智能电网大数据技术发展分析

杨健一 袁楚楚

摘 要：随着科学技术的发展，大数据技术被运用到更多的领域中，其中在电网中的运用深受人们关注。智能电网大数据技术不但能获取各种数据信息，还对相关数据进行处理和分析。本文对智能电网大数据技术做详细介绍，并对该技术的发展进行重点分析，希望可以有效促进我国电力企业智能化发展。

关键词：智能电网；大数据技术；发展分析

近几年，高科技逐渐产生，电力企业运行中采用新型科学技术，形成智能电网，将计算机和网络数据信息技术结合在一起，提高电力系统的工作效率。要想对电力系统中收集到的数据进行整理和分析，就需要大数据技术的运用，充分结合智能电网大数据技术的应用，增强智能电网中数据分析能力。

1 智能电网大数据技术介绍

1.1 智能電网

智能电网主要包括计算机技术、控制技术和通信技术，是一种新型电网技术，结合多种电压等级电网，合作发展。智能电网的运用，完成了电力企业中供电设备和发电设备的控制，有很强适应性，并完成电力输送和用电环节的优化设计。智能电网还能对电力企业中各种设备和人员工作进行实时监控，对产生的数据信息快速处理，提高了电力企业工作效率。

1.2 大数据技术

我国大数据技术主要包括云计算和大数据，大数据是指一定范围内收集信息并加以整合，该技术已经运用到各个行业中，是一种综合性的数据处理方式。近几年，对大数据的运用调查分析，大数据中不但能获得丰富的数据信息，还可以对其中有价值的信息进行处理，使该信息在各企业的发展中起到重要作用。另外，云计算，它可以对大数据中大量的信息进行针对性的挖掘，电力企业中运用云计算可以掌握电网完整信息，还可以监控到电力系统运行情况，既有实时数据，又有系统出现问题时间和记录。

2 智能电网大数据技术发展分析

2.1 三层分析架构

智能电网大数据技术发展过程中，要充分掌握其中的关键技术，图1是三层分析架构，包括数据隐私和领域知识、数据访问和计算、大数据挖掘三层构成。中间橘色部分是三层结构中最中心的部分，就是大数据挖掘平台，具体工作是进行数据信息的访问和处理。但是现在信息量剧增，大规模信息的储存运用分布式储存方法已经是必然趋势，主要数据挖掘平台的计算程序可以独立完成分布式数据计算和处理，同时快速划分任务区域并完成。图中红、绿、紫色箭头是三层架构中的最外层，主要是对大数据进行先处理，进行数据信息的融合和无效数据信息的剔除工作，再对有效数据进行挖掘，结合模型进行分析，最终得出结论。中间浅蓝色箭头是三层架构图的中间结构，主要功能是连接内外两层并进行数据共享和数据隐私等各种数据的应用和形成。

2.2 实时数据信息处理技术

对于实时数据的处理，最主要的是内存数据库的操作，主要是将数据存储在内存数据库中并进行操作。内存数据和计算机相比，运行速度快很多，有效提高应用性能。结合现在电力系统的主要环境，要广泛运用内存数据库，保证数据信息的实时性。电力企业中智能电网在各个部门中对发生的数据信息进行收集和处理，对各个地区中电力的消费状况进行处理，总结出不足并采取相应措施进行处理。另外，智能电网大数据技术中状态监测对数据的储存和处理有更高的要求，运用云计算进行大数据信息的处理，云计算对大量检测信息存取技术的提高，才能针对实时性的要求进行满足。其中数据可视化就是将数据信息在计算机中转变为图形现实出来，有利于用户理解。智能电网大数据技术中数据可视化可以实现全面或者指定区域的控制，放大需求信息，去除无用信息，该技术不但是一种数据分析工具，更是电网工作结果的展示。

2.3 电网数据储存和传输技术

现在随着科技不断进步，智能电网不断完善，电力系统各个部门工作中，都可针对实际的运行数据和设备工作状态详细记录，这样一来会出现大量的数据信息，并且信息的储存成为监控设备巨大的负担，阻碍了智能电网的发展。怎样将产生的数据信息进行压缩储存，使电网数据有效传输成为重点工作。电网数据储存方面，智能电网中产生的数据可以运用分散式文件系统进行储存，文件系统可以储存大数据，但是却很难满足电网工作中的实时性数据储存。这就需要专业人员对大数据进行分析，再进行分类储存：对性能要求更高的实时信息进行数据库储存；和核心业务进行传统并行信息仓库储存；对大量的历史或者非结构化信息，运用分布式文件系统储存。

3 结论

经济快速发展的现在，各种技术的诞生不但促进电力企业的发展，还为电网工作中出现的问题进行数据分析，智能电网大数据技术是电力企业发展中的巨大变革，通过三层分析架构、实时数据信息处理技术、电网数据储存和传输技术、负荷波动和新能源处理的预测，对智能电网大数据技术发展有一定指导意义。

参考文献：

[1]黄少华.推进大数据技术在智能电网中的应用与发展探析[J].中国战略新兴产业，2016.

[2]杨通国.智能电网大数据技术的发展策略分析及研究[J].科技展望，2016，26（14）：109.