答案和内容解释具有一定的客观性和唯一性的特征。需要通过严密的数学统计计算，来对经济现象中一些基础性问题进行解读，并将数学统计知识和现实的经济学内容相互融合，成为解决具体问题的主要方法和内容。现实中的经济学现象具有较多的关联性的特征，需要一个内在的合适逻辑性进行相应的解释，才能确保经济学内容得到充分的解释。同时，为了有效的解释经济学中的一些现象和问题，需要通过精细化的数学计算来进行解读，将其称为我们认知社会的重要工具和内容，进而对经济现象进行全面的解释。在这种情况下，数学统计知识成为解决社会经济现象的重要性决策工具。

2.2 数据统计方法的具体工具化运用

数学统计的方法作为重要的工具化内容，成为经济理论分析中的最为基础性的内容，通过经济学内容的相互联系性，来依靠其进行现实的判断，如果仅仅是依靠我们主观的思想去进行相关内容的判断，那么只能从定性角度进行分析判断，不具有一定的科学性，需要通过数学统计的定量化的判断方法进行具体的客观内容的判断，进而为我们进行经济社会现象的解释提供了一定的基础。数学统计方法的运用，可以很好地将经济学的相关重视和内容进行转化，转化为抽象的数学问题和知识内容，这样为我们进行更为客观的了解经济社会现象问题提供了客观的依据。因为，在进行具体的经济社会问题的解读过程中，人们更多的去偏向于利用数学统计的具体方法来进行相应的分析判断，而不是靠主观的定性分析来解决问题，这个也在很多经济学领域得到了验证。在GDP分析模型中，可以通过数量分析和统计学方法来找出其中的统计指标，设计相应的指标体系，通过GDP数据统计结果，采用回归分析的方法来处理数据，并建立一个关于GDP与实践序列间关系的F（y）模型，其数据处理结果我们看出，GDP呈现明显的非平稳增长趋势，通过回归分析和数据处理做出一阶差分，因此可得F（y）=ax2+bx+c，采用回归分析来处理年份可以得到回归统计结果。由此可得回归方程为F（y）=32.35x2-96.40x+1115.40，检验其规定系数可知R=0.9550，与1非常接近，由此可知，该回归方程与实际数据有很好的拟合度，可以采用该方程对未来的某个阶段进行预测。一般来说，实际的GDP受多因素影响，其变化不稳定，因此预测值都会有一定的偏差，根据某市2016年实际GDP总值为6756.4021亿元，与上述预测的理论误差为：w=（6756.4021-6105.5986）/6756.4021×100%=9.63%。预测是给我们指导了一个方向，这种预测有一定的可靠性。

从以上分析可以看出，数学统计的方法运用，对于现代经济社会的发展具有较强的促进作用，通过科学的方法和理论知识的运用，可以全面的推进社会经济现象的认可度，帮助人们去解决社会经济现象中的问题。因此，我们应在高中阶段，认真地去掌握相关的数学知识，将数据统计的方法运用于我们的实际生活中去。在进行数学统计知识的学习过程中，要学会灵活的运用，不能就理论而理论，而需要更多的将相关理论融合到具体的社会现象中去。

参考文献

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