曾土花
摘要:当前大数据作为信息资本和数据资源将对党外人士干部教育培训需求、培训过程和培训实效产生巨大影响。但是现阶段我国各社会主义学院运用现代信息手段对党外代表人士进行教育培训起步相对较晚,面临教学资源缺乏共享化和精细化、培训过程缺乏针对性和实效性、培训过程缺乏灵活性和互动性、培训效果综合评估重管理缺乏反馈的困境。因此,有效运用大数据时代的信息資源,健全教育基地信息化建设制度、完善培训信息管理制度、完善教学形式多样化机制、健全沟通渠道多元化制度,对于推动统一战线的发展具有重要的现实意义。
关键词:大数据;党外代表人士;教育培训机制
中图分类号:D613 文献标识码:A 文章编号:1672-3163(2018)01-00036-05
党外代表人士作为我国人才队伍的重要组成部分,作为推动社会主义事业发展的重要力量,其教育培训机制的创新,直接关系到队伍建设的实效性和有效性。特别随着互联网、物联网、云计算、移动终端等迅速发展,大数据也被广泛运用于各个领域,引发党外干部教育培训的全面变革。因此,大数据时代下党外代表人士教育培训机制的创新具有重要意义。
一、大数据时代党外代表人士教育培训机制创新的意义
加强党外代表人士的教育培训是提高党外人士素质能力的重要途径,是统一战线经常性、基础性、战略性工作。当前,大数据作为信息资本和数据资源将对党外人士干部教育培训需求、培训过程和培训实效产生巨大影响。主要体现在以下几个方面。
(一)加强党外代表人士队伍建设的重要手段
大数据为党外代表人士的教育培训工作带来新的转变,是加强党外代表人士队伍建设的重要手段。大数据为党外代表人士教育培训的个性化发展、在线学习效果和质量评估效果的改进与提升方面发挥重要的作用。《2010-2020年党外代表人士教育培训改革和发展纲要》明确提出,要着力建设好教育培训的体制机制,适应新一代党外代表人士成长规律和特点,建设课堂教、实践锻炼、网络培训平台等优势互补、布局合理的教育培训阵地。《意见》明确提出,要结合党外代表人士的特点,创新培训方式,综合运用各种方法,探索互联网等现代技术手段,进一步增强理论培训实效。在大数据时代背景下,根据党外代表人士成长规律,以及党外代表人士来源广泛、分布各个领域的特点,利用大数据因地制宜的设计个性的培训方案,运用互联网便捷式的线上培训方式,搭建网络培训平台。
(二)推动社会主义学院教育培训主阵地跨越式发展的必然要求
大数据时代,充分利用互联网和云计算现代化信息技术资源的优势推动社会主义学院教育培训主阵地的跨越式发展。一是互联网能够整合全国社会主义学院教育资源,实现优质教育资源共享。通过社会主义师资库的建立,组建结构合理的师资队伍,弥补各地市社院师资严重不足的缺点。利用大数据下的海量师资库资源,为不同省份党外代表人士教育培训提供针对性的教育。二是搭建社会主义网络学院学习平台。“中国干部网络学院”通过网络平台为领导干部提供海量的学习资源,如课件库、文献资料库、案例库。还和高校联合起来,实现优质教育资源共享,共同研制精品教学资源。除此之外,社会主义学院教学培训工作通过运用大数据,云计算功能分析党外代表人士的培训需求,搭建网络化的平台满足党外代表人士培训需求,设计菜单式的网络课程,丰富的案例教学、现场教学,实现线上与线下教学之间的深度融合。
(三)适应新时期网络统战事业发展的必然选择
据最新统计,截至2016年6月,我国网民规模达7.10亿,新增网民2132万人,与2015年底相比提高1.3百分点。其中我国互联网普及率达到51.7%,我国手机网民规模达6.56亿,网民中使用手机上网的人群占比由2015年底的90.1%提升至92.5%。数据显示,我国网民规模逐渐扩大,已经超过人口总数的50%。大数据时代背景下,网络平台畅通了党外代表人士与群众联系的渠道,党外人士线上培训和线上交流也逐渐发展。《2014-2018年中国在线教育行业深度分析及产业链投资潜力研究咨询报告》明确指出我国在线教育的发展进程日益加快,在线教育的市场规模也呈现加速增长的态势。如通过视频播放、线上上课、线上互动、线上评价的方式,增强党外代表人士的政治意识,凝聚共识,提升辨别信息真伪、密切联系群众的能力,提升参与网络统战的能力。
二、大数据时代党外代表人士教育培训的特点
大数据时代背景下,提升党外代表人士教育培训的针对性和实效性是加强党外代表人士队伍建设的重要环节,也是推动党外代表人士健康成长的重要部分。《中共中央关于加强新形势下党外代表人士队伍建设的意见》中明确指出党外代表人士的内涵。党外代表人士是与中国共产党团结合作、作出较大贡献、有一定社会影响的非中共人士。大数据时代的到来,开启了教育领域一场前所未有的大变革,这种基于信息化技术的伟大变革,使我国延续了数百年的传统教学模式被逐渐改变。大数据时代,教育不仅具有前期网络教育所具有的网络化、多媒体化、跨时空等特点外,还具有在线化、个性化、移动化、智能化、社会化、数据化等特点,教育内容更新快速,教育方式灵活多样,诸如翻转课堂、手机课堂、慕课、微课、弹幕教学、轻应用平台等都是大数据教育的创新结果。培训对象由“数字移民”变为“数字原住民”、教学资源由纸质资源变为在线资源等。
党外代表人士教育培训机制也面临新的变化。具体表现在教学资源、教学方式和教学环境都有新变化,这些变化给传统的党外代表人士的教育培训机制带来新的挑战。在大数据时代背景下,与传统的党外代表人士的教学环境具有固定性和教学时间固定,并且主要是在课堂的教育不同,随着互联网和网络终端设施的完善,党外代表人士可以在网络环境下随时随地自主性接入学习。由于大数据时代网络教育的便捷性与云计算功能的发达,使得培训能够做到组织需求、岗位需求和个人需求相统一。教学形式丰富多样,教学方法灵活,能够为党外代表人士定制个性化的教育培训方案,学员可以借助网络平台,搜集相关素材,并随时切入和转换学习的界面。师生互动方式多样,实时在线讨论、学习交流等。同时网络平台具有共享性,可以共享学习内容、学习笔记等等。与传统的党外代表人士教育培训相比,大数据时代背景下党外代表人士教育培训特点具体如下表。
三、大数据时代党外代表人士教育培训存在的主要问题
随着国家大数据战略的提出和互联网发展的不断深入,党外代表人士的教育培训呈现新的特征,党外代表人士教育培训的主阵地社会主义学院也在搭建网络教育平台,完善信息化建设。但是在实践中,大数据时代下党外代表人士教育培训存在以下几方面的困境。
(一)教学资源缺乏共享化和精细化
教育资源是教育培训的重要组成部分,是做到党外代表人士教育培训的重要内容。但是目前教学资源缺乏共享和精细化,体现在:一是受制于教育支持系统的限制,使得一些教学资源缺乏共享化。目前,网络教育平台对学习资源格式、规范等都提出了自己的要求,像“中国干部网络学院”曾对精品课程资源标准给出指导性意见,并对文件格式、数量、大小等提出具体要求。此外,各平台学习课程制作标准、制作框架、播放工具的不统一,造成了资源难以在平台间形成共享。尽管各地网络学院的信息化建设取得了很大的进步,但是还不能做到与其他在线教育学院无缝对接,共享教育资源,网络教育也呈现单打独斗的特征。二是教育资源缺乏精细化。目前,一些教育资源的应用平台还停留在初始阶段,对平台应用的评价更多的是停留在信息技术和多媒体应用层面,而对于教育资源的评价偏少。这给党外代表人士获取精品教育资源增加了难度,使得党外代表人士在繁多的教育资源中难以发现满足需求的针对性精品资源。
(二)培训过程缺乏针对性和实效性
大数据时代背景下,由于受制于传统教学模式的影响,教育培训过程的培训机制尚未能与大数据的互联网和云计算等信息技术结合起来,使得教育培训过程缺乏针对性和实效性。具体表现在:一是教育培训的模式呈现比较老套和固化的特点。即一般采取教育培训的方式是年初制定教育培训计划,主要是根据以往的办学经验安排教学计划,尚未能充分利用大数据的优势,分析以往教育培训方案的优缺点,并在此分析的基础上定制培训方案,而不是纯粹根据当前的需要对以往的培训方案做调整。二是在培训前期,缺乏对党外代表人士情况的分析和调研。只是录用党外代表人士培训的个人信息和相关的基本信息,没有将党外代表人士的培训信息加以分析。没有充分分析党外代表人士的培训需求、岗位需求,并比对以往的培训记录。这样容易忽略党外代表人士自身的成长规律和培训需求,使得在具体培训的过程中,出现培训内容重复、培训方式方法不适用于党外代表人士自身的情况,培训目标的不符合党外代表人士成长需求。党外代表人士在参与培训的过程当中,没有做到将所学知识和所学技能拓展到相关的领域,进而挖掘出更多能够为党外代表人士提案的有效意见建议。
(三)培训过程缺乏灵活性和互动性
随着互联网技术的逐渐普及,社会主义学院系统的教学方式方法有了一些改革,如成本较低、操作容易、安全性高的依附于政府網站的网络课堂;成本较高、独立性强的社会主义学院官网的学习网站,通过注册网站学员可以共享网站资源;一些公开性的网络学习网站,如宣讲家网。但是这些网站的设计还停留在快捷、零碎地讲授知识,师生互动、生生互动较少。一些公开的网络课堂也主要是将教师的讲授课堂录成专题,辅之以PPT,简言之,就是把传统的讲授式课堂搬到网上。网络互动和网络沟通的多元化平台尚未搭建起来,不能为学员的即时沟通提供技术性的支持,沟通的平台还停留在热线电话、网页、邮箱、论坛和博客空间等传统网络平台,而当下比较流行的QQ、微信、微博平台尚未得到有效的利用和发展。虽然网络教育弥补了传统教育时间地点教育的局限性,但是网络教育也主要以电脑、投影大型设备为主,便于携带的手机网课堂仍然比较少。这一定程度上制约了网络教育的灵活性。
(四)培训效果综合评估重管理缺乏反馈
目前社会主义学院的培训需求调研还停留在通过问卷调查和访谈调研的方式获得一手数据,然后通过录入数据库,通过数据处理软件如SPSS对相关的数据进行统计分析。这对掌握党外代表人士的培训情况有一定的作用。但这毕竟是比较狭小的数据,很难对党外代表人士这个群体的培训情况做出准确的统计。对党外代表人士培训信息的统计和分析,基本上还是停留在数据管理阶段,没有对党外代表人士教育培训的情况提供及时反馈信息,更没有通过数据分析对党外代表人士提供个性化的服务。目前,大多数干部网络教育平台对学习过程仅提供“时间进度条”记录功能,这种粗放式的监管已严重抵消了学员的学习积极性。不能够准确地收集到学习点的反馈信息。
四、大数据时代党外代表人士教育培训机制创新对策
2015年国务院下发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中提出,要探索新型教育服务供给方式、鼓励互联网企业与社会教育机构根据市场需求开发数字教育资源,提供网络化教育服务。将大数据与党外代表人士教育培训深入融合,创新党外代表人士教育培训机制,以期提高党外代表人士教育培训的针对性和实效性。
(一)健全教育基地信息化建设制度,打造共享精品资源
全国社会主义学院系统高度重视信息化的建设,有利于推动教学精品资源共享。一是建立全国社会主义学院系统的网络教育资源机制。各省社院也应联合基层社院建立和完善各省的社院师资资源库,随着全国及各省社院师资资源库的建立和完善,特别是通过网上社院的不断完善,使得教学资源可以实现在全国社院之间的相互共享,甚至可以实现不同地方的社院之间同步教学。二是完善资源更新与资源进化相结合机制。党外代表人士网络学习资源建设要及时更新课程资源。除了新的课程资源之外,原有课程的精华部分、精品部分也是学员学习和关注的重点,因此需要对这部分资源进行进化再生研究。根据学员的关注热点、学员工作领域、学员兴趣等进行平台资源推送制度,以期帮助学员减轻获得精品教学资源的难度。
(二)完善培训信息管理制度,提升智能化水平
科学合理的培训信息管理制度是有效进行党外代表人士教育培训的重要环节。一是完善培训信息收集制度。党外代表人士培训信息制度,可以充分利用大数据的信息采集技术,建立每个党外代表人士的培训档案。采取外网和网络社区的方式进行管理。如充分利用网络社会主义学院的网站功能,允许党外代表人士自行申请账号,注册填写基本信息,生成相应的数据库进行有效的管理。二是建立培训需求分析机制。利用大数据采集技术,分析海量的培训数据,利用分析结果针对性配置参训者,有的放矢地调整培训规划布局。在培训前,可以通过对党外代表人士的培训需求做一个量化的分析,将党外代表人士的“学员管理”“学员培训电子档案”“培训结果分析”数据库汇聚成一个大数据库通盘分析,全面了解党外代表人士的知识结构和培训需求,深度分析党外代表人士的多层次需求。
(三)完善教学形式多样化机制,增强培训的吸引力
大数据时代,互联网和移动终端设备也为党外代表人士创造了教育培训的新平台,完善教学形式多样化机制要做到:一是完善线下与线上教育相结合制度。运用互联网资源和教育培训资源的有效结合,通过采取线上教育与线下教育相结合的方式,通过采取线上教育+课堂教学、线上教育+案例教学,甚至是线上教育+现场教学相结合的方式,使得教学的方法方式更加灵活多样,增强了培训的吸引力。如通过手机课堂、微信公众号等,通过以文字、图片、动漫、短片、视频等多种呈现方式给予学员感性认识,激发学员兴趣。二是利用大数据技术制定个性化的学习方案。可以利用云计算、信息管理数据库的先进数据处理手段,将党外代表人士的个人信息、学习地点、青睐的学习方式、测试成绩、课程完成情况和互动讨论情况做个差异性的记录和分析,并定期进行跟踪,不断完善党外代表人士培训信息档案。在此基础上定制个性化的培训内容和培训方式。在定制个性化的培训方案過程中,要充分利用大数据时代下的特点,充分运用互联网的优势,将远程教学和课堂教学有机统一起来,做到个性化的培训方案和同一性的培训方案相结合。
(四)健全沟通渠道多元化制度,拓宽师生互动平台
在党外代表人士教育培训过程中,培训者可以通过互联网在线协同,以边培训边协作调整的模式,让培训模式更具交互性。一是搭建沟通交流平台。搭建互联网交互平台,党外代表人士之间通过互联网学习平台进行交流,不再受时空的限制,能够随时随地与老师、其他学习者展开问题的讨论,教育培训者还要关注到每个学习者所提的问题,并通过学习系统相关软件整理出他们感兴趣的学习资料。在线教育平台管理者应当引导互动氛围的构筑,通过论坛、兴趣小组、微信群等方式实现广泛化互动,学员在各种智能终端都能够随时发表见解,授课老师及时了解学员反馈信息。二是进度控制与实时反馈相结合。在网络情景中,当学员打开网络学习资源开始学习时,网络学习资源中承载的知识信息和管理信息就传达给了学员,学员接收到这些信息,会根据自己的学习进展状况对相应的管理信息进行操作、执行或反馈,从而实现对学习过程的即时管理。同时,学员也可以提交自己的反馈信息、记录学习的疑问,在学习完毕时,平台将根据学习进度、交互情况等给予简单的评价信息,以优化学员网络学习的感受。
编辑:鲍跃华