浅谈大数据对高校教育管理工作的影响

吴宇辉

摘 要：大数据技术的发展，为高校教育管理工作带来了机遇与挑战，而如何推动大数据技术与高校教育管理工作的整合、充分体现大数据技术在高校教育管理工作中的价值，是高校教育管理工作中需要探索的重要课题。本文分析与探讨了大数据对高校教育管理工作的积极影响与消极影响，并从顶层设计、规章制度建设、评价体系建设三个方面，对大数据时代中高校教育管理工作的发展策略进行了研究与论述。

关键词：大数据 高校 教育管理 影响 发展策略

中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）05（a）-0157-02

1 大数据对高校教育管理工作带来的积极影响

从大数据技术对高校教育管理工作所产生的积极影响来看，首先，大数据技术能够推动高校教育管理工作更加注重过程，并从微观层面对教育管理工作做出优化。具体而言，依托于大数据技术的数据采集工作，能够为高校教育管理反馈机制的优化提供技术支撑，并为教育管理工作中的决策制定提供必要依据；其次，大数据技术能够推动高校教育管理工作体现出民主化的特点，从而在集思广益的基础上提升高校教育管理工作质量。依托于大数据技术，高校教育管理工作的信息化程度能够得到有效的提升，在此基础上，高校教育管理工作者能够更好的听取学生以及教职工对教育管理工作的意见，从而促使教育管理工作实现民主化的发展，这无论是对于构建良好的干群关系还是对于提升教育管理工作成效的提升都具有重要意义；最后，大数据技术能够有效提升高校教育管理工作者评价成效。依托于大数据技术，高校可以对教育工作者的成长历程做出全程化的纵向记录，并通过开展数据分析提出教育管理工作者的成长以及教育管理工作成效的优化策略，这对于提升高校教育管理工作改革与创新的针对性和有效性具有重要意义。

2 大数据对高校教育管理工作带来的消极影响

从大数据技术对高校教育管理工作带来的消极影响来看，首先，大数据技术在高校教育管理工作中的应用，面临着自由与隐私的平衡问题。大数据技术在为高校教育管理带来机遇的同时，也产生了数据被泄、权益被侵等问题，因此，如何解决自由與隐私之间的平衡问题，是高校大数据教育管理工作发展中必须关注与解决的重要问题；其次，大数据在高校教育管理中的应用，面临着数据质量问题。具有较高质量的数据应当体现出良好的关联性、准确性、一致性、规范性和完整性等特征，然而，要确保高校教育管理工作中所收集到数据具有较高的质量，就必须为数据收集提供良好的人才支撑、平台支撑以及方案支撑，如果高校欠缺这些支撑，则不仅会导致收集到的数据具有较低的利用价值，而且可能导致不准确、不完整的数据为高校教育管理工作决策产生误导现象。另外，在利用大数据技术开展高校教育管理工作的过程中，数据安全问题、存储期限问题等也是高校需要解决的重要问题，而人才建设、平台建设以及制度建设等，也都需要高校投入较多的精力与资金，虽然从长远发展来看，这些投入能够为高校教育管理工作带来较高的收益，但是对于办学条件有限的高校而言，也会带来一定的压力。

3 大数据时代中高校教育管理工作的发展

3.1 做好大数据教育管理顶层设计

在依托大数据技术优化教育管理工作的过程中，顶层设计工作主要包括战略规划、组织设置以及发展架构设计三个方面。从战略规划方面来看，高校需要以构建智慧校园为目标，针对决策价值、利益分配机制、平台搭建以及评价激励等工作进行精心的规划，从而为大数据技术支撑下的教育管理工作奠定良好基础；从组织设置方面来看，由于大数据技术与高校教育管理工作的整合仍旧处于探索阶段，因此，高校要利用大数据提升教育管理工作成效，就必须重视针对大数据技术与高校教育管理工作的整合构建专门的主管部门。这一部门需要负责对大数据教育管理顶层设计进行落实，并在信息化系统建设、大数据推广以及教育管理工作协调过程中发挥主导作用；从发展结构的设计方面来看，良好的发展架构，是确保教育管理工作中的数据采集工作、使用工作等环节实现良好衔接的重要支撑，在此方面，高校需要重视对国内外大数据教育管理经验做出借鉴，从而确保大数据技术在高校教育管理工作中体现出应有的效果。

3.2 完善大数据教育管理规章制度

在高校教育管理工作当中，完善的大数据教育管理规章制度，是确保高校教育管理工作能够有效适应大数据环境的重要支撑。具体而言，大数据教育管理规章制度的完善，主要要求高校与教育部门能够做好两项工作：首先，高校需要对大数据制度体系进行完善。在利用大数据技术开展教育管理工作的过程中，大数据制度体系包含规范制度制度与促进制度两类。其中，规范制度主要是对教育管理中的数据产生、收集、归档、利用等工作流程、工作标准进行规定，从而依托于大数据技术提升高校教育管理工作质量。促进制度则包括激励机制、鼓励制度等，这些制度的制定，对于强化高校教育管理工作者的大数据意识、提升高校教育管理工作者运用大数据技术对教育管理工作进行优化的积极性具有重要意义；其次，高校需要对大数据建设中存在的争议问题进行有效解决。高校在运用大数据技术开展教育管理工作的过程中，存在着一些亟待解决的争议问题，如数据采集中的知情权问题、信息存储过程中的存储期限问题、数据使用中的费用问题与安全问题等。针对这些问题，高校需要探索相应解决策略，并从制度制定角度对各个工作流程中需要注意的问题作出明确，从而为大数据背景下教育管理工作质量提升构建保障。

3.3 构建大数据教育管理评价体系

在高校教育管理工作发展过程中，教育数据对于教育管理工作成效的提升而言具有重要以，也正因为如此，高校需要重视大数据教育管理评价体系的构建，从而确保教育数据得到全面的采集与有效的利用。具体而言，大数据教育管理评价体系的构建，主要包括两个方面的工作，即构建评价体系以及优化评价方面。从评价体系的构建方面来看，高校需要针对教育数据的收集、分析等工作的评价，构建评估部门，并针对阶段性评估结果构建评估档案，针对年度评估结果发布评估报告。在此过程中，大数据教育管理基础设施的构建、规章制度的完善以及执行情况等，都应当纳入到指标体系当中，与此同时，大数据环境下的教学管理工作，仍旧应当是对大数据环境下教育管理工作进行评估的重点，并且在针对这一项目开展评估的过程中，需要重视体现出过程性评价与终结性评价相结合的特征；从评价方式的优化来看，高校不仅需要重视针对大数据环境下的教育管理工作开展自主的量化评估，而且有必要与第三方结构合作，提升评估工作的客观性与科学性。无论应用何种方式，高校都应当重视将评估结果作为教职工奖惩机制运行过程中的重要依据，从而有效提升教职工对教育数据的重视以及大数据环境下高校教育管理工作质量。

4 结语

大数据技术的发展不仅为高校教育管理工作带来了机遇，而且也为高校教育管理工作带来了挑战，在此背景下，高校教育管理部门需要树立大数据意识，从顶层设计、制度建设以及评价体系等方面，对大数据教育管理工作体系进行完善，继而充分发挥大数据技术在高校教育管理工作中的作用。

参考文献

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