电力系统自动化中智能技术的应用

左续梧

摘 要：现阶段，随着社会的发展，我国的电力系统的发展也突飞猛进。实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用

引言

大家都知道由于我国的国土面积广大，人口众多，导致我国的电力系统成为了一个庞大的基建设施。但是正是因为电力系统过于庞大，且空间分布得极其广泛，这就导致，我们的工作人员在对电力系统进行检修和控制的时候就会出现很多比较麻烦的地方，并且，由于许多的人民群众因为高压线路的大范围修建影响了他们的日常生活，便对大量修建高压线路持反对态度，再加上电力系统里面的许多修建成本十分的高，而正是这些原因就导致了目前我国在对电力系统实施控制的时候所面临的尴尬局面，所以，我国在对电力系统进一步发展的时候，不断的引入智能技术的发展是十分有必要的。笔者在本文里面将会分析不同的智能技术能给我国的电力系统哪些不同的发展。

1电力系统自动化控制中的智能技术作用

目前，智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中，目前的智能技术既能够提供准确的电力信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。

2应用

在目前的这个时代，伴随着电力系统自动化发展的逐步变快，让电力系统对合适的智能技术的急切需求大大增加。所以，随着智能技术的不断发展，我国的电力系统已经有了好几种常用技术在投入使用了，而这些被电力系统经常使用的智能技术基本上有以下几种：

2.1神经网络控制

神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。

2.2模糊控制

一般来说，模糊控制是一种比较简单易掌握的技术，特别是在一些日常家用电器中，其优越性非常明显。大家都知道在当下的智能技术里面，更先进的方法已经建立了模型，尤其是常规会议的数学模型，但是这样的方法在某些时候是十分麻烦的，而模糊控制的方式在建立的时候却会很容易。因此，目前对于如何将模糊控制的有效性提高，已经成为了一项较为重要的研究了。当然，在目前的情况下模糊控制技术是经常被电力系统的工作人员所使用的，这对促进自动化的发展具有一定的作用，它可以有效地模拟某些项目员工的模糊推理和决策。并且，模糊控制技术可以有效，科学地指导现有的一些数据，或相关控制系统的模糊输入量。反过来，模糊控制实现了有效输出的目的。其中，该技术形式所形成的、输出的固有成分主要包括模糊控制，模糊分析和模糊决策。模糊逻辑的功能特征和神经网络的功能特征相组合的时候是可以投入较少的资源从而达到更加有效的结果的。其中，智能系统具有不可动摇的主体地位，比如说：当两种不同的技术以不同的角度实现时，我们可以利用神经网络的功能来处理一些低级计算；然后，在处理无法确定的非统计问题时，就能够使用模糊逻辑来进行处理。其中，这些模糊逻辑的处理能够看成是一种较高层次的计算和推理，所以当人们把这两种技术有技巧性地结合起来的时候，它是能够较为完美的地执行出来的，甚至还可以进行较为充分的查漏补缺。一般而言，神经网络能够比较有效的、合理化的、科学化的排列一些数据信息。同样，模糊逻辑也是能够较为及时的提供可靠和适合的应用框架。因此，当把这两种智能技术运用相结合时，它们就能够产生一加一大于二的效果。

2.3线性最优控制

在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论應用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。

2.4综合智能系统

研究发现，综合智能系统有效融合了智能控制与现代控制，且将一系列智能控制技术融入了进来，使电力系统控制的精确性、可靠性、高效性得到了有效增强。进入新时期后，电力系统的规模不断扩大，内部构造越来越多，增加了系统运行规律的复杂性，这就需要将综合智能系统运用过来，以便全面控制电力系统。目前，一般会综合使用模糊控制系统、专家控制系统以及神经网络控制系统。这三种控制系统的组合使用，具有较大的优势，通过模糊控制系统，能够高效处理电力系统中的结构化知识，而结构化程度较低的信息则由神经网络系统处理，组合这两种系统，即可综合处理与利用电力系统中的各类信息。

3电力系统自动化控制中智能技术的应用优势

3.1电力系统发电过程智能化得到提升

通过应用智能技术，可以在较大程度上增强电力系统的控制能力，电源、电网结构问题得到优化和解决，促进光伏发电、风能发电的发展。通过应用智能技术，可以促使信息双向交互传输效果得到增强，信息传递准确性、及时性得到提升。

3.2电力系统用电过程智能化得到提升

将智能技术运用于电力系统运行过程中，可以促使智能化用电目标得到顺利实现。一旦有突发状况出现于用电过程中，如降低了信息采集、设备智能化交互能力，智能技术的作用即可得到发挥，将智能化用电模式开启，促使用电安全性、稳定性不受影响。再如，智能化双向互动系统是智能技术的重要组成，其能够将交互关系提供给电网用户，这样电网服务质量得到提升，用户的多元化用电需求也可以得到满足。

3.3电力系统调度智能化得到提升

运用智能技术之后，显著提升了电力系统的调度效率。智能技术能够对电网各个运行环节有效调度，通过智能电网运行模式的构建，保证电力系统运行的安全性、经济性。数据采集系统、安全预警系统是调度系统的运行基础，需要全面采集系统数据，一旦有故障出现于调度系统中，系统可以将报警信号及时发送出来，方便检修人员维修处理工作的顺利实施。

结语

随着人们生活水平的提升，对供电质量与供电安全提出了更高的要求。这就需要将智能技术积极广泛地应用于电力系统自动化控制当中，以此来更加科学地调控设备运行，高效应对和解决故障，保证电力安全和供电质量。

参考文献：

[1] 蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术研究[J].电子测试，2017（10）：123-125.

[2] 金涛.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技创新导报，2017（13）：88-90.

（作者单位：国网新疆电力有限公司塔城供电公司）