人工智能在计算机网络技术中的应用探究

杨小兰

摘 要 2017年6月，在中国浙江义乌举办的世界围棋挑战赛上，谷歌人工智能阿尔法连续两次战胜当前排名第一的中国棋手柯洁，这一事件过后，人工智能愈来愈被人们所关注，成为人们关注的重点。其实早在之前，人工智能已经在很多领域开始得到广泛应用，比如计算机网络技术、金融银行、目标识别、医疗卫生领域等。本文主要介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用，从人工智能的概念和特点、人工智能在计算机网络技术中的应用领域等方面展开探究。

关键词 人工智能；计算机网络技术；机器学习

1 人工智能的概念和发展

1.1 人工智能的概念

人工智能是当前科技领域研究的热点。各个国家和公司都把大量的时间、精力和金钱投入到人工智能的研究之中。美国的微软和亚马孙以及谷歌等高科技企业在在技术研发上投入大量人力、物力和财力。考虑到人们对此感兴趣的程度，来自于美国斯坦福大学的专家在报告中写道：“人工智能将会应用到更多更强大的领域中，这些将会对我们的生活产生巨大的影响，一致延续到2030年”[1]；我们国家最近这几年也非常重视人工智能的研究，2017年国务院下发了《新一代人工智能发展规划的通知》，通知中写道，“到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破，到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平”，我们国家很多企业也正在致力于人工智能的研究，像阿里巴巴以及百度都在人工智能的研究和应用上取的可喜的成就。

“人工智能”（Artificial Intelligence、AI）一词一开始是在1956年Dartmouth学会上被提出来。最早的定义是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。斯坦福大学教授吴恩达对人工智能别有研究，他把人工智能说成“新电能”。100年前，电能给每个企业带来新的改变，而现在，人工智能也会给这个时代带来新的改变，在这个时代，人工智能的应用已经延伸到越来越多的领域。

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

如果要把人工智能技术主要的应用领域的细分，我们可以从机器学习、计算机视觉、搜索引擎营销、智能交通、智能家电、智能机器人等领域中找到人工智能的影子。当然，对于在计算机网络技术中的应用，主要是在深度學习、计算机视觉、搜索引擎推荐等领域发展较快，本文也着重从上述三方面入手研究。

2.1 人工智能在深度学习中的应用

深度学习的思想与人工神经网络思想是一致的。总的来说，神经网络是一种机器学习架构，所有的个体单元以权重的方式连接在一起，且这些权重是通过网络来训练的，那么它就可以称之为神经网络算法。人工神经网络算法的思想来源于模仿人类大脑思考的方式。人类大脑是通过神经系统得到输入信号再作出相应反映的，而接受外部刺激的方式是用神经元接受神经末梢转换的电信号。那么，我们希望通过人造神经元的方式模拟大脑的思考，这就产生了人工神经网络了。人工神经元组成了人工神经网络的计算单元，而人工神经网络结构描述了这些神经元的连接方式。我们可以采用层的方式组织神经元，层与层之间可以互相连接。以前受制于很多因素，我们无法添加很多层，而现在随着算法的更新、数据量的增加以及GPU的发展，我们可以用很多的层来开发神经网络，这就产生了深度神经网络。

深度学习作为人工智能的一个分支，是一种实现人工智能的方法和技术。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是本文摘要中提到的打败围棋大师的阿尔法狗，它正是通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败柯洁和围棋大师李世石。中国的百度也研发出智能机器人，这款机器人命名为“小度”，它多次参加人机大战的比赛，获得很多荣誉，这也是深度学习应用的展现。

2.2 人工智能在计算机视觉中的应用

人工智能在计算机视觉中的应用主要体现在目标的跟踪和识别中。计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的应用，其中包括医院用医疗成像来检测和分析疾病；人脸识别被广泛应用于支付系统及银行账户管理中；同时在安防及监控领域，公安交警用高速摄像头监控路面汽车车牌，民警利用天网摄像头进行目标动态跟踪等。基于人工智能的目标识别技术应用广泛且较为成熟，例如公安机关侦破案件过程中，以监控视频的犯罪嫌疑人为目标对象，通过特征值提取，人像识别，定位其行踪，能帮助公安机会快速定位犯罪嫌疑人。

2.3 人工智能在搜索引擎推荐中的应用。

不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。比如你在淘宝利用关键词搜索过某类商品，在下一次打开淘宝软件的时候网站会给你推荐很多此类型相似的商品，给我们展现我们想要看到的广告。人工智能和大数据结合在一起，能帮助网站目的收集大量的用户搜索和保存数据，这些数据可以被企业用来分析和利用。推荐引擎根据用户的搜索历史及搜索时产生的海量数据，通过数据提取、处理、分析用户的搜索习惯，预测用户个人的行为，主动发现用户当前或潜在需求，实现网络精准营销。

3 结束语

随着科技的进步，大数据技术、并行技术、机器学习技术等的快速发展，人工智能进入了新的发展时期，因为计算机网络技术在人们生活中的应用越来越广，所以人工智能技术在计算机网络中的重要性也会与日俱增，未来将会是人工智能和计算机网络并行为王的时代。当然，人工智能的迅速发展必然会带来一些问题。比如有些个人或公司利用人工智能技术盗取用户的信息，利用人工智能的标签进行商业欺诈和信用盗窃，对国家的网络安全造成不好的影响，计算机网络安全的管理任务任重而道远。

参考文献

[1] 朱巍，陈慧慧，田思媛，等.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，33（21）：66-70.

[2] 吴元立，司光亚，罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究，2015，32（08）：2241-2244，2253.